本文主要是介绍matplotlib.pyplot.imshow，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
官方链接：https://matplotlib.org/devdocs/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.imshow.html
matplotlib.pyplot.imshow(X, cmap=None, norm=None, aspect=None, interpolation=None, alpha=None, vmin=None, vmax=None, origin=None, extent=None, *, filternorm=True, filterrad=4.0, resample=None, url=None, data=None, **kwargs)
将数据显示为图像，即在2D常规光栅上。
输入可以是实际的RGB(A)数据，也可以是将渲染为伪彩色图像的2D标量数据。 要显示灰度图像，请使用参数Cmap=‘Grey’、Vmin=0、Vmax=255设置颜色映射。
用于渲染图像的像素数由图的轴大小和dpi设置。 这可能会导致在重新采样图像时出现锯齿瑕疵，因为显示的图像大小通常与X的大小不匹配(请参见图像抗锯齿)。 可以通过插值参数和/或rcParams“image.interpolation”控制重采样。
主要参数介绍：
-
X：类似Xarray或PIL的图像
图像数据。 支持的数组形状为：
这篇关于matplotlib.pyplot.imshow的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
