MATLAB下跑Faster-RCNN+ZF实验时如何编译自己需要的external文件

2024-05-12 18:38
文章标签 编译 matlab 需要 实验 external faster rcnn zf

本文主要是介绍MATLAB下跑Faster-RCNN+ZF实验时如何编译自己需要的external文件，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

转自：http://blog.csdn.net/qq_32224767/article/details/69945733

本篇文章主讲这篇博客中的（http://blog.csdn.net/sinat_30071459/article/details/50546891）的这个部分，如图所示

    

注：截图来自 小咸鱼_ 的博客。


也就是说本文重点教你如何去编译你自己需要的mex文件。

1.准备工作

首先先提醒一下，假如你的显卡的显存还不够3G，那么快去换设备吧，不然好不容易搭好了环境发现实验跑不了岂不是很坑？？
        话说我之前也是不会自己编译，也是从网上各种找别人编译好的external文件，然后按照别人的软件环境，再从自己的电脑上装相应的环境，简直烦！于是终于决定自己学一学怎么去自己编译需要的external文件，好了，废话不多说，让我们进入正题。

        1）所需软件

        我先说明一下我用到的软件：（1）VS2013（update5版本的，不是的话自己去升级，升级的方法戳这里）

                                                       （2）MATLAB2014b（你可以装其他版本的，这个你随意）
                                                       （3）CUDA6.5（你同样可以装其他你需要的版本）
                                                       （4）openCV 2.4.9（没有的话戳这里，提取密码: c6b2）
                                                       （5）boost_1_57_0（没有的话还是戳这里，提取密码：fiy7）
                                                       （6）MKL（还是戳这里，提取密码：pwi7）

上面的安装顺序最好不要乱，否则可能出现Matlab找不到vs的情况，在Matlab命令行窗口输入：mbuild -setup，如果出现：


说明 Matlab可以找到 vs2013。 CUDA应在安装 vs2013后再安装。

        2）下载需要的代码文件夹

        安装完毕后我们需要下载caffe_library和caffe-faster-R-CNN这两个文件夹（需要的话戳这里，提取密码: nbsn），这个不用我多说。将caffe-faster-R-CNN里面的文件全部拷贝到.\caffe_library\caffe中去。

2.开始编译

        1）假如你用到的CUDA不是6.5的话，需要进行这一步。是的6.5的话可以直接跳过！

                     用记事本打开.\caffe_library\caffe\windows\caffe下面的 caffe.vcxproj文件
                          
                        
                修改里面的CUDA版本号为自己所使用的CUDA版本号！一共有两处要改。例如你用的是CUDA8.0，那么你           就把6.5改成8.0就行了。
        2）用VS2013打开.\caffe_library下的caffe.sln
        3）更改VC++目录中包含目录和库目录的路径，按照自己的路径修改。
                     在这里提一下，我们在安装MKL的时候好像并没有提供安装路径的选择，所以有的人可能找不到mkl的                        路径，别着急，你可以参考一下我的路径，应该能帮助你找到你的

              

                  你说什么？你不知道怎么去修改？？   自己百度去吧。。。尴尬

        4）为caffe添加maltlab需要的文件。属性->C/C++->常规->附加包含目录。添加/你的MATLAB路                        径/extern/include 和 /你的MATLAB路径/toolbox/distcomp/gpu/extern/include


     5）设置caffe为启动项目

        6）重新生成caffe解决方案

                       

                  经过漫长的等待，如果一切顺利的话最后应该是成功生成两个。

3.制作external文件

        说是“制作”，其实就是：
        1）将.\caffe_library\x64\Release_Mex中所有的文件拷贝到 ：.\faster_rcnn-                                              master\external\caffe\matlab\caffe_faster_rcnn 中去。（目录中没有的文件夹自己创建）
        2）然后再将.\caffe-faster-R-CNN\matlab 里面的 +caffe文件夹同样拷贝到.\faster_rcnn-                              master\external\caffe\matlab\caffe_faster_rcnn 中去。
    最后就是这种效果：
               

        到这里，我们所需要的external文件夹就制作完成了！

4.测试external文件是否可用

        在MATLAB中运行faster_rcnn_build.m脚本，这里记得修改.\faster_rcnn-master\functions\nms下的

                 nvmex.m文件中的第八行

                   

修改为你自己的VS安装路径即可，其他地方不用动！


最后我们运行faster_rcnn_build.m，运行结果如下：


如果你也是这样的话，那么就没什么问题了！我编译好的external文件戳这里（提取密码:9ddu）下载~~~~~


这里说明一下，据本人亲测，编译external文件和windows版本应该没什么关系（至少win7和win10通用，本人亲测！），也就是说同样的软件环境下  win7下编译的external文件挪到win10上一样能用，只要你的软件环境相同就行！

这篇关于MATLAB下跑Faster-RCNN+ZF实验时如何编译自己需要的external文件的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/983427。

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