Scala语法(六) Akka与线程通信

2024-05-14 07:58
文章标签 线程 语法 通信 scala akka

本文主要是介绍Scala语法(六) Akka与线程通信,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

前言

在初期, Scala可以通过Akka来实现线程通信. 当然, 现在还支持使用Netty方式进行通信.

本章主要介绍使用Akka方式进行通信的写法.


正文

  • Master结点

import akka.actor.Actor
import akka.actor.ActorSystem
import com.typesafe.config.ConfigFactory
import akka.actor.Propsclass AkkaMaster extends Actor{// start 之前override def preStart() : Unit = {println("pre master invoke.")}// 用于接收消息override def receive:Receive = {case "connect" => {println("a client connected.")sender ! "reply"}case "hello" => {println("hello")}}
}
object AkkaMaster{def main(args: Array[String]): Unit = {// 使用创建ActorSystem来创建和监控下面的Actor对象. 单例的.val host = "127.0.0.1"val port = 8090// 准备配置val configStr = s"""|akka.actor.provider = "akka.remote.RemoteActorRefProvider"|akka.remote.netty.tcp.hostname = "$host"|akka.remote.netty.tcp.port = "$port"""".stripMarginval config = ConfigFactory.parseString(configStr)// 注意名称中间不要加空格val actorSysetm = ActorSystem("MasterSystem",config) // 创建Actorval master = actorSysetm.actorOf(Props(new AkkaMaster),"Master")master ! "hello"// 等待信号停止actorSysetm.awaitTermination()}
}// 顺利输出
//[INFO] [04/29/2019 16:43:20.512] [main] [Remoting] Starting remoting
//[INFO] [04/29/2019 16:43:20.770] [main] [Remoting] Remoting started; listening on addresses :[akka.tcp://MasterSystem@127.0.0.1:8090]
//[INFO] [04/29/2019 16:43:20.771] [main] [Remoting] Remoting now listens on addresses: [akka.tcp://MasterSystem@127.0.0.1:8090]
//pre master invoke.
//hello// 1. 名称中间不要加空格
//Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException: invalid ActorSystem name [Master System], must contain only word characters (i.e. [a-zA-Z0-9] plus non-leading '-' or '_')
//	at akka.actor.ActorSystemImpl.<init>(ActorSystem.scala:498)
//	at akka.actor.ActorSystem$.apply(ActorSystem.scala:142)
//	at akka.actor.ActorSystem$.apply(ActorSystem.scala:119)
//	at com.yanxml.quick_scala.multi.akka.AkkaMaster$.main(AkkaMaster.scala:33)
//	at com.yanxml.quick_scala.multi.akka.AkkaMaster.main(AkkaMaster.scala)
  • Worker结点
import akka.actor.Actor
import akka.actor.ActorSelection
import akka.actor.ActorSystem
import akka.actor.Props
import com.typesafe.config.ConfigFactoryclass AkkaWorker extends Actor{// 成员变量val master:ActorSelection = null// 建立链接override def preStart():Unit = {val master = context.actorSelection("akka.tcp://MasterSystem@127.0.0.1:8090/user/Master")println(master)master ! "connect"}override def receive:Receive = {case "reply" => {println("a reply from master")}}
}object AkkaWorker{def main(args: Array[String]): Unit = {// 使用创建ActorSystem来创建和监控下面的Actor对象. 单例的.val host = "127.0.0.1"val port = 8091// 准备配置val configStr = s"""|akka.actor.provider = "akka.remote.RemoteActorRefProvider"|akka.remote.netty.tcp.hostname = "$host"|akka.remote.netty.tcp.port = "$port"""".stripMarginval config = ConfigFactory.parseString(configStr)// 注意名称中间不要加空格val actorSysetm = ActorSystem("WorkerSystem",config) // 创建Actorval master = actorSysetm.actorOf(Props(new AkkaWorker),"Worker")master ! "hello"// 等待信号停止actorSysetm.awaitTermination()}
}

模拟RPC

在模拟RPC中主要有这样的流程.

其中主要包括两个结点: Worker结点&Master结点.

  • 运行流程:
    • Master结点先进行启动.
    • Worker结点后进行启动.
    • Worker结点Master结点发送注册消息.
    • Matser结点接收注册消息, 并进行记录. 并将主结点的地址返回给Worker结点(模拟Master是集群的情况).并记录,最后的通信时间作为心跳标志.
    • Worker结点接收主结点地址, 并形成通信链接. 开始通信. 并定时发送心跳消息.

