Python 日志模块Loguru基本使用和封装使用

2024-05-12 02:20
文章标签 python 模块 使用 日志 封装 基本 loguru

本文主要是介绍Python 日志模块Loguru基本使用和封装使用，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

【一】介绍

  • Loguru是一个用于Python的日志库，它的设计目标是使日志记录变得简单、快速且易于阅读。

（1）Loguru介绍

  • 简洁的API：Loguru提供了一个简洁的API，使得在Python项目中使用日志变得更加容易。只需导入loguru模块，然后使用其提供的函数来记录日志。
  • 自动格式化：Loguru会自动将日志消息格式化为带有时间戳、日志级别和消息内容的字符串，无需手动处理。这使得在查看日志时可以轻松地识别出每条日志的时间和级别。
  • 多种输出方式：Loguru支持将日志输出到控制台、文件、Slack、GitHub等不同的地方。可以根据需要选择合适的输出方式，并设置不同的日志级别以关注重要信息。
  • 配置文件支持：Loguru允许使用JSON格式的配置文件来自定义日志记录的行为，轻松地为应用程序添加自定义的日志处理器或过滤器。
  • 异常追踪：Loguru可以自动捕获和记录异常信息，并将其与日志消息一起输出，使调试和排查问题更加方便。
  • 彩色输出支持：Loguru支持在控制台输出中添加颜色，使日志更易于阅读和区分。
  • 装饰器集成：Loguru提供了日志装饰器，可以直接在函数或类上应用，避免在每个可能产生日志的地方插入日志语句。

（2）Loguru与logging的区别和优势

  • 简洁性：与logging相比，Loguru的API更加简洁易用。
  • 自动化：Loguru提供了许多自动化的功能，如自动格式化、异常追踪和彩色输出等。
  • 灵活性：Loguru支持多种输出方式和自定义方式，如控制台、文件、Slack、GitHub等输出目标，以及自定义日志格式、颜色编码、文件记录等。
  • 高效性：Loguru使用了异步I/O技术，可以提高日志记录的效率。

【二】使用

（1）简单使用

  • 安装
pip install loguru

  • 示例

    • from loguru import logger# 添加一个文件输出目标
logger.add('my_file_log.log')
# 记录一条日志，它将同时输出到控制台和文件
logger.info('这是一条info级别日志')
logger.warning('这是一条warning级别日志')
logger.error('这是一条error级别日志')
logger.critical('这是一条critical级别日志')
logger.debug('这是一条debug级别日志')

    • image-20240510192546907

  • 说明

    • logger.add()方法添加了一个文件输出目标，指定了日志文件的名称（my_log_file.log）
    • logger对象的不同方法（如info(), warning(), error(), critical(), debug()）来记录不同级别的日志消息。
      • 除了debug，他们的测试等级依次增加

（2）add方法

  • 源码

    • class Logger:@overloaddef add(self,sink: Union[TextIO, Writable, Callable[[Message], None], Handler],*,level: Union[str, int] = ...,format: Union[str, FormatFunction] = ...,filter: Optional[Union[str, FilterFunction, FilterDict]] = ...,colorize: Optional[bool] = ...,serialize: bool = ...,backtrace: bool = ...,diagnose: bool = ...,enqueue: bool = ...,context: Optional[Union[str, BaseContext]] = ...,catch: bool = ...

  • sink:

    • 这是指定日志输出的地方，可以是一个文件名、文件对象、标准输出（例如 sys.stderr 或 sys.stdout）、一个URL（如向Slack发送消息）等。

    • logger.add("my_file_log.log")  # 输出到my_file_log.log文件  
logger.add(sys.stdout)  # 输出到标准输出

  • level:

    • 用于指定日志级别。如果指定了级别，则只有该级别及以上的日志才会被输出到该sink。如果不指定，则使用全局级别

    • logger.add("my_file_log.log", level="INFO")  # 只记录INFO级别及以上的日志

  • format:

    • 用于定义日志的格式。这是一个字符串，可以使用各种占位符来自定义输出格式。

    • logger.add("my_file_log.log", format="{time} {level} {message}")

    • 可填参数

      • 占位符描述
        %(asctime)s日志事件发生的时间
        %(levelname)s日志级别名称
        %(message)s日志消息，传递给logger方法的字符串
        %(name)s用于记录日志的logger的名称
        %(pathname)s调用日志记录方法的源文件的完整路径名
        %(filename)s调用日志记录方法的源文件的文件名。
        %(module)s调用日志记录方法的模块名
        %(process)d进程ID
        %(thread)d线程ID（可能不是所有平台都可用）
        %(threadName)s线程名（可能不是所有平台都可用）
        %(lineno)d调用日志记录方法的源代码行号
        %(funcName)s调用日志记录方法的函数名
        %(processName)s进程名
      • import logging  logging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')  
logger = logging.getLogger(__name__)  
logger.info('This is an info message.')

