Cyber Weekly #6

本文主要是介绍Cyber Weekly #6，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

赛博·新闻

1、OpenAI将于下周一发布重大更新

OpenAI官宣5月13日（下周一10点）开启线上直播，将会展示全新的ChatGPT demo以及GPT-4的重大更新。但是CEO Sam Altman表示，这次不会发布GPT-5或新的搜索引擎。

2、ChatGPT 即将登陆 iPhone！

今日凌晨，据彭博社记者Mark Gurman援引知情人士消息，苹果即将与OpenAI达成合作协议，将ChatGPT整合到iOS 18操作系统。AI功能包括但不限于：

全面升级的Siri，能够利用新的AI技术提供更智能的交互体验。
更聪明的Spotlight，通过文字指令实现更多操作。
短信App中的文本辅助，能够处理内容并自动补全对话。
Apple Music 的新AI功能，可以根据指令创建自动生成的播放列表。
在Keynote和Pages中融合生成式AI ，辅助创作文本和幻灯片等内容。
健康App将结合AI提供个性化的健康和健身建议。
在Xcode中加入AI功能，帮助开发者更高效地编写新应用程序。

3、亚马逊GenAI助手Amazon Q正式可用

5月6日，AWS宣布 Amazon Q 正式可用。Amazon Q定位于面向企业的、为工作而设计的生成式 AI 助手。它可以利用企业私有知识完成任务，也可以和亚马逊云科技的诸多产品配合使用，帮助企业提升运营与开发效率。

4、重磅！通义千问2.5正式发布

阿里正式发布通义千问2.5，号称性能全面超越GPT-4 Turbo。同时开源了1100亿参数开源模型Qwen1.5-110B，该模型在MMLU、TheoremQA、GPQA等基准测评中超越了Meta的Llama-3-70B模型；在HuggingFace推出的开源大模型排行榜Open LLM Leaderboard上，Qwen1.5-110B冲上榜首。

5、Stack Overflow和OpenAI合作

Stack Overflow从刚开始的封杀OpenAI，到现在卖数据给OpenAI，既然没办法留住用户，那就转身拥抱大模型。问答类网站在这次GenAI浪潮中将首当其冲受到冲击，国内类似的公司如知乎也无法避免，要么抓紧做自己的AI搜索，要么卖数据给别人训练大模型。

6、微软将推出5000亿参数的自研模型MAI-1

据外媒The Information 5月6日报道，微软正在训练一个5000亿参数的AI模型MAI-1，公司希望MAI-1能与OpenAI的GPT-4、谷歌的Gemini、Anthropic的Claude等先进模型有一战之力，该模型由前Inflection AI创始人领导开发。

7、Perplexity 将发布彻底改变内容创作的产品！或将成为AI新闻版“TikTok”

Perplexity 目前正在对一项名为“Perplexity Pages”的新功能进行 beta 测试，旨在增强其平台内的内容创作能力。Perplexity 会搜索公共资源以生成一篇草稿文章。用户可以通过选择和添加图片以及通过后续问题修改文本来与此草稿互动，以添加或删除部分。完成后，内容可以在 Perplexity 上发布并分享。

8、混元大模型接入微信读书，AI 问书功能正式上线

微信读书上线AI问书功能，背后是腾讯混元助手大模型，AI问书的功能分为两部分，回答问题和解释概念。

赛博·工具

1、HackerNews 每日 AI 摘要

这个项目对 Hacker News 每天的热点文章，生成中文的 AI 摘要，除了官网，还会发到飞书上面。

2、豆瓣图书馆查询助手

一款浏览器插件，在豆瓣读书页面上，查看该书在指定图书馆的藏书情况。

3、emix Yourself

这个网站要求上传三张照片，第一张是布局，第二张是样式，第三张是人像。

合成后：

4、twogethe.ai

这个网站使用 AI，生成你与名人（或者任意两个人）的合照。

5、IC-Light “重打光”

