达梦(DM) SQL数据及字符串操作

2024-05-15 11:44
文章标签 sql 数据 dm 操作 字符串 database 达梦

本文主要是介绍达梦(DM) SQL数据及字符串操作，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

达梦DM SQL数据及字符串操作

  • 数据操作
  • 字符串操作

这里继续讲解DM数据库的操作，主要涉及插入、更新、删除操作。

数据操作

插入数据，不指定具体列的话就需要插入除自增列外的其他列，当然自增列也可以直接指定插入

INSERT INTO SYS_USER VALUES(110,'test002','test002','00',null,'13522266688',0,null,'dfhgjhsfjg','12323',0,0,null,null,'test002','2023-10-23 10:11:11',null,null,null);

执行成功后查看数据
在这里插入图片描述
插入多行，比如创建测试表

CREATE TABLE testASSELECT user_id,user_name,login_name,phonenumber,dept_idFROM sys_userWHERE 1 = 2;

创建成功后查询可以看到表创建成功，带WHERE 1 = 2条件的话，实测是只创建指定字段表结构，不带WHERE条件的话会携带对应字段的数据
在这里插入图片描述

CREATE TABLE test1ASSELECT user_id,user_name,login_name,phonenumber,dept_idFROM sys_user;

执行结果
在这里插入图片描述
批量插入test表数据

insert into test VALUES (1,'test','test','13511122211',1),(2,'test1','test1','13511122222',1),(3,'test2','test2','13511122233',1);

执行成功后
在这里插入图片描述
可以按指定列插入行，未指定值的列上若定义了默认值，则插入默认值。没有指定默认值，为 NULL，则插入 NULL 值

insert into test (user_id,login_name) VALUES (4,'test3'),(5,'test4');

执行结果如图
在这里插入图片描述
如需快速复制表结构且不需要数据，如需表机构和数据的话 WHERE 1 = 1; 或者不要WHERE条件

CREATE TABLE test2 AS SELECT * FROM test WHERE 1 = 0;

查询表数据库看到
在这里插入图片描述
使用 SP_TABLEDEF 过程查看 test2 的结构，所有定义在 test 列上的约束均没有被新表继承。
为表语句添加约束条件

ALTER TABLE test  ADD PRIMARY KEY (user_id);
ALTER TABLE test  ALTER COLUMN user_name SET DEFAULT 'dm2020';
ALTER TABLE test  ALTER COLUMN login_name SET NOT NULL;
ALTER TABLE test  ALTER COLUMN phonenumber SET DEFAULT '13511122255';

使用 MERGE INTO 语法可合并 UPDATE 和 INSERT 语句,使用 MERGE 可以实现记录“存在则 update，不存在则 insert”的逻辑。
通过 group by + having 子句分组查询的方式，查找员工名称相同的记录

select user_name,count(*) FROM TEST group by USER_NAME HAVING count(*)>1;

查询结果如图
在这里插入图片描述
查询重复数据,通过 group by + rowid 的方式，查找员工名称重复的记录

select * from test where ROWID not in (select max(ROWID) from test group by user_name);

查找到重复记录后直接删除

delete from test where ROWID not in (select max(ROWID) from test group by user_name);

执行完再查询发现重复的1 2 3 4 已经删除了
在这里插入图片描述

字符串操作

使用函数 regexp_count、regexp_replace 或 translate 统计字符串个数
创建视图

CREATE OR REPLACE VIEW v AS SELECT 'STUDENT,TEACHER,TEAM' AS str FROM DUAL;
select * from V;

看到创建成功的视图
在这里插入图片描述
使用函数 regexp_count 统计子串个数

SELECT regexp_count(str,',')+1 as cnt FROM v;

执行结果如图
在这里插入图片描述
使用 regexp_replace 迂回求值统计子串个数

SELECT length(regexp_replace(str,'[^,]'))+1 as cnt FROM v;

使用 translate 统计子串个数

SELECT length(translate(str,',' || str,','))+1 AS cnt FROM v;

使用 translate 或者 regexp_replace 在某个字段中去掉不需要的字符，先创建视图

CREATE OR REPLACE VIEW vASSELECT 'CLARK' ename FROM DUALUNION ALLSELECT 'MILLER' FROM DUALUNION ALLSELECT 'KING' FROM DUAL;

创建成功如图
在这里插入图片描述
去掉ename中的元音字母

SELECT ename,translate(ename,'1AEIOU','1') stripped1 FROM v;

可以看到元音字母已经去掉了
在这里插入图片描述
使用正则函数 regexp_replace [] 内列举的字符替换为空

SELECT ename,regexp_replace(ename,'[AEIOU]') AS stripped FROM v;

