本文主要是介绍MySQL分库、分表的问题，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
问题描述
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为什么进行分表? 分库?
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一般多少数据量开始分表?
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什么是数据库垂直拆分和水平拆分
回答
为什么要进行分库
业务发展，当单个数据库中的表越来越多，数据量越来越大的时候。数据的增删改查所消耗的资源就会增加。由于mysql是无法分布式部署（可能会有人说不是有主从吗？并不是，详细会在其他文章说明）的。==而单台服务器的资源，如CPU、磁盘、内存、IO等都是有限的。最终数据库所承载的数据量和处理数据的能力就会遇到瓶颈==。此时有两种解决方案：
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横向扩展
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纵向扩展
纵向扩展就是增加单台服务器的性能，如升级cpu，内存，磁盘换ssd等，这是最简单的方案，但是也是最烧钱的。
横向扩展就是对数据进行拆分，放置到多台服务器（相对廉价的服务器）上。对数据进行拆分，一般是对数据进行合理的分库，再对分离出来的库进行调优。即将单台服务器上的压力分布到多台机器中。这就是分库的理由
为什么进行分表
当MySQL的单表的数据达到一定量级的时候（如一千万）的时候，就需要考虑进行分表。因为此时的MySQL的执行性能就会下降（这和mysql本身的实现机制有关）。简单来讲有如下两个原因
- 锁机制
为了保证数据的完整性，数据库有锁定机制。MySQL中有表锁定和行锁定，MySQL中myisam存储引擎是表锁定，innodb存储引擎是行锁定。分为包含共享锁和独占锁两种。独占锁就是整个数据文件归一个线程所有，其他线程就必须等待。==如果数据太多，一次执行的时间太长==，特别是在锁表的情况下，就会导致大量的其他SQL等待执行，严重影响系统的正常使用。
- 索引更新
更新表数据时会导致索引更新，当单表数据量很大时这个过程比较耗时，这就是为什么对大表进行新增操作会比较慢的原因。并且更新表数据会进行表级锁或者行锁，这样就导致其他操作等待。
所以我们将大表拆分为多个字表，那么在更新或者查询数据的时候，压力会分散到不同的表上。由于分表之后每个表的数据较小，不管是查询还是更新都极大的提高了速度，即使出现最坏的“锁表”的情况，那其他表还是可以并行使用。
一般多少数据量开始分表
这个问题没有一个固定的答案，需要根据表的用途和业务来要求来评估此数据量。但是，当mysql的数据量达到千万级别的时候，就需要考虑是否需要进行分表操作。以下几个是一些参考因素：
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写入量（高峰期写入量，是否会造成锁表导致读或者写出现一些问题，insert，update，delete的比例各多少）
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查询量（查询量多大，是否跟写会造成相互影响）
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查询方式（单记录查询，还是多记录查询，是否有count查询，比重各占多少，每次返回的记录数数量级1，10，100，1000 。。。）
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是否有分页（重点关注，是否存在大分页）
1，2 算是比较基础的，正常1kw以下都没太大问题。3，4 受单表数据量的影响起始更小，但是反过来，这个就直接影响到 1，2
不同的情形，数据量的规模不太一样。例如，单表只有insert和单条查询的，每天增长百万数据，这种亿的规模问题都不大，当然能拆最好~
有简单 in 查询的，这种也能够接受~ 但是如果有比较大的查询，或者比较复杂的，包括大分页，然后还有大量的 update的，这种表就不能太大，正常不要超过 300w~
==update 的频率，应该算是里面影响比较大的因素==，insert一般只添加数据，不会对查询造成太多影响但是update和 select 可能就会有比较大的相互影响了~
什么是垂直拆分和水平拆分
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垂直拆分是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表 或者 将表按模块划分到不同数据库表中（分库或者拆表)
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水平拆分是指数据表行的拆分，比如表的行数超过200万行时，就会变慢，这时可以把一张的表的数据拆成多张表来存放==（分表）==。
作者：姚小强
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来源：简书
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