[算法][单调栈] [leetcode]316. 去除重复字母

2024-05-11 22:20

本文主要是介绍[算法][单调栈] [leetcode]316. 去除重复字母,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在这里插入图片描述

  1. 去除重复字母

给你一个字符串 s ,请你去除字符串中重复的字母,使得每个字母只出现一次。需保证 返回结果的
字典序最小(要求不能打乱其他字符的相对位置)。

字典序最小:
考虑字符串 a 与 字符串 b,如果字符串 a 在 a 与 b 相异的第一处的字符在字母表上先于对应 b 在此处的字符出现,则称字符串 a 字典序小于 b。
如果 a 或 b 其中较短的字符串为另一个字符串的前半部分,则较短的字符串字典序小于另一个字符串。

示例 1:

输入: s = “bcabc”

输出: “abc”

示例 2:

输入: s = “cbacdcbc”

输出: “acdb”

提示:

1 <= s.length <= 10^4 s由小写英文字母组成

相似题目:该题与1081 https://leetcode-cn.com/problems/smallest-subsequence-of-distinct-characters 相同

思路:

对于s=cbacdcbc,从左到右遍历其中的字母。

1.s[0]=c。由于只遍历了一个字母,目前已知字典序最小的字符串是c。

2.s[1]=b。如果右边没有字母c,那么s0]=c必须保留;实际上右边还有字母c,我们可以
去掉c,改用b当作目前字典序最小的字符串。

3.s[2]=a。同样的,由于右边还有字母b,我们可以去掉b,改用a当作目前字典序最小的字
符串(下面记作am.s)。

4.s[3]=c。由于c比a大,可以接在a后面,目前ans=ac。

5.s[4]=d。由于d比c大,可以接在c后面,目前ans=acd。

6.s[5]=c。由于acd里面已经有c了,直接跳过。目前ans=acd。

7.s[6]=b。我们发现b比d小,能不能像上面s[1]和s2那样,去掉d替换成b呢?这是不
行的,因为后面没有d了,我们只能老老实实地接在d后面,目前ams=acdb。

8.s[7]=c。由于acdb里面已经有c了,直接跳过。

遍历完毕,我们得到了答案ans=acdb。

你可能会问,怎么知首右边是否还有某个字母x?我们可以在遍历s之前,先统计出每个字母的出
现次数,记到一个哈希表或者数组left中。在遍历s时,减少s[i]的出现次数,也就是把left[s[i]]
减一。如果发现left[x]=0就说明右边没有x了。

具体算法如下

1.统计每个字母的出现次数,记到一个哈希表或者数组lfet中。

2.遍历s,先把left[s[i]]减一。

3.如果s[i]在ans中,直接continue。为了快速判断s[i]是否在ams中,可以创建一个哈希
表或者布尔数组inAns。

4.如果s[i]不在ans中,那么判断s[i]是否小于ans的最后一个字母(记作x),如果s[i]<
x且left [x]>0,那么可以把x从ans中去掉,同时标记inAns [x]=false。

5.反复执行第4步,直到ans为空,或者s[i]>x,或者left[x]=0。

6.把s[i]加到ans未尾,同时标记nAns[s[i]]=true。然后继续遍历s的下一个字母。

7.遍历完s后,返回ans。

题解:

    public class Solustion{public String removeDuplicateLetters(String S) {//特殊判断if(null == S){return "";}char [] arr = S.toCharArray();//计算每个字母中出现的次数int [] left = new int[26];for(char c :arr){left[c-'a']++;}StringBuilder ans = new StringBuilder(26);//记录某个字母是否出现过boolean[] inAns = new boolean[26];for(char c : arr){//将次数减少left[c-'a']--;//如果字母已经出现过了则继续if(inAns[c - 'a']){continue;}// 设 x = ans.charAt(ans.length() - 1),// 如果 c < x,且右边还有 x,那么可以把 x 去掉,因为后面可以重新把 x 加到 ans 中while (!ans.isEmpty() && c < ans.charAt(ans.length() - 1) && left[ans.charAt(ans.length() - 1) - 'a'] > 0) {// 标记 x 不在 ans 中inAns[ans.charAt(ans.length() - 1) - 'a'] = false; ans.deleteCharAt(ans.length() - 1);}}return ans.toString();}}

在这里插入图片描述

这篇关于[算法][单调栈] [leetcode]316. 去除重复字母的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/980812

