人脸消费给传统食堂带来的变化

2024-05-13 03:36

本文主要是介绍人脸消费给传统食堂带来的变化,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

  消费的技术基础是脸部识别,脸部识别是基于人的容貌特征信息进行认证的生物特征识别技术,其突出的特征是以非接触方式进行识别,避免个人信息的泄露。 面部识别和指纹识别、掌纹识别、视网膜识别、骨骼识别、心率识别等都是人体生物特征识别技术,是随着光电技术、微机技术、图像处理识别等技术的迅速发展而产生的。
  从当前技术的发展趋势来看,人脸识别技术是识别技术的优先事项。 那个技术比较成熟。 适用于面部消费的场景增加了,人们的支付方式正在从扫拍支付向面部消费转移。 为了方便脸部消费、高效、有效地节约人工费,特别是在食堂的饮食、超市的零售等场景中,配备了擦脸设备的店不在少数。 采用非接触方式,可以方便、准确、卫生地进行身份认证和结算支付。
  在移动互联网时代,手机支付现在很流行,因为方便快捷的特征被普遍接受,所以只带手机的人越来越多。 但是,经常有手机没电,手机丢失了怎么办的问题。 人脸消费能很好地解决这个问题。 

  人脸消费过程很简单,不需要带钱包、银行卡和手机。 付款时,只需要面对POS屏幕上的照相机。 面部消费系统自动关联消费者的面部信息和个人账户,完成结算支付的全过程,非常迅速方便。 

  传统食堂支付方式的弊端很明显,越来越不适应时代的发展和食堂运营的实际情况。
  食堂的传统支付主要以现金支付消费为主。 现金结算找零需要时间。 食堂吃饭时间集中,食堂餐厅的面积一般很小,工作人员的服务效率很难满足吃饭和结算的需要。 到了饮食高峰,食堂的堵非常严重,会影响整个饮食的效率。
  食堂高峰期,食堂很堵。 另外,由于员工的服务效率差,结算餐费时会发生人为错误,有丢失和被盗的风险。 食堂的领域对卫生要求很高,现金是公共用品,容易被病毒和细菌污染,特别不适合食堂在饮食场景中使用。
  支付在某种程度上提高了结算效率,但人工结算依然容易出错。 许多大学食堂依然采用传统的IC卡模式。 因为结算中需要带着一卡通去食堂,所以有丢失的风险,后台的大数据分析也不支持,不能指导食堂的管理运营,功能非常有限。
  智能食堂与兼容,在现金支付的同时,支持支付宝(Alipay  )、微信扫描、面部识别等多种支付结算方式。 其中,面部识别的面部消费方式应用于越来越多的企业运营商、工厂、军队等食堂,受到好评。与传统的支付方式相比,面部消费的优势更明显:
  效率提高的体验加倍
  用现金、支付宝(Alipay)扫码、等方式支付结算程序繁琐,耗时,用餐高峰期食堂堵的情况非常普遍,严重影响用餐效率。 如果采用智能食堂的面部消费系统,就不需要拿出手机、打开支付宝(Alipay  )、wechat、扫描、领取支付等复杂的动作,吃饭的人在智能食堂的智能结算台的画面上脸部消费系统将消费者的脸部信息和个人账户自动关联起来。 这样就完成了支付结算,整个交易流程变得非常方便。
  干净无忧全过程
  现金是公共用品,接触流通广泛的细菌污染是不可避免的,即使随身携带、手机也会附着病原菌。 食堂的场景,特别是医院食堂对卫生的要求很高,担心通过挖手机现金等支付卫生水平。 食堂使用智能食堂的脸消费的话,吃饭的人可以对着画面上的照相机自动识别支付,非常清洁卫生。
  资金的安全有保障
  大数据存储保障了信息安全,面部消费依赖于生物信息学识别技术。 在信息审计安全方面,智能食堂的面部消费系统几乎可以排除冒充的投机者,大幅度提高信息比较的正确性。 对于面部消费,不需要手机也不需要密码。 你的脸是支付代码。 食堂采用了智能食堂的面部消费系统,不需要携带手机现金一卡通等外部媒体,从根本上消除了因盗窃而丢失的风险。
  无需媒体的方便快捷
  支付宝代码、手机支付以智能手机为媒体,面部的消费是其支付媒体为自己的面部。 不使用手机等工具,人工操作少,智能食堂的面部消费系统使结算和支付更简单且高效。
  在移动互联网时代,手机支付现在很流行,因为方便快捷的特征被普遍接受,所以只带手机的人越来越多。 但是,经常有手机没电,手机丢失了怎么办的问题。 脸的消费能很好地解决这个问题。
  脸的消费过程很简单,不需要带钱包、银行卡和手机。 付款时,只需要面对POS屏幕上的照相机。 面部消费系统自动关联消费者的面部信息和个人账户,完成结算支付的全过程,非常迅速方便。

这篇关于人脸消费给传统食堂带来的变化的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/984571

相关文章

SWAP作物生长模型安装教程、数据制备、敏感性分析、气候变化影响、R模型敏感性分析与贝叶斯优化、Fortran源代码分析、气候数据降尺度与变化影响分析

查看原文>>>全流程SWAP农业模型数据制备、敏感性分析及气候变化影响实践技术应用 SWAP模型是由荷兰瓦赫宁根大学开发的先进农作物模型,它综合考虑了土壤-水分-大气以及植被间的相互作用;是一种描述作物生长过程的一种机理性作物生长模型。它不但运用Richard方程,使其能够精确的模拟土壤中水分的运动,而且耦合了WOFOST作物模型使作物的生长描述更为科学。 本文让更多的科研人员和农业工作者

c++的静态变化!

