hive自定义udf实现md5功能

2024-05-15 03:32

本文主要是介绍hive自定义udf实现md5功能,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Hive自定义UDF实现md5算法

Hive发展至今,自身已经非常成熟了,但是为了灵活性,还是提供了各种各样的 插件的方式,只有你想不到的,没有做不到的,主流的开源框架都有类似的机制,包括Hadoop,Solr,Hbase,ElasticSearch,这也是面向抽象编程的好处,非常容易扩展。

最近在使用hive1.2.0的版本,因为要给有一列的数据生成md5签名,便于查重数据使用,看了下hive的官网文档发现是支持的,后来在Hue里面试了下,发现不支持,还以为是Hue的问题于是在后台hive命令行里面试了下,发现同样不支持,官网的文档应该是Hive2.x的了所以不支持也有可能,但也没必要为了使用个md5函数就把hive升级到最新版本,那样有点本末倒置,那就写个UDF解决吧,以前写过Pig的UDF,非常简单,Hive的应该也不会太难,看了官网文档,果然非常easy,下面看下步骤:

(1) 继承UDF类,定义evaluate方法

注意,这里用的是maven项目,只需要引入hive-exec包即可:


<dependency>
<groupId>org.apache.hive</groupId>
<artifactId>hive-exec</artifactId>
<version>1.2.1</version>
<scope>provided</scope>
</dependency>

evaluate方法并不是重写的方法,而是一个新的方法,Pig里面是需要重写exec方法,来完成自定义逻辑的,代码如下:

package com.easy.md5;
import com.google.common.base.Strings;
import com.google.common.hash.Hashing;
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
/**
* Created by qindongliang on 2016/5/23.
* Hive自定义UDF,计算md5值
*/
public class MD5 extends UDF {
/**
* @param s 传入参数
* @return md5值
*/
public String evaluate(final String s) {
if(Strings.isNullOrEmpty(s.trim())){
return null;
}
return Hashing.md5().hashString(s.trim()).toString();
}
}

(2)注册Hive的UDF的jar包

程序完成后,打包成jar,然后上传到对应的机器上,开始注册自己的UDF函数,这里有两种方式:


A:临时注册

执行hive命令,进入终端:

add jar /home/hive/udfs/hive-md5-guava-1.0.0.jar;
create temporary function md5 as 'com.easy.md5.MD5';
select md5('hadoop');
--结果: 3abb766da6c2c2d7739f3cb7799a4caa



B:永久注册(hive0.13之后支持)

在linux上,上传jar包至HDFS中


hadoop fs -put hive-md5-guava-1.0.0.jar /user/tez/

进入hive终端

CREATE FUNCTION md5 AS 'com.easy.md5.MD5' USING JAR 'hdfs:///user/tez/hive-md5-guava-1.0.0.jar' ;
select md5('hadoop');
--结果: 3abb766da6c2c2d7739f3cb7799a4caa
--删除临时函数
DROP TEMPORARY FUNCTION [IF EXISTS] function_name;
--删除永久函数
DROP FUNCTION [IF EXISTS] function_name;
--重新加载函数 hive1.2.0之后支持
RELOAD FUNCTION;

这样就不用每次打开终端都需要注册了

(3)如何在Hue中注册

Hue是一款基于Web可视化提交任务的框架,由python编写,如果想要在hue中,使用自定义的UDF函数,需要稍作配置,否则使用过程中可能会报错,即使你在服务端已经注册过了。


[img]http://dl2.iteye.com/upload/attachment/0117/6532/a3c604b5-ec19-3001-9c40-4b87b74b1d57.jpg[/img]
[b][color=green][size=large]
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[img]http://dl2.iteye.com/upload/attachment/0104/9948/3214000f-5633-3c17-a3d7-83ebda9aebff.jpg[/img]

这篇关于hive自定义udf实现md5功能的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/990681

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