目标检测标注工具Labelimg安装与使用

本文主要是介绍目标检测标注工具Labelimg安装与使用，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

一、安装Labelimg与打开

二、使用

1、基本功能介绍

2、快捷键

3、状态栏的工具

三、附录

1、YOLO模式创建标签的样式

2、create ML模式创建标签的样式

3、PascalVOC模式创建标签的样式

labelimg是一款开源的数据标注工具，可以标注三种格式：

voc标签格式，保存为xml文件
yolo标签格式，保存为txt文件
createML标签格式，保存为json格式

安装：

在python虚拟环境命令行中输入：

pip install labelimg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

打开：

在python虚拟环境命令行中输入：

cd path（进入自己需要标注的图像/图像文件夹path，可选）# 直接输入labelimg回车打开
labelimg（打开labelimage命令）

注意：下面快捷键需要点击主页第二个Open Dir设置文件夹后，才能用

按键W：开始标注
按键A：上一张图像
按键D：下一张图像

存放标签信息的文件的文件名为与图片名相同，内容由N行5列数据组成。

每一行代表标注的一个目标，通常包括五个数据，从左到右依次为：类别id、x_center、y_center、width、height。

其中：

请注意，这里的中心点坐标、宽和高都是相对数据！！！

存放标签类别的文件的文件名为classes.txt (固定不变)，用于存放创建的标签类别。

同样会生成两个文件：

在生成JSON文件中，每个目标都表示为一个对象，其中包含以下属性：

同样会生成两个文件：

每个XML文件对应一个图像文件，文件中包含了对图像的解释。具体来说，XML文件里标记了物体框的坐标和类别等信息。对于用户自定义数据，可根据实际情况对这些字段进行标注。

在XML文件中，关键信息包括：

此外，XML文件中还可能包含其他相关信息，例如物体框的遮挡情况(pose)、是否被截断（truncated）、是否是难检测（difficult）物体等。这些信息用于辅助标注和评估目标检测任务的性能。