理解python中的Iterator 和 Iterable 迭代器和可迭代对象

本文主要是介绍理解python中的Iterator 和 Iterable 迭代器和可迭代对象，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

为什么有些对象可以用for … in 循环

我们先看一段代码：

    list = [1, 2, 3, 4, 5]for i in list:logger.info(i)

这代码定义了1个数组object list, 然后用 for … in 来遍历这个list
看起来合理没什么值得注意

但其实 for … in 后面对象还可以是个String

for i in "hello":logger.info(i)

还可以是个dict (相当于java 的map)

    dict = {"a": 1, "b": 2}for key in dict:logger.info("{}:{}".format(key, dict[key]))

甚至可以是1个文件 open 对象 （TextIOWrapper）

    with open("/home/gateman/Documents/jumpserver_installation.log") as f:for i in f:logger.info(i)

这样就不是那么能理解了，
for i in loopable_object 这种写法， 用java 的思维来推导 这个loopable_object 一定是实现了某个接口 类似与Loopable

实际上， 这个想法不是全错， 虽然python 没有强接口概念， 但是实际上， python 这个Loopable_object 必须具有 __iter__方法
也就是讲 它必须是1个iterable 对象

iterable 和 iterator 的定义

iterable :

Iterable 的中文意思是可迭代对象， 就是可以被循环的对象， 它在内部必须实现__iter__ 方法
而 iter 方法会返回1个 iterator ， 所以实际上iterable 是依赖于它内置的 iterator去迭代元素的

常见的iterable 有List, Dict, String 等等， 所以它们都是可以用for … in … 来循环的

iterator:

上面说了， iterator 中文是迭代器， 它才是真正可以被迭代的对象， 它必须实现__next__ 方法

可以理解为 Iterator 有1个属性 current-item
next 方法会return 当前的current-item
而且会把 current -item 指向 下个item (置于如何找到下个item case by case, 看具体实现）

所以下次调用__next__ 就会返回上一次调用的next item了

而且 iterator 对象也可以用 python built-in 函数next() 来调用

例如

	def test_iterator():list = [1, 2, 3]iter = list.__iter__()while True:try:print(next(iter))except StopIteration:break

上面代码我们多次调用next(iter) 也能实现遍历， 当尝试去获取最后1个元素的next() 对象时，会产生StopIteration Exception

简单归纳下：

真正 可以遍历的东西是 iterator 迭代器， 它必须实现__next__ 接口用于 返回当前的item并改变状态令当前item指向下个

而 iterable 可迭代对象 里面必须实现__iter__ 方法来内置1个iterator
这样iterable 可以被 for … in 来遍历

实际上， 大部分iterator对象， 除了实现__next__方法外， 还实现__Iter__ 方法但让其return 自身

    def __iter__(self):return self

这样 这个iterator 本身也是个iterable 。
而且官方貌似鼓励这么做， 但是个人不是很喜欢。

写1个自定义 iterator 和iterable 例子， python 中的链表

python 不像java 没有内置链表 link list 这个容器.

但是我们可以利用迭代器自己写1个， 当然只实现链表部分简单的功能。

实现这个链表需要3个类

1. Node - 这个是1个具有链结构(尾部指针)的数据存储对象
2. LinkListIterator - link list 的迭代器， 链表的遍历的核心(根据尾部指针来找到下1个元素)
3. LinkList - Iterable ， 它的__iter__ 会返回上面的iterator, 但是它还包括链表的一些操作， 例如构建链表， append 等

Node 类

很简单定义1个value 属性和 next 属性就行

class Node:def __init__(self, value):self._value = valueself._next = None@propertydef value(self):return self._value@propertydef next(self):return self._next@next.setterdef next(self, next):self._next = next@value.setterdef value(self, value):self._value = value

测试代码：

def test_node():logger.info("test_node")node = Node(1)assert node.value == 1node.value = 2assert node.value == 2def test_node_next():logger.info("test_node_next")node1 = Node(1)node2 = Node(2)node1.next = node2assert node1.next == node2assert node1.next.value == 2