Controlnet作者张吕敏发布的打光模型，可以传一张图，选择光源位置，填上提示词，一张新的有光源角度的融合背景的图就产生了。

6、七个免费 LLM Playground

本文列出七个可以在线试用各种 LLM 的网站。

7、封面图片生成

一个免费制作封面图片的工具，简单上手。

8、网址变长工具

一个将网址变长工具，很有意思。

9、二维码生成工具

一个免费的二维码制作工具，样式很丰富。

10、PDF 转换器

转换速度很快的pdf转换器，支持最大50M文档/表格/ppt转换Markdown。

赛博·洞见

1、Will’s AI产品数据 2024年4月

公众号郎瀚威 Will 发布2024年4月生成式AI产品榜单，值得注意的是kimi在4月份的访问量超过文心一言，360AI助手排名国内第3，增速第一（高达1300%）。

2、AI硬件的困境

文章提出现在是AI硬件的时刻，主要是因为AI作为技术范式的改变、硬件组件的分解以及AI在设备中的应用。同时，AI硬件也面临着诸如智能手机的挑战，作者表示AI硬件的发展有3种可能的路径：1）走差异化的道路，探索与智能手机的不同场景；2）开发无屏幕设备；3）依赖手机，而不是试图完全取代智能手机。

3、所有生命分子一夜皆可AI预测！AlphaFold 3改变人类对生命的理解，全球科学家都能免费使用

AlphaFold 3是一款可以预测所有生命分子的结构和相互作用AI系统。它采用了先进的技术，比如去噪扩散模型，提高了预测准确度。科学家们可以免费使用AlphaFold 3进行非商业研究。这个工具改变了人类对生命的理解，展示了深度学习在生物领域的潜力。

4、深度｜对话 Perplexity 产品负责人：Perplexity 如何用 AI 构建 AI ？

文章通过对话 Perplexity 产品负责人，深入探讨了 Perplexity 如何利用 AI 工具优化产品管理、项目管理和团队协作，以及公司如何通过灵活的招聘标准、去中心化的决策流程和自下而上的创新文化，快速适应 AI 技术的快速发展。

5、天工一刻 | 一文看懂MoE混合专家大模型

最近半年，各种MoE大模型层出不穷，比较有名的既有OpenAI GPT-4、谷歌Gemini、Mistral、马斯克xAI Grok，还有国内天工、Minimax、DeepSeek等。天工官方公众号这篇文章，就非常清晰地了MoE技术原理&优缺点，并解释了它能成为「当红炸子鸡」的深刻原因。

6、冷饭高手，霸榜之王，年入上亿：AI图片产品Remini的前世今生

Remini是一款由中国公司大觥科技开发的Al图片产品，在被意大利公司Bending Spoons收购后，跻身Appstore 第一名，并实现了稳定盈利，年入上亿美元。公司最初以修复老照片起家，后发展出AI照片生成功能，如黏土滤镜。Bending Spoons以收购和重构产品闻名，成功地将Remini打造成屡次爆红的产品。另一篇来自经纬创投：并购永不过时！现象级AI产品Remini背后，意大利创业公司的独角兽之路。

7、大模型月度回顾 · 2024年4月

本文回顾了4月份大模型领域发生的大事件，包括不限于：

谷歌在 Google’s Cloud Next 2024 上发布一系列生成式AI产品和服务

OpenAI 上线最新版 GPT-4 Turbo 并开源其评估框架 simple-evals
xAI 推出首个多模态模型 Grok-1.5V 预览版
通义千问正式开源拥有320亿参数的 Qwen1.5-32B
昆仑万维发布类Sora架构自研音乐大模型「天工SkyMusic」
香港中文大学贾佳亚团队发布并开源多模态模型 Mini-Gemini