静态成员   对于非静态成员,一个类的每个对象都自己存有一个副本,每个对象根据自己拥有的非静态的数据成员来区别于其他对象。而静态成员则解决了同一个类的多个对象之间数据和函数的共享问题。   静态数据成员   静态数据成员的作用是:实现同一类的不同对象之间的数据共享。   #include<IOSTREAM>   using namespace std;   class Po

颠覆你的开发模式:敏捷思维带来的无限可能

敏捷软件开发作为现代软件工程的重要方法论,强调快速响应变化和持续交付价值。通过灵活的开发模式和高效的团队协作,敏捷方法在应对动态变化和不确定性方面表现出色。本文将结合学习和分析,探讨系统变化对敏捷开发的影响、业务与技术的对齐以及敏捷方法如何在产品开发过程中处理持续变化和迭代。 系统变化对敏捷软件开发的影响 在敏捷软件开发中,系统变化的管理至关重要。系统变化可以是需求的改变、技术的升级、

深入探讨生成对抗网络(GANs):颠覆传统的AI创作方式

在人工智能的快速发展中,生成对抗网络(Generative Adversarial Networks, GANs)无疑是一个引人注目的技术。自2014年由Ian Goodfellow等人首次提出以来,GANs已经在图像生成、文本生成、视频生成等多个领域展现出了惊人的能力。本文将详细解析GANs的原理、结构以及应用场景,帮助读者全面理解这一颠覆性的技术。 一、GANs的基本原理 生成对抗网络(G

如何通过食堂采购小程序端降低成本,提升效率?

随着数字化管理工具的普及,越来越多的食堂正在引入小程序来优化采购流程,减少成本和提升效率。食堂采购小程序端通过技术手段实现了自动化、智能化的管理方式,为管理者提供了极大的便利。本文将探讨如何利用技术手段开发一个高效的食堂采购小程序端,并提供一些代码示例,帮助你理解其背后的实现原理。 1. 简化采购流程 在食堂采购小程序中,简化采购流程是核心目标之一。我们可以利用数据库和后端服务来实现快速下单

Linux多线程——POSIX信号量与环形队列版本之生产消费模型

文章目录 POSIX信号量POSIX的操作初始化销毁等待信号量(申请资源)发布信号量(放下资源) 环形队列之生产消费模型 POSIX信号量 POSIX信号量和System V信号量是不同的标准 但是实现的功能是一样的,都是为了解决同步的问题 我们说信号量指的就是资源的数量 在生产者与消费者模型里面,生产者与消费者所认为的资源是不同的 生产者认为空间是资源,因为每次都要

HTML5将会带来一场Web革命

一个不起眼的对网页的标记机制为何有这么大的影响? HTML5 引起的广泛关注是否仅仅是一时的科技狂热? 总之,为什么计算机专家需要关心这个呢?   AD:2013云计算架构师峰会课程资料下载   面向万维网(WWW)的软件开发人员认为新的 HTML5 规范正在革新现有 Web 系统的呈现、工作、使用方式。他们说 HTML5 简化了程序员的工作,使访问多种多样的设备和应用程序更加方便,并且提

揭秘循环购模式:如何实现消费增值与日常收益

欢迎各位,我是吴军,你们的电商策略顾问。今天,我将向大家介绍一种新颖的商业模式——循环购模式,它如何为商家和消费者创造价值。 你可能会好奇,为何会有“消费1000元,赠送2000元”的优惠?以及如何实现每日领取现金并能提现?这并非商家在无端送钱,而是循环购模式的魅力所在。 让我们来深入探讨。首先,这种模式结合了消费返利和积分返利的概念,但与市场上一些不稳定的返利计划不同,它通过合理的返

[数据集][目标检测]人脸口罩佩戴目标检测数据集VOC+YOLO格式8068张3类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):8068 标注数量(xml文件个数):8068 标注数量(txt文件个数):8068 标注类别数:3 标注类别名称:["face_with_mask","face_without_mask","mask"] 每个类别

Kafka【十三】消费者消费消息的偏移量

偏移量offset是消费者消费数据的一个非常重要的属性。默认情况下,消费者如果不指定消费主题数据的偏移量,那么消费者启动消费时,无论当前主题之前存储了多少历史数据,消费者只能从连接成功后当前主题最新的数据偏移位置读取,而无法读取之前的任何数据。如果想要获取之前的数据,就需要设定配置参数或指定数据偏移量。 【1】起始偏移量 在消费者的配置中,我们可以增加偏移量相关参数auto.offset.re