置于这里的value 可以传入任意类的对象， 天然泛型了这是

LinkListIterator 类定义

上提到了， LinkListIterator
必须有1个current_node 对象保存当前的Node 是什么
而的__next__ 方法要做到两件事情

1. return 当前node 的值(注意是Node 的属性value 而不是Node 对象本身）
2. current_node 要指向下1个item

如果当前node 已经是找不到or None, 则raise StopIteration
为了也能用for … in 来循环它， 我还是让它也实现__iter__ return 其本身
所以这里LinkListIterator 实际是也是iterable(it 上而不是业务逻辑上)

class LinkListIterator:def __init__(self, _first_node) -> None:self._current_node = _first_nodedef __iter__(self):return selfdef __next__(self):if not self._current_node:raise StopIterationcurrent = self._current_nodeself._current_node = current.nextreturn current.value

LinkListIterator 类测试

我们写1个元素类作为测试
staff.py

from loguru import logger
class Staff:def __init__(self, id, name):self._id = idself._name = namedef __repr__(self):return "Staff({}, {})".format(self._id, self._name)

就两个属性id 和 name

测试代码：

def sample2():bill = Staff(2, "bill")jack = Staff(1, "jack")mike = Staff(3, "mike")bill_node = Node(bill)bill_node.next = Node(jack)bill_node.next.next = Node(mike)linkListIterator = LinkListIterator(bill_node)logger.info(linkListIterator._current_node.value) # bill# next() is a built-in function that will call the __next__() method of the iterator# in this case , it will return node's value but not node itselflogger.info(next(linkListIterator)) # jacklogger.info(next(linkListIterator)) # mikelogger.info(linkListIterator._current_node.value) # mike# if we want use for loop, we need to implement __iter__() method in LinkListIterator# otherwise we will get TypeError: 'LinkListIterator' object is not iterablefor staff in linkListIterator: logger.info(staff)

其实看出， linkListIterator 可以作为1个链表容器， 遍历对象， 但是并不优雅， 它向使用者暴露了Node 这个中间数据仓库类.

LinkList 类定义

为了真正的实现链表功能， 我们还需要1个容器类LinkList, 而它必须是1个iterator, 它只要让 iter 指向LinkListIterator就好

from loguru import loggerfrom src.iterator.sample_link_list.link_list_iterator import LinkListIterator
from src.iterator.sample_link_list.node import Nodeclass LinkList:def __init__(self, first) -> None:node = Node(first)_first_node = node_last_node = nodedef __init__(self, *values) -> None:if len(values) < 1:raise ValueError("At least one node is required")self._first_node = Node(values[0])current = self._first_nodefor i in range(1, len(values)):current.next = Node(values[i])current = current.nextself._last_node = currentdef __iter__(self):return LinkListIterator(self._first_node)# to print all nodes's value but not nodes themselvesdef print_nodes(self):current = self._first_nodewhile current:logger.info(current.value)current = current.nextdef get_length(self):current = self._first_nodecount = 0while current:count += 1current = current.nextreturn countdef append(self, value):if self.get_length() == 0:self._first_node = Node(value)self._last_node = self._first_nodeelse:self._last_node.next = Node(value)self._last_node = self._last_node.next

这个LinkList 实现了两种构造方法， 接受单个元素和一组元素作为参数
而且它在内部调用Node 对象， 向用户隐藏了这个细节

它有两个关键内部属性， 头指针 和 尾部指针
其实理论上有头指针就可以， 但是留有尾部指针可以大大 减少 append 元素方法的内部查询次数

我在这个类 只实现了 get_length() append() print_nodes() (其实可以用for loop 代替) 方法

有必要的话 删除元素， 中间插入元素， 检查元素是否存在的方法还是可以再加上的

LinkList 类测试

测试代码：

def sample3():bill = Staff(2, "bill")jack = Staff(1, "jack")mike = Staff(3, "mike")link_list = LinkList(jack)link_list.print_nodes()link_list = LinkList(bill, jack, mike);link_list.print_nodes()logger.info("length of link_list: {}".format(link_list.get_length())) # 3link_list.append(Staff(4, "Ted"))link_list.append(Staff(5, "Peter"))logger.info("length of link_list: {}".format(link_list.get_length())) # 5for i in link_list:logger.info(i)

可以见到， 使用iterable 比直接用iterator 优雅得多了， 符合人类正常的思维。

这篇关于理解python中的Iterator 和 Iterable 迭代器和可迭代对象的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

---