改造上方的Demo代码. 其基本代码如下所示:

  • RemoteMessage

trait RemoteMessage  extends Serializable{}// Worker -> Master 用来封装Worker信息 
case class RegisterWorker(id:String,memory:Int,cores:Int)class WorkerInfo(val id:String, val memory:Int, val cores:Int){// 上一次心跳var heartbeatTime:String = _
}
  • Master

import akka.actor.Actor
import akka.actor.ActorSystem
import com.typesafe.config.ConfigFactory
import akka.actor.Props
import scala.collection.immutable.HashMapprivate [simulate] class AkkaMaster extends Actor{val idToWorker = new scala.collection.mutable.HashMap[String,WorkerInfo]()// start 之前override def preStart() : Unit = {println("pre master invoke.")}// 用于接收消息override def receive:Receive = {case "connect" => {println("a client connected.")sender ! "reply"}case "hello" => {println("hello")}// 传输样例类case RegisterWorker(id,memory,cores)=>{if(!idToWorker.contains(id)){idToWorker.put(id, new WorkerInfo(id,memory,cores))}sender ! "123"}}
}
object AkkaMaster{def main(args: Array[String]): Unit = {// 使用创建ActorSystem来创建和监控下面的Actor对象. 单例的.val host = "127.0.0.1"val port = 8090// 准备配置val configStr = s"""|akka.actor.provider = "akka.remote.RemoteActorRefProvider"|akka.remote.netty.tcp.hostname = "$host"|akka.remote.netty.tcp.port = "$port"""".stripMarginval config = ConfigFactory.parseString(configStr)// 注意名称中间不要加空格val actorSysetm = ActorSystem("MasterSystem",config) // 创建Actorval master = actorSysetm.actorOf(Props(new AkkaMaster),"Master")master ! "hello"// 等待信号停止actorSysetm.awaitTermination()}
}// 顺利输出
//[INFO] [04/29/2019 16:43:20.512] [main] [Remoting] Starting remoting
//[INFO] [04/29/2019 16:43:20.770] [main] [Remoting] Remoting started; listening on addresses :[akka.tcp://MasterSystem@127.0.0.1:8090]
//[INFO] [04/29/2019 16:43:20.771] [main] [Remoting] Remoting now listens on addresses: [akka.tcp://MasterSystem@127.0.0.1:8090]
//pre master invoke.
//hello// 1. 名称中间不要加空格
//Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException: invalid ActorSystem name [Master System], must contain only word characters (i.e. [a-zA-Z0-9] plus non-leading '-' or '_')
//	at akka.actor.ActorSystemImpl.<init>(ActorSystem.scala:498)
//	at akka.actor.ActorSystem$.apply(ActorSystem.scala:142)
//	at akka.actor.ActorSystem$.apply(ActorSystem.scala:119)
//	at com.yanxml.quick_scala.multi.akka.AkkaMaster$.main(AkkaMaster.scala:33)
//	at com.yanxml.quick_scala.multi.akka.AkkaMaster.main(AkkaMaster.scala)
  • Worker

import akka.actor.Actor
import akka.actor.ActorSelection
import akka.actor.ActorSystem
import akka.actor.Props
import com.typesafe.config.ConfigFactory
import com.yanxml.quick_scala.multi.akka.simulate.RegisterWorker
import java.util.UUIDprivate [simulate] class  AkkaWorker(val masterHost:String, val masterPort:String, val memory:Int, val cores:Int) extends Actor{// 成员变量val master:ActorSelection = null// 建立链接override def preStart():Unit = {// 和Master建立链接val master = context.actorSelection(s"akka.tcp://MasterSystem@$masterHost:$masterPort/user/Master")val workerId = UUID.randomUUID().toString()//println(master)// 向Master发送消息master ! RegisterWorker(workerId,memory,cores)}override def receive:Receive = {case "reply" => {println("a reply from master")}}
}object AkkaWorker{def main(args: Array[String]): Unit = {// 使用创建ActorSystem来创建和监控下面的Actor对象. 单例的.val host = "127.0.0.1"val port = 8091// 准备配置val configStr = s"""|akka.actor.provider = "akka.remote.RemoteActorRefProvider"|akka.remote.netty.tcp.hostname = "$host"|akka.remote.netty.tcp.port = "$port"""".stripMarginval config = ConfigFactory.parseString(configStr)// 注意名称中间不要加空格val actorSysetm = ActorSystem("WorkerSystem",config) // 创建Actorval master = actorSysetm.actorOf(Props(new AkkaWorker("127.0.0.1","8090",2,2)),"Worker")master ! "hello"// 等待信号停止actorSysetm.awaitTermination()}
}

注: 后续的通信逻辑就是丰富双方的receive()方法.

