戴尔数据泄露影响近五千万用户,数据保护应该得到重视

本文主要是介绍戴尔数据泄露影响近五千万用户,数据保护应该得到重视,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

据BleepingComputer报道,电脑制造商戴尔因网站漏洞遭黑客入侵,约4900万用户信息疑遭泄露。根据黑客发布的销售帖子,泄露数据最多的前五个国家分别是美国、中国、印度、澳大利亚和加拿大。

据BleepingComputer报道,电脑制造商戴尔因网站漏洞遭黑客入侵,约4900万用户信息疑遭泄露。根据黑客发布的销售帖子,泄露数据最多的前五个国家分别是美国、中国、印度、澳大利亚和加拿大。

戴尔在发送给客户的数据泄露通知中表示,遭到入侵的是公司一个包含客户购买相关信息的数据库门户。“由于泄露信息类型有限,我们认为此次事件对客户的风险并不重大,”通知函中写道。

根据戴尔的通知,被黑客窃取的信息包括:

  • 用户姓名
  • 物理地址
  • 戴尔硬件订购信息,包含服务标签、订购品描述、订单日期以及相关质保信息

戴尔强调,泄露信息并不包含客户的财务或支付信息、电子邮件地址或电话号码。戴尔目前正与执法部门和第三方鉴证公司合作调查此事件。

泄露数据已被买走

安全新闻网站Daily Dark Web此前披露,名为Menelik的黑客在黑客论坛Breach Forums上尝试出售一个戴尔数据库。该黑客声称窃取了包含“4900万客户信息以及自2017年至2024年间从戴尔购买的其他信息系统的数据”。

黑客在数据泄露论坛销售的戴尔客户数据样本

黑客在数据泄露论坛销售的戴尔客户数据样本

根据黑客的销售帖子,泄露数据最多的前五个国家是美国、中国、印度、澳大利亚和加拿大。

泄露数据为戴尔服务器上注册的最新信息,包括重要的个人和公司信息,例如全名、地址、城市、省份、邮政编码、国家、系统唯一的7位服务标签、系统发货日期(保修开始)、保修计划、序列号(显示器)、戴尔客户编号和戴尔订单号。

目前无法确认该信息是否与戴尔披露的泄露事件完全一致,但两者提及的信息类型和数量较为吻合。值得注意的是,该黑客在数据泄露论坛的售卖帖子现已消失,这可能意味着另一名黑客购买了这个数据库。

尽管戴尔认为“泄露信息类型有限”,但被窃取的信息仍有可能被用于针对戴尔客户的钓鱼攻击。由于信息中不包含邮箱地址,黑客可能转而采用物理邮件的方式,向特定用户投递包含钓鱼链接的邮件或含有恶意软件的媒介(例如光盘或U盘)。

此类快递攻击手法并不罕见,此前黑客曾通过伪造的硬件钱包实施过加密货币盗窃,或是通过快递藏有恶意软件U盘进行攻击。

由于戴尔泄露数据库不再被公开售卖,黑客通过攻击获利可能性较大。因此,建议用户警惕任何声称来自戴尔官方要求安装软件、更改密码或进行其他高风险操作的电子邮件或实体邮件。如果您收到此类可疑邮件或实体邮件,请直接联系戴尔官方渠道进行核实。

数据保护应该得到重视

在数字化时代,数据保护成为了全球关注的焦点。大量的个人和机构数据被存储、传输和处理,隐私和安全问题日益凸显,安全监控将成为数据保护的一大重点。

内部威胁对基于云的基础设施的安全性和完整性构成威胁,因此需要采取主动的风险缓解策略。云端检测显得极其重要,德迅云眼云监测是一款对企事业单位业务系统(包括但不限于网站、小程序、API、APP)全生命周期、持续性、多维度监测的新一代云监测产品。通过结合德迅大数据平台及404实验室安全能力,为客户提供业务系统漏洞监测、可用性监测、SSL监测、安全事件监测、内容合规监测、业务系统资产发现等多项监测能力,帮助客户全面掌握业务系统风险态势。

以下是比较重点的一些检测相关注意内容:

业务系统资产发现、业务系统漏洞监测、可用性监测、HTTP监测、Ping监测、状态码监测、源站监测、安全事件监测、外链监测、坏链监测、挂马监测、挖矿监测、暗链监测、SSL监测、协议漏洞监测、SSL证书监测、内容合规监测、敏感信息监测、隐私信息监测