使用 regexp_replace 正则表达式实现字符串中字符与数字分离,创建测试视图

CREATE OR REPLACE VIEW vASSELECT 'CLARK10' data FROM DUALUNION ALLSELECT 'MILLER20' FROM DUALUNION ALLSELECT 'KING30' FROM DUAL;

查询结果如图
在这里插入图片描述
使用 regexp_replace 正则表达式

SELECT REGEXP_REPLACE (data, '[0-9]', '') dname,REGEXP_REPLACE (data, '[^0-9]', '') deptnoFROM v;

执行结果如图
在这里插入图片描述
使用 regexp_like 实现查询只包含字母或者数字型的数据，创建测试视图

  CREATE OR REPLACE VIEW vASSELECT '123' AS data FROM DUALUNION ALLSELECT 'abc' FROM DUALUNION ALLSELECT '123abc' FROM DUALUNION ALLSELECT 'abc123' FROM DUALUNION ALLSELECT 'a1b2c3' FROM DUALUNION ALLSELECT 'a1b2c3#' FROM DUALUNION ALLSELECT '3$' FROM DUALUNION ALLSELECT 'a 2' FROM DUAL;

查询执行结果如图
在这里插入图片描述
在上面的语句中，有些数据包含了空格、逗号、$ 等字符。现在要求只返回其中只有字母及数字的行，使用 regexp_like 语句

SELECT data FROM v WHERE REGEXP_LIKE (data, '^[0-9a-zA-Z]+$');

查询结果如图
在这里插入图片描述
注意下方内容
在这里插入图片描述
通过正则表达式或者 translate 函数实现按字符串中的数值排序，创建视图

CREATE OR REPLACE VIEW vASSELECT 'ACCOUNTING 10 NEW YORK' data FROM DUALUNION ALLSELECT 'OPEARTINGS 40 BOSTON' FROM DUALUNION ALLSELECT 'RESEARCH 20 DALLAS' FROM DUALUNION ALLSELECT 'SALES 30 CHICAGO' FROM DUAL;

执行后查询结果如图
在这里插入图片描述
用正则表达式替换非数字字符

SELECT data, TO_NUMBER (REGEXP_REPLACE (data, '[^0-9]', '')) AS deptno FROM V ORDER BY 2;

执行结果如图
在这里插入图片描述
使用 translate 函数，直接替换掉非数字字符

SELECT data,TO_NUMBER (TRANSLATE (data, '0123456789' || data, '0123456789'))AS deptno FROM V ORDER BY 2;

通过 listagg 分析函数实现多行字段的合并显示,创建视图

CREATE OR REPLACE VIEW vASSELECT '10' deptno, 'CLARK' name, '800' sal FROM DUALUNION ALLSELECT '10', 'KING', '900' FROM DUALUNION ALLSELECT '20', 'JAMES', '1000' FROM DUALUNION ALLSELECT '20', 'KATE', '2000' FROM DUALUNION ALLSELECT '30', 'JONES', '1150' FROM DUAL;

执行结果如图
在这里插入图片描述
使用 listagg 分析函数实现合并显示

SELECT deptno,SUM (sal) AS total_sal,LISTAGG (name, ',') WITHIN GROUP (ORDER BY name) AS total_name FROM v GROUP BY deptno;

执行结果如图
在这里插入图片描述
同 sum 一样，listagg 函数也起到汇总结果作用。sum 将数值结果累计求和，而 listagg 是把字符串的结果连在一起。
通过 regexp_substr 实现第 n 个子串的分割，创建测试视图

CREATE OR REPLACE VIEW v AS SELECT 'CLARK,KATE,JAMES''CLARK,KATE,JAMES' AS name;

执行结果如图
在这里插入图片描述
使用 regexp_substr 分割子串

SELECT REGEXP_SUBSTR (v.name,'[^,]+',1,2) AS 子串 FROM v;

执行结果如图
在这里插入图片描述
说明：
参数 1：“^”在方括号里表示否的意思，+ 表示匹配 1 次以上。第二个参数表示匹配不包含逗号的多个字符。
参数 2：“1”表示从第一个字符开始。
参数 3：“2”表示第二个能匹配目标的字符串，也就是 KATE。

使用 regexp_substr 实现字符串拆分。比如将 IP 地址“192.168.1.111”中的各段取出来

SELECT REGEXP_SUBSTR (v.ip,'[^.]+',1,1)a,REGEXP_SUBSTR (v.ip,'[^.]+',1,2)b,REGEXP_SUBSTR (v.ip,'[^.]+',1,3)c,REGEXP_SUBSTR (v.ip,'[^.]+',1,4)dFROM (SELECT '192.168.1.111' AS ip FROM DUAL) v;

执行结果如图
在这里插入图片描述
到这里数据新增，修改，删除的操作以及字符串的相关操作就介绍完了。

这篇关于达梦(DM) SQL数据及字符串操作的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/991745。

