JDK的串行收集器介绍与优化指南-01

2024-05-14 05:04

本文主要是介绍JDK的串行收集器介绍与优化指南-01,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

JDK串行收集器概述 

  1. 定义与背景

    串行收集器(Serial Collector)是Java虚拟机(JVM)中的一种单线程垃圾收集器,它在垃圾收集过程中会暂停所有工作线程,直至收集完成。它适用于内存资源受限、对吞吐量要求不高的场景。

    串行收集器(Serial Collector)是Java虚拟机(JVM)垃圾收集器中最基本、历史最悠久的收集器之一。它起源于Java的早期版本,作为垃圾收集(Garbage Collection, GC)的初代实现,具有单线程执行所有垃圾收集任务的特点。在JDK 1.3.1之前的版本中,串行收集器是Java虚拟机新生代收集的唯一选择。尽管随着多核处理器的普及,出现了更高效的并行收集器和并发收集器,但串行收集器因其简单性和在特定场景下的高效性,仍被保留在JVM中,并在某些情况下作为默认收集器使用。
     
  2. 工作原理

    串行收集器在Java虚拟机(JVM)的垃圾收集过程中,针对新生代和老年代采用了不同的算法和原理。

    新生代收集器-Serial

    在新生代中,串行收集器主要使用复制(Copying)算法。新生代内存区域被划分为三个区域:Eden区、From区和To区。在垃圾收集时,串行收集器会将Eden区和From区中存活的对象复制到To区,然后清空Eden区和From区。如果To区满了,部分对象会被晋升(Promote)到老年代。完成复制后,From区和To区的角色会互换,为下一次垃圾收集做准备。

    老年代收集器-Serial Old

    在老年代中,串行收集器则采用标记-整理(Mark-Compact)算法。这个算法分为两个阶段:首先是标记阶段,收集器从根对象(如静态变量、常量等)开始,递归地访问对象的所有引用,并标记所有存活的对象;然后是整理阶段,将存活的对象移动到一端,然后直接清理掉边界以外的内存。

    原理

    串行收集器的工作原理主要是基于“Stop The World”机制。在进行垃圾收集时,它会暂停所有的工作线程,直到垃圾收集完成。这种机制可以确保在垃圾收集过程中,对象间的引用关系不会发生变化,从而简化了垃圾收集的过程。然而,由于“Stop The World”会导致应用程序的短暂停顿,因此在一些对响应时间要求较高的应用中,可能需要考虑使用其他类型的收集器。

串行收集器的优化策略

优化策略主要关注于提高垃圾收集的效率,同时尽量减少对应用程序性能的影响。以下是一些针对串行收集器的优化策略:

  1. 堆内存大小调整
    • 通过设置合适的堆内存大小,可以减少垃圾收集的频率,从而提高应用程序的性能。如果堆内存设置得太小,那么垃圾收集器就会频繁地运行,导致应用程序的停顿时间增加。相反,如果堆内存设置得太大,那么就会浪费系统资源。
  2. GC触发条件调整
    • 可以通过调整垃圾收集的触发条件来优化串行收集器的性能。例如,可以设置当年轻代内存使用率达到某个阈值时触发Minor GC,或者当老年代内存使用率达到某个阈值时触发Full GC。通过合理地设置这些阈值,可以在保证内存充足的同时,减少不必要的垃圾收集操作。
  3. 使用分代收集策略
    • 串行收集器采用了分代收集策略,将堆内存划分为年轻代和老年代。年轻代主要存储新创建的对象,而老年代则存储经过多次Minor GC后仍然存活的对象。这种策略可以有效地减少Full GC的频率,因为大多数对象的生命周期都很短,只会在年轻代中存在一段时间。
  4. 优化对象分配
    • 通过优化对象的分配策略,可以减少内存碎片和垃圾收集的开销。例如,可以使用对象池来复用对象,避免频繁地创建和销毁对象。此外,还可以使用逃逸分析技术来确定哪些对象可以在栈上分配,从而减少堆内存的使用。
  5. 调整GC日志记录
    • 通过调整GC日志记录的详细程度,可以帮助开发者更好地理解垃圾收集器的行为。例如,可以记录每次GC的详细信息、堆内存的使用情况、对象的分配和回收情况等。这些信息有助于开发者发现潜在的性能问题并进行针对性的优化。

需要注意的是,以上优化策略并不是孤立的,它们之间可能存在相互影响。因此,在进行优化时需要根据具体的应用场景和硬件环境进行综合考虑和权衡。

这篇关于JDK的串行收集器介绍与优化指南-01的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/987815

