本文主要是介绍【带带大数据】，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一 技术栈
1 hbase 数据库。不能用sql操作，只提供了get put等方法
nosql类型（每行可随意增减列），偏向高并发高速读取，弱一致性（可能有延迟），可用于电商、账单、车机平台、日志、分析等（mysql等关系数据库强一致性，用于传统领域，门户、论坛等）
逻辑结构：table（表）-row（行）- columnFamily（列族）-column（列）
有缓存，一定时间/达到指定大小/手动操作可flush到HFile储存
2 zookepper 注册中心，支持hbase分布式
3 hive ，可使用hql处理数据。hive安装到hbase的master即可，hive添加hbase依赖，添加mysql（处理完后转到hbase，或处理同时推hbase）或hbase为外部表（直接操作hbase的数据）
4 phoenix，hbase的插件，可以用sql指令通过jdbc方式操作hbase库，代替hbase原有的get put等方式
5 spark 分析工具，hbase导出数据到spark操作处理
6 scala语言，开发spark的，scala最后会编译成java字节码。好像也可以用python
这篇关于【带带大数据】的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