相关文章

MySQL 主从复制部署及验证(示例详解)

MySQL 主从复制部署及验证(示例详解)

《MySQL主从复制部署及验证(示例详解)》本文介绍MySQL主从复制部署步骤及学校管理数据库创建脚本,包含表结构设计、示例数据插入和查询语句,用于验证主从同步功能,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录mysql 主从复制部署指南部署步骤1.环境准备2. 主服务器配置3. 创建复制用户4. 获取主服务器状态5
阅读更多...
SpringBoot中六种批量更新Mysql的方式效率对比分析

SpringBoot中六种批量更新Mysql的方式效率对比分析

《SpringBoot中六种批量更新Mysql的方式效率对比分析》文章比较了MySQL大数据量批量更新的多种方法,指出REPLACEINTO和ONDUPLICATEKEY效率最高但存在数据风险,MyB... 目录效率比较测试结构数据库初始化测试数据批量修改方案第一种 for第二种 case when第三种
阅读更多...
Ubuntu 24.04启用root图形登录的操作流程

Ubuntu 24.04启用root图形登录的操作流程

《Ubuntu24.04启用root图形登录的操作流程》Ubuntu默认禁用root账户的图形与SSH登录,这是为了安全,但在某些场景你可能需要直接用root登录GNOME桌面,本文以Ubuntu2... 目录一、前言二、准备工作三、设置 root 密码四、启用图形界面 root 登录1. 修改 GDM 配
阅读更多...
MyBatis-Plus通用中等、大量数据分批查询和处理方法

MyBatis-Plus通用中等、大量数据分批查询和处理方法

《MyBatis-Plus通用中等、大量数据分批查询和处理方法》文章介绍MyBatis-Plus分页查询处理,通过函数式接口与Lambda表达式实现通用逻辑,方法抽象但功能强大,建议扩展分批处理及流式... 目录函数式接口获取分页数据接口数据处理接口通用逻辑工具类使用方法简单查询自定义查询方法总结函数式接口
阅读更多...
MySql基本查询之表的增删查改+聚合函数案例详解

MySql基本查询之表的增删查改+聚合函数案例详解

《MySql基本查询之表的增删查改+聚合函数案例详解》本文详解SQL的CURD操作INSERT用于数据插入（单行/多行及冲突处理）,SELECT实现数据检索（列选择、条件过滤、排序分页）,UPDATE... 目录一、Create1.1 单行数据 + 全列插入1.2 多行数据 + 指定列插入1.3 插入否则更
阅读更多...
MySQL深分页进行性能优化的常见方法

MySQL深分页进行性能优化的常见方法

《MySQL深分页进行性能优化的常见方法》在Web应用中,分页查询是数据库操作中的常见需求,然而,在面对大型数据集时,深分页（deeppagination）却成为了性能优化的一个挑战,在本文中,我们将... 目录引言：深分页，真的只是“翻页慢”那么简单吗？一、背景介绍二、深分页的性能问题三、业务场景分析四、
阅读更多...
MySQL 迁移至 Doris 最佳实践方案(最新整理)

MySQL 迁移至 Doris 最佳实践方案(最新整理)

《MySQL迁移至Doris最佳实践方案(最新整理)》本文将深入剖析三种经过实践验证的MySQL迁移至Doris的最佳方案,涵盖全量迁移、增量同步、混合迁移以及基于CDC(ChangeData... 目录一、China编程JDBC Catalog 联邦查询方案（适合跨库实时查询）1. 方案概述2. 环境要求3.
阅读更多...
JSONArray在Java中的应用操作实例

JSONArray在Java中的应用操作实例

《JSONArray在Java中的应用操作实例》JSONArray是org.json库用于处理JSON数组的类,可将Java对象（Map/List）转换为JSON格式,提供增删改查等操作,适用于前后端... 目录1. jsONArray定义与功能1.1 JSONArray概念阐释1.1.1 什么是JSONA
阅读更多...
SQL server数据库如何下载和安装

SQL server数据库如何下载和安装

《SQLserver数据库如何下载和安装》本文指导如何下载安装SQLServer2022评估版及SSMS工具,涵盖安装配置、连接字符串设置、C#连接数据库方法和安全注意事项,如混合验证、参数化查... 目录第一步：打开官网下载对应文件第二步：程序安装配置第三部：安装工具SQL Server Manageme
阅读更多...
C#连接SQL server数据库命令的基本步骤

C#连接SQL server数据库命令的基本步骤

《C#连接SQLserver数据库命令的基本步骤》文章讲解了连接SQLServer数据库的步骤,包括引入命名空间、构建连接字符串、使用SqlConnection和SqlCommand执行SQL操作,... 目录建议配合使用：如何下载和安装SQL server数据库-CSDN博客1. 引入必要的命名空间2.
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2