8、AI似乎在向着奇怪的方向飞奔

文章从杨植麟和朱啸虎关于国内AI发展方向的争论开始，分析了追随OpenAI的高风险技术创新与跟随其后的实用主义策略之间的矛盾。作者认为，尽管国内技术开发氛围不佳，但仍需支持技术创新。文章进一步讨论了互联网对生活方式的改变及其对经济的影响，指出互联网并未创造太多新需求，而是改变了物资和信息的传播方式。

9、Google CEO ：手机将是 AI 创新核心平台，其次是可穿戴设备

Google CEO桑达尔·皮查伊近日接受了彭博社的采访，并提到了一些有趣的观点：

对于每个人来说，如何在充斥着大量合成内容的世界中区分客观和真实，既是挑战也是机会。我认为这将是未来十年定义搜索的一部分。
最佳的搜索形式应当是叙述性答案与其他网站链接的完美结合，为用户提供更深入的探索机会。
我认为，做错事的方式之一就是盲目跟随外界的杂音，被别人的舞曲牵着鼻子走。我一直都有自己的方向。我坚信，我们很清楚自己需要做什么。
智能手机将是 AI 创新出现的核心平台，其次是智能眼镜等可穿戴设备。

10、一文了解 AI 智能体：技术路线、市场解决方案及建议

Insight Partners发布了一篇非常详尽的人工智能智能体的调研，一篇文章就可以完成对智能体概念的入门。本文详细介绍了自动化平台的演化过程、RPA和任务自动化平台的实现方式、现阶段 AI 智能体的定义以及分类、最后是关于企业和智能体构建者的建议。

11、深度｜HeyGen 创始人对话硅谷投资人 Sarah Guo：SaaS 十倍增长背后，Bootstrapping 还是拿融资？

HeyGen（AI视频软件）创始人与硅谷投资人讨论了AI驱动的SaaS增长策略，以及在快速增长的背后，选择自给自足还是接受风险投资的不同考量。

12、AI 应用如何赚钱？全球 AI-Native 公司定价策略解密

文章探讨了全球AI原生公司的定价策略，分析了当前的定价模式和趋势，并预测了未来可能出现的创新模式。在分析了这 40 家领先的 AI 原生应用公司后，我们发现了五个关键的定价趋势：

定价模式创新有限: 七成公司采用订阅模式，纯用量付费模式寥寥无几。
以用户数量为主要计费指标: 这反映了 AI 应用作为「副驾驶」辅助人类工作的定位。
免费版本和试用期普遍存在: 超过一半的公司提供免费版本，另有五分之一提供免费试用，以促进用户早期采用。
「好-更好-最好」的套餐模式: 这种模式为用户提供不同功能和服务级别的选择，并为企业创造清晰的升级路径。
定价透明度差异较大: 三分之二的公司公开定价，而企业级应用则更倾向于隐藏定价以保持竞争优势和灵活性。

13、体验了 10+款产品后，我们发现了 AI 陪伴产品的三种模式，和突围机会

文章通过分析10余款AI陪伴产品，探讨了这些产品的三种主要模式，并对未来的发展方向和商业模式提出了见解。本文摘要：

Character.AI 开辟了情感娱乐的产品类型，他们的共性是以对话为重要形式，为用户提供情感性体验。
对话行为本身具有泛化性，会演变出不同模式，目前常见产品多为不同对话模式的集合。
情感性的对话模式，不排斥功能性，情感可以作为一种对话因素存在。
作为从模型到产品的公司，Character.AI 和星野都在追求产品内对话模式的多样性。
对话可以由关系、内容、效用三个主要因素构成。优质的对话体验会强化关系。
强化陪伴关系、去中心化共创社区、陪伴式日记是目前三种产品模式。
以交互式对话进行创造，提供了新的创作工具和内容生产机制。但内容质量有所下降（碎片化、不稳定），这被用户创作过程的愉悦感所弥补，内容被二次消费的价值降低。
AGI 时代，模型能够处理信息，人们获得了基于内容的体验。如何定义好的体验、好的关系，并将其转译为技术和产品指标，则是新课题。