这篇关于Scala语法(六) Akka与线程通信的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/988198

相关文章

Spring Boot3虚拟线程的使用步骤详解

《SpringBoot3虚拟线程的使用步骤详解》虚拟线程是Java19中引入的一个新特性,旨在通过简化线程管理来提升应用程序的并发性能,:本文主要介绍SpringBoot3虚拟线程的使用步骤,... 目录问题根源分析解决方案验证验证实验实验1:未启用keep-alive实验2:启用keep-alive扩展建

C++ 中的 if-constexpr语法和作用

《C++中的if-constexpr语法和作用》if-constexpr语法是C++17引入的新语法特性,也被称为常量if表达式或静态if(staticif),:本文主要介绍C++中的if-c... 目录1 if-constexpr 语法1.1 基本语法1.2 扩展说明1.2.1 条件表达式1.2.2 fa

Java终止正在运行的线程的三种方法

《Java终止正在运行的线程的三种方法》停止一个线程意味着在任务处理完任务之前停掉正在做的操作,也就是放弃当前的操作,停止一个线程可以用Thread.stop()方法,但最好不要用它,本文给大家介绍了... 目录前言1. 停止不了的线程2. 判断线程是否停止状态3. 能停止的线程–异常法4. 在沉睡中停止5

Java捕获ThreadPoolExecutor内部线程异常的四种方法

《Java捕获ThreadPoolExecutor内部线程异常的四种方法》这篇文章主要为大家详细介绍了Java捕获ThreadPoolExecutor内部线程异常的四种方法,文中的示例代码讲解详细,感... 目录方案 1方案 2方案 3方案 4结论方案 1使用 execute + try-catch 记录

Spring Boot 中正确地在异步线程中使用 HttpServletRequest的方法

《SpringBoot中正确地在异步线程中使用HttpServletRequest的方法》文章讨论了在SpringBoot中如何在异步线程中正确使用HttpServletRequest的问题,... 目录前言一、问题的来源:为什么异步线程中无法访问 HttpServletRequest?1. 请求上下文与线

在 Spring Boot 中使用异步线程时的 HttpServletRequest 复用问题记录

《在SpringBoot中使用异步线程时的HttpServletRequest复用问题记录》文章讨论了在SpringBoot中使用异步线程时,由于HttpServletRequest复用导致... 目录一、问题描述:异步线程操作导致请求复用时 Cookie 解析失败1. 场景背景2. 问题根源二、问题详细分

Java多线程父线程向子线程传值问题及解决

《Java多线程父线程向子线程传值问题及解决》文章总结了5种解决父子之间数据传递困扰的解决方案,包括ThreadLocal+TaskDecorator、UserUtils、CustomTaskDeco... 目录1 背景2 ThreadLocal+TaskDecorator3 RequestContextH

java父子线程之间实现共享传递数据

《java父子线程之间实现共享传递数据》本文介绍了Java中父子线程间共享传递数据的几种方法,包括ThreadLocal变量、并发集合和内存队列或消息队列,并提醒注意并发安全问题... 目录通过 ThreadLocal 变量共享数据通过并发集合共享数据通过内存队列或消息队列共享数据注意并发安全问题总结在 J

异步线程traceId如何实现传递

《异步线程traceId如何实现传递》文章介绍了如何在异步请求中传递traceId,通过重写ThreadPoolTaskExecutor的方法和实现TaskDecorator接口来增强线程池,确保异步... 目录前言重写ThreadPoolTaskExecutor中方法线程池增强总结前言在日常问题排查中,

Springboot的ThreadPoolTaskScheduler线程池轻松搞定15分钟不操作自动取消订单

《Springboot的ThreadPoolTaskScheduler线程池轻松搞定15分钟不操作自动取消订单》:本文主要介绍Springboot的ThreadPoolTaskScheduler线... 目录ThreadPoolTaskScheduler线程池实现15分钟不操作自动取消订单概要1,创建订单后