 数据保护是确保个人隐私和数据安全的关键。通过采取隐私保护、数据安全、合规性和法规遵守、员工教育和安全意识等措施,可以有效保护数据免受滥用、泄露和未经授权访问的风险。无论是个人还是企业,都应高度重视数据保护,并积极采取相应的措施,确保数据的隐私和安全。只有在数据保护的基础上,我们才能建立一个可信赖和安全的数字化世界。

这篇关于戴尔数据泄露影响近五千万用户,数据保护应该得到重视的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/986775

相关文章

Java利用JSONPath操作JSON数据的技术指南

《Java利用JSONPath操作JSON数据的技术指南》JSONPath是一种强大的工具,用于查询和操作JSON数据,类似于SQL的语法,它为处理复杂的JSON数据结构提供了简单且高效... 目录1、简述2、什么是 jsONPath?3、Java 示例3.1 基本查询3.2 过滤查询3.3 递归搜索3.4

MySQL大表数据的分区与分库分表的实现

《MySQL大表数据的分区与分库分表的实现》数据库的分区和分库分表是两种常用的技术方案,本文主要介绍了MySQL大表数据的分区与分库分表的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有... 目录1. mysql大表数据的分区1.1 什么是分区?1.2 分区的类型1.3 分区的优点1.4 分

Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现

《Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现》在MySQL中删除一个大表中的数据时,需要特别注意操作的性能和对系统的影响,本文主要介绍了Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现,具有一定... 目录1、需求2、方案1. 使用 DELETE 语句分批删除2. 使用 INPLACE ALTER T

Python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录

《PythonDash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录》Python的PlotlyDash库提供了一种简便且强大的方式来构建和展示互动式数据仪表板,本篇文章将深入探讨如何使用Dash设计一... 目录python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践1. 什么是Plotly Dash?1.1

Redis 中的热点键和数据倾斜示例详解

《Redis中的热点键和数据倾斜示例详解》热点键是指在Redis中被频繁访问的特定键,这些键由于其高访问频率,可能导致Redis服务器的性能问题,尤其是在高并发场景下,本文给大家介绍Redis中的热... 目录Redis 中的热点键和数据倾斜热点键(Hot Key)定义特点应对策略示例数据倾斜(Data S

Python实现将MySQL中所有表的数据都导出为CSV文件并压缩

《Python实现将MySQL中所有表的数据都导出为CSV文件并压缩》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python将MySQL数据库中所有表的数据都导出为CSV文件到一个目录,并压缩为zip文件到... python将mysql数据库中所有表的数据都导出为CSV文件到一个目录,并压缩为zip文件到另一个

SpringBoot整合jasypt实现重要数据加密

《SpringBoot整合jasypt实现重要数据加密》Jasypt是一个专注于简化Java加密操作的开源工具,:本文主要介绍详细介绍了如何使用jasypt实现重要数据加密,感兴趣的小伙伴可... 目录jasypt简介 jasypt的优点SpringBoot使用jasypt创建mapper接口配置文件加密

使用Python高效获取网络数据的操作指南

《使用Python高效获取网络数据的操作指南》网络爬虫是一种自动化程序,用于访问和提取网站上的数据,Python是进行网络爬虫开发的理想语言,拥有丰富的库和工具,使得编写和维护爬虫变得简单高效,本文将... 目录网络爬虫的基本概念常用库介绍安装库Requests和BeautifulSoup爬虫开发发送请求解

Oracle存储过程里操作BLOB的字节数据的办法

《Oracle存储过程里操作BLOB的字节数据的办法》该篇文章介绍了如何在Oracle存储过程中操作BLOB的字节数据,作者研究了如何获取BLOB的字节长度、如何使用DBMS_LOB包进行BLOB操作... 目录一、缘由二、办法2.1 基本操作2.2 DBMS_LOB包2.3 字节级操作与RAW数据类型2.

MySQL使用binlog2sql工具实现在线恢复数据功能

《MySQL使用binlog2sql工具实现在线恢复数据功能》binlog2sql是大众点评开源的一款用于解析MySQLbinlog的工具,根据不同选项,可以得到原始SQL、回滚SQL等,下面我们就来... 目录背景目标步骤准备工作恢复数据结果验证结论背景生产数据库执行 SQL 脚本,一般会经过正规的审批