相关文章

Vue3 的 shallowRef 和 shallowReactive:优化性能

大家对 Vue3 的 ref 和 reactive 都很熟悉,那么对 shallowRef 和 shallowReactive 是否了解呢? 在编程和数据结构中,“shallow”(浅层)通常指对数据结构的最外层进行操作,而不递归地处理其内部或嵌套的数据。这种处理方式关注的是数据结构的第一层属性或元素,而忽略更深层次的嵌套内容。 1. 浅层与深层的对比 1.1 浅层(Shallow) 定义

性能测试介绍

性能测试是一种测试方法,旨在评估系统、应用程序或组件在现实场景中的性能表现和可靠性。它通常用于衡量系统在不同负载条件下的响应时间、吞吐量、资源利用率、稳定性和可扩展性等关键指标。 为什么要进行性能测试 通过性能测试,可以确定系统是否能够满足预期的性能要求,找出性能瓶颈和潜在的问题,并进行优化和调整。 发现性能瓶颈:性能测试可以帮助发现系统的性能瓶颈,即系统在高负载或高并发情况下可能出现的问题

水位雨量在线监测系统概述及应用介绍

在当今社会,随着科技的飞速发展,各种智能监测系统已成为保障公共安全、促进资源管理和环境保护的重要工具。其中,水位雨量在线监测系统作为自然灾害预警、水资源管理及水利工程运行的关键技术,其重要性不言而喻。 一、水位雨量在线监测系统的基本原理 水位雨量在线监测系统主要由数据采集单元、数据传输网络、数据处理中心及用户终端四大部分构成,形成了一个完整的闭环系统。 数据采集单元:这是系统的“眼睛”,

HDFS—存储优化(纠删码)

纠删码原理 HDFS 默认情况下,一个文件有3个副本,这样提高了数据的可靠性,但也带来了2倍的冗余开销。 Hadoop3.x 引入了纠删码,采用计算的方式,可以节省约50%左右的存储空间。 此种方式节约了空间,但是会增加 cpu 的计算。 纠删码策略是给具体一个路径设置。所有往此路径下存储的文件,都会执行此策略。 默认只开启对 RS-6-3-1024k

Hadoop数据压缩使用介绍

一、压缩原则 (1)运算密集型的Job,少用压缩 (2)IO密集型的Job,多用压缩 二、压缩算法比较 三、压缩位置选择 四、压缩参数配置 1)为了支持多种压缩/解压缩算法,Hadoop引入了编码/解码器 2)要在Hadoop中启用压缩,可以配置如下参数

使用opencv优化图片(画面变清晰)

文章目录 需求影响照片清晰度的因素 实现降噪测试代码 锐化空间锐化Unsharp Masking频率域锐化对比测试 对比度增强常用算法对比测试 需求 对图像进行优化,使其看起来更清晰,同时保持尺寸不变,通常涉及到图像处理技术如锐化、降噪、对比度增强等 影响照片清晰度的因素 影响照片清晰度的因素有很多,主要可以从以下几个方面来分析 1. 拍摄设备 相机传感器:相机传

常用的jdk下载地址

jdk下载地址 安装方式可以看之前的博客: mac安装jdk oracle 版本:https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/ Eclipse Temurin版本:https://adoptium.net/zh-CN/temurin/releases/ 阿里版本: github:https://github.com/

Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI模型构建指南

一、模型介绍 Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI(简称 RVC)模型是一个基于 VITS(Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech)的简单易用的语音转换框架。 具有以下特点 简单易用:RVC 模型通过简单易用的网页界面,使得用户无需深入了

hdu 2602 and poj 3624(01背包)

01背包的模板题。 hdu2602代码: #include<stdio.h>#include<string.h>const int MaxN = 1001;int max(int a, int b){return a > b ? a : b;}int w[MaxN];int v[MaxN];int dp[MaxN];int main(){int T;int N, V;s

MySQL高性能优化规范

前言:      笔者最近上班途中突然想丰富下自己的数据库优化技能。于是在查阅了多篇文章后,总结出了这篇! 数据库命令规范 所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割 所有数据库对象名称禁止使用mysql保留关键字(如果表名中包含关键字查询时,需要将其用单引号括起来) 数据库对象的命名要能做到见名识意,并且最后不要超过32个字符 临时库表必须以tmp_为前缀并以日期为后缀,备份