kaldi学习的过程

2024-05-13 05:38
文章标签 学习 过程 kaldi

本文主要是介绍kaldi学习的过程,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

  最近太忙,群里大家讨论的不够积极,而且翻译的事情似乎大家还在进行中……但是总是有新人进入这个kaldi的学习,在这里作为统一的阐述。

  首先,说下kaldi。kaldi是一个语音识别平台,里面含有很多语音识别所需要的模型,比如:gmm,sgmm,dnn和hmm。你可以通过自己的数据在这平台上训练得到自己的模型,然后用于识别。你需要做的也就是改些脚本,适合自己的语音库。跟htk这个平台差不多,只不过kaldi现在含有当前最流行的深度学习模型,这也许是大多数人学习的原因吧。

  其次,kaldi的学习过程。

             第一步,都是安装过程。大家根据我之前的安装博客,一般都可以安装成功,当然可能大家的平台不同,导致了一些问题,但这些都是可以解决的。平台大多数是:ubuntu,cygwin等。

             第二步,一般测试下自己是否成功。可以用yesno的数据库测试下。在egs目录下的yesno目录下。

             第三步,你可以用我之前分享的timit数据库,当然由于版权问题,你只能自己去做实验,不能发表文章或者其他用途。timit数据集还是比较小的,大约635MB。你可以先跑run.sh,然后再单独每个步骤的去运行,这样你就知道自己每步做了些什么,你就更加的理解。

            第四步,你可以用你自己的数据库训练模型和识别。这里的第一步就是数据准备阶段,这个还是有点麻烦,大家可以去kaldi主页上看这部分的内容,等群里@V翻译出来,大家就可以看中文的了。自己训练的自己数据库有些东西还是比较麻烦了,只有自己实践

这篇关于kaldi学习的过程的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/984826

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