ITK学习笔记——RGB图像读取写入

2024-05-14 00:08

本文主要是介绍ITK学习笔记——RGB图像读取写入,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

RGB图像读取写入属于ITK基本操作,比较简单,直接套用下面代码即可,由于ITK不支持可视化,所以需要将处理完后的图片写入文件中打开查看,所以只需要改下面代码中的输入输出路径即可。

#include "itkRGBPixel.h"
#include "itkImage.h"
#include "itkImageFileReader.h"
#include "itkImageFileWriter.h"int main(int argc, char ** argv)
{typedef itk::RGBPixel< unsigned char >   PixelType;typedef itk::Image< PixelType, 2 >       ImageType;typedef itk::ImageFileReader< ImageType >  ReaderType;typedef itk::ImageFileWriter< ImageType >  WriterType;ReaderType::Pointer reader = ReaderType::New();WriterType::Pointer writer = WriterType::New();const char * inputFilename = "C:/input/Lenna.jpeg";      //输入图片路径const char * outputFilename = "C:/output/Lenna.jpeg";    //输出图片路径reader->SetFileName(inputFilename);writer->SetFileName(outputFilename);ImageType::Pointer image = reader->GetOutput();writer->SetInput(image);writer->Update();return EXIT_SUCCESS;
}

这篇关于ITK学习笔记——RGB图像读取写入的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/987189

相关文章

SpringBoot使用Apache POI库读取Excel文件的操作详解

《SpringBoot使用ApachePOI库读取Excel文件的操作详解》在日常开发中,我们经常需要处理Excel文件中的数据,无论是从数据库导入数据、处理数据报表,还是批量生成数据,都可能会遇到... 目录项目背景依赖导入读取Excel模板的实现代码实现代码解析ExcelDemoInfoDTO 数据传输

Python读取TIF文件的两种方法实现

《Python读取TIF文件的两种方法实现》本文主要介绍了Python读取TIF文件的两种方法实现,包括使用tifffile库和Pillow库逐帧读取TIFF文件,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解... 目录方法 1:使用 tifffile 逐帧读取安装 tifffile:逐帧读取代码:方法 2:使用

HarmonyOS学习(七)——UI(五)常用布局总结

自适应布局 1.1、线性布局(LinearLayout) 通过线性容器Row和Column实现线性布局。Column容器内的子组件按照垂直方向排列,Row组件中的子组件按照水平方向排列。 属性说明space通过space参数设置主轴上子组件的间距,达到各子组件在排列上的等间距效果alignItems设置子组件在交叉轴上的对齐方式,且在各类尺寸屏幕上表现一致,其中交叉轴为垂直时,取值为Vert

Ilya-AI分享的他在OpenAI学习到的15个提示工程技巧

Ilya(不是本人,claude AI)在社交媒体上分享了他在OpenAI学习到的15个Prompt撰写技巧。 以下是详细的内容: 提示精确化:在编写提示时,力求表达清晰准确。清楚地阐述任务需求和概念定义至关重要。例:不用"分析文本",而用"判断这段话的情感倾向:积极、消极还是中性"。 快速迭代:善于快速连续调整提示。熟练的提示工程师能够灵活地进行多轮优化。例:从"总结文章"到"用

基于人工智能的图像分类系统

目录 引言项目背景环境准备 硬件要求软件安装与配置系统设计 系统架构关键技术代码示例 数据预处理模型训练模型预测应用场景结论 1. 引言 图像分类是计算机视觉中的一个重要任务,目标是自动识别图像中的对象类别。通过卷积神经网络(CNN)等深度学习技术,我们可以构建高效的图像分类系统,广泛应用于自动驾驶、医疗影像诊断、监控分析等领域。本文将介绍如何构建一个基于人工智能的图像分类系统,包括环境

【前端学习】AntV G6-08 深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画(下)

【课程链接】 AntV G6:深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画(下)_哔哩哔哩_bilibili 本章十吾老师讲解了一个复杂的自定义节点中,应该怎样去计算和绘制图形,如何给一个图形制作不间断的动画,以及在鼠标事件之后产生动画。(有点难,需要好好理解) <!DOCTYPE html><html><head><meta charset="UTF-8"><title>06

学习hash总结

2014/1/29/   最近刚开始学hash,名字很陌生,但是hash的思想却很熟悉,以前早就做过此类的题,但是不知道这就是hash思想而已,说白了hash就是一个映射,往往灵活利用数组的下标来实现算法,hash的作用:1、判重;2、统计次数;

零基础学习Redis(10) -- zset类型命令使用

zset是有序集合,内部除了存储元素外,还会存储一个score,存储在zset中的元素会按照score的大小升序排列,不同元素的score可以重复,score相同的元素会按照元素的字典序排列。 1. zset常用命令 1.1 zadd  zadd key [NX | XX] [GT | LT]   [CH] [INCR] score member [score member ...]

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络(1)sklearn

系列文章目录 监督学习:参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归(SAheart.csv) 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学