相关文章

Redis 多规则限流和防重复提交方案实现小结

《Redis多规则限流和防重复提交方案实现小结》本文主要介绍了Redis多规则限流和防重复提交方案实现小结,包括使用String结构和Zset结构来记录用户IP的访问次数,具有一定的参考价值,感兴趣... 目录一:使用 String 结构记录固定时间段内某用户 IP 访问某接口的次数二:使用 Zset 进行

Spring Boot 整合 ShedLock 处理定时任务重复执行的问题小结

《SpringBoot整合ShedLock处理定时任务重复执行的问题小结》ShedLock是解决分布式系统中定时任务重复执行问题的Java库,通过在数据库中加锁,确保只有一个节点在指定时间执行... 目录前言什么是 ShedLock?ShedLock 的工作原理:定时任务重复执行China编程的问题使用 Shed

Oracle数据库使用 listagg去重删除重复数据的方法汇总

《Oracle数据库使用listagg去重删除重复数据的方法汇总》文章介绍了在Oracle数据库中使用LISTAGG和XMLAGG函数进行字符串聚合并去重的方法,包括去重聚合、使用XML解析和CLO... 目录案例表第一种:使用wm_concat() + distinct去重聚合第二种:使用listagg,

Python中的随机森林算法与实战

《Python中的随机森林算法与实战》本文详细介绍了随机森林算法,包括其原理、实现步骤、分类和回归案例,并讨论了其优点和缺点,通过面向对象编程实现了一个简单的随机森林模型,并应用于鸢尾花分类和波士顿房... 目录1、随机森林算法概述2、随机森林的原理3、实现步骤4、分类案例:使用随机森林预测鸢尾花品种4.1

MySQL中删除重复数据SQL的三种写法

《MySQL中删除重复数据SQL的三种写法》:本文主要介绍MySQL中删除重复数据SQL的三种写法,文中通过代码示例讲解的非常详细,对大家的学习或工作有一定的帮助,需要的朋友可以参考下... 目录方法一:使用 left join + 子查询删除重复数据(推荐)方法二:创建临时表(需分多步执行,逻辑清晰,但会

哈希leetcode-1

目录 1前言 2.例题  2.1两数之和 2.2判断是否互为字符重排 2.3存在重复元素1 2.4存在重复元素2 2.5字母异位词分组 1前言 哈希表主要是适合于快速查找某个元素(O(1)) 当我们要频繁的查找某个元素,第一哈希表O(1),第二,二分O(log n) 一般可以分为语言自带的容器哈希和用数组模拟的简易哈希。 最简单的比如数组模拟字符存储,只要开26个c

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例,告诉我们不懂推荐算法的产品,也能从产品侧出发, 设计出一款不错的推荐系统。 相信很多新手产品,看到算法二字,多是懵圈的。 什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法(注:传统是指科班出身的产品都会接触过)。但对于推荐算法,多数产品对着网上搜到的资源,都会无从下手。特别当某些推荐算法 和 “AI”扯上关系后,更是加大了理解的难度。 但,不了解推荐算法,就无法做推荐系

康拓展开(hash算法中会用到)

康拓展开是一个全排列到一个自然数的双射(也就是某个全排列与某个自然数一一对应) 公式: X=a[n]*(n-1)!+a[n-1]*(n-2)!+...+a[i]*(i-1)!+...+a[1]*0! 其中,a[i]为整数,并且0<=a[i]<i,1<=i<=n。(a[i]在不同应用中的含义不同); 典型应用: 计算当前排列在所有由小到大全排列中的顺序,也就是说求当前排列是第

csu 1446 Problem J Modified LCS (扩展欧几里得算法的简单应用)

这是一道扩展欧几里得算法的简单应用题,这题是在湖南多校训练赛中队友ac的一道题,在比赛之后请教了队友,然后自己把它a掉 这也是自己独自做扩展欧几里得算法的题目 题意:把题意转变下就变成了:求d1*x - d2*y = f2 - f1的解,很明显用exgcd来解 下面介绍一下exgcd的一些知识点:求ax + by = c的解 一、首先求ax + by = gcd(a,b)的解 这个

综合安防管理平台LntonAIServer视频监控汇聚抖动检测算法优势

LntonAIServer视频质量诊断功能中的抖动检测是一个专门针对视频稳定性进行分析的功能。抖动通常是指视频帧之间的不必要运动,这种运动可能是由于摄像机的移动、传输中的错误或编解码问题导致的。抖动检测对于确保视频内容的平滑性和观看体验至关重要。 优势 1. 提高图像质量 - 清晰度提升:减少抖动,提高图像的清晰度和细节表现力,使得监控画面更加真实可信。 - 细节增强:在低光条件下,抖