    • 如何指定时间格式

      • 日志内容信息只保留年月日信息，十分秒不要

        • from loguru import logger  # 自定义时间格式，仅包含年、月、日  
format_string = "{time:YYYY-MM-DD} | {level} | {message}"  # 添加一个日志输出配置，指定时间格式  
logger.add(sink="my_file_log.log", format=format_string)  logger.info("这是一条日志消息")

      • 日志文件名字带有时间，带有年月日

        • from loguru import logger# 添加一个文件输出目标
logger.add('my_file_log{time:YYYY-MM-DD}.log')
# 记录一条日志，它将同时输出到控制台和文件
logger.info('这是一条info级别日志')xxxxxxxxxx from loguru import logger# 添加一个文件输出目标logger.add('my_file_log{time:YYYY-MM-DD}.log')# 记录一条日志，它将同时输出到控制台和文件logger.info('这是一条info级别日志')

  • filter:

    • 可选的函数或条件表达式，用于决定是否输出日志。如果提供了 filter，则只有满足该 filter 条件的日志才会被输出到该sink。

    • def filter_fn(record):  # 返回布尔值，记录的级别不是DEBUG就返回Truereturn record["level"].name != "DEBUG"  logger.add("my_file_log.log", filter=filter_fn)  # 不记录DEBUG级别的日志

  • colorize:

    • 用于指定是否对日志消息进行颜色编码（布尔值）。默认为True，控制台输出是颜色编码的，但文件输出不是。

    • logger.add("my_file_log.log", colorize=True)

  • serialize:

    • 默认为False，如果为True，则日志消息会被序列化为JSON格式。这对于非文本输出（如发送到Elasticsearch）很有用。

    • logger.add("my_file_log.log", serialize=True）

    • image-20240510194018859

  • enqueue:

    • 默认为False，如果为True，则日志调用是异步的，并通过内部队列进行处理。这可以提高性能，特别是在高负载下。

    • logger.add("my_file_log.log", enqueue=True)

  • rotation:

    • 用于文件输出的日志轮转设置。可以基于文件大小（如 "5 MB"）或时间间隔（如 "1 week"）进行轮转。

    • logger.add("my_file_log.log", rotation="1 week")  # 每周轮转一次
logger.add("my_file_log.log", rotation="5MB")  # 每到5MB就轮转一次

  • retention:

    • 指定日志文件的保留时长，超过这个时长的日志文件将被自动删除。

    • logger.add("my_file_log.log", retention="10 days")  # 保留10天的日志文件

  • compression:

    • 用于指定日志文件的压缩格式，如 "zip"。

    • logger.add("my_file_log", compression="zip")

  • backtrace:

    • 默认为False，如果为True，则在记录错误级别的日志时自动添加回溯信息。

    • logger.add("with_backtrace.log", backtrace=True, level="ERROR")

（3）装饰器中的应用

  • 再装饰器可以使用记录日志功能，这样只使用了该装饰器，那么就可以自动记录日志

  • 示例

    • from loguru import logger
from functools import wraps
import timedef timed_function(func):@wraps(func)def wrapper(*args, **kwargs):start_time = time.time()result = func(*args, **kwargs)end_time = time.time()duration = end_time - start_timelogger.info(f"Function {func.__name__} took {duration:.2f}s to execute.")return resultreturn wrapper@timed_function
def add_func(x, y):import timetime.sleep(1)return x + yadd_func(1, 2)

【三】封装一个loguru

  • 目录结构：一般都是放在一个utils文件夹下
pythonProject # 项目文件-- utils  # 工具文件夹-- common_loguru 			# 自定义loguru工具包-- __init__.py 			# 初始化文件-- common_loguru.py 	# 主要逻辑py文件-- settings.py 			# 配置文件--test.py 						# 测试文件
  • _inti_.py文件
from .common_loguru import logger as common_loguru
  • common_loguru.py文件
import os
from pathlib import Path
from loguru import logger
# import settings
from . import settings
import sysclass LoguruConfigurator:def __init__(self):self._file_set = settings.LOGURU_FILEself._console_set = settings.LOGURU_CONSOLEdef configure(self):# 清除所有现有的日志处理器（如果有的话）logger.remove()# 控制台输出if self._console_set.get('is_show', '').lower() == "on":level = self._console_set.get('level', 'INFO')logger.add(sink=sys.stderr,format="[<green>{time:YYYY-MM-DD HH:mm:ss}</green> {level:<8}| ""<cyan>{module}</cyan>.<cyan>{function}</cyan>:<cyan>{line}</cyan> | ""<level>{message}</level>",level=level,)# 文件保存if self._file_set.get('is_show', '').lower() == "on":log_path = self._file_set.get('path', os.path.join(Path(__file__).parent.parent.parent, 'logs','test{time:YYYY-MM-DD}.log'))level = self._file_set.get('level', 'INFO')rotation = self._file_set.get('rotation', '10MB')retention = self._file_set.get('retention', '7 days')logger.add(log_path,rotation=rotation,retention=retention,compression='zip',encoding="utf-8",enqueue=True,format="[{time:YYYY-MM-DD HH:mm:ss} {level:<6} | {file}:{module}.{function}:{line}]  {message}",level=level,)configurator = LoguruConfigurator()
configurator.configure()if __name__ == '__main__':# 测试logger.info('这是一条info级别日志')logger.warning('这是一条warning级别日志')logger.error('这是一条error级别日志')logger.critical('这是一条critical级别日志')logger.debug('这是一条debug级别日志')
  • settings.py文件
import os
from pathlib import PathLOGURU_FILE = {"is_show": "on","level": "INFO",'path': os.path.join(Path(__file__).parent.parent.parent, 'logs', 'test{time:YYYY-MM-DD}.log'),"rotation": "10MB",'retention': "7 days",
}
LOGURU_CONSOLE = {"is_show": "on","level": "INFO",
}
  • test.py文件
from utils.common_loguru import common_logurucommon_loguru.info('再次测试')

这篇关于Python 日志模块Loguru基本使用和封装使用的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/981331。

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