代码随想录算法训练营day21 | 513.找树左下角的值、112. 路径总和、106.从中序与后序遍历序列构造二叉树

本文主要是介绍代码随想录算法训练营day21 | 513.找树左下角的值、112. 路径总和、106.从中序与后序遍历序列构造二叉树,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

513.找树左下角的值

迭代法比较简单,层序遍历,找到最下面一层的第一个节点。题目已经说明节点数>=1了

class Solution:def findBottomLeftValue(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:queue = collections.deque()queue.append(root)result = root.valwhile queue:size = len(queue)for i in range(size):node = queue.popleft()if i == 0:result = node.valif node.left:queue.append(node.left)if node.right:queue.append(node.right)return result

递归法

题解中遇到叶子节点并且当前深度比最大深度更大时更换结果值,但是最深的节点必定是叶子节点,所以不必判断是叶子节点

class Solution:def __init__(self):self.result = 0self.max_depth = 0def findBottomLeftValue(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:self.getValue(root, 1)return self.resultdef getValue(self, node, depth):if not node:returnif depth > self.max_depth:self.max_depth = depthself.result = node.valself.getValue(node.left, depth+1)self.getValue(node.right, depth+1)

112. 路径总和

class Solution:def hasPathSum(self, root: Optional[TreeNode], targetSum: int) -> bool:if not root:return Falsereturn self.traversal(root, 0, targetSum)def traversal(self, node, cur_sum, target_sum):if not node:return Falsecur_sum += node.valif not node.left and not node.right:if cur_sum == target_sum:return Truereturn self.traversal(node.left, cur_sum, target_sum) or self.traversal(node.right, cur_sum, target_sum)下面的代码思路更清晰
不要去累加然后判断是否等于目标和,那么代码比较麻烦,可以用递减,让计数器count初始为目标和,然后每次减去遍历路径节点上的数值。
class Solution:def hasPathSum(self, root: Optional[TreeNode], targetSum: int) -> bool:if not root:return Falsereturn self.traversal(root, targetSum-root.val)def traversal(self, node, count):if not node.left and not node.right:return count == 0if node.left:if self.traversal(node.left, count-node.left.val):return Trueif node.right:if self.traversal(node.right, count-node.right.val):return Truereturn False

路径总和:返回是否存在路径

路径总和II:返回满足条件的所有路径

下面为路径总和II的代码

class Solution:def pathSum(self, root: Optional[TreeNode], targetSum: int) -> List[List[int]]:result = []if not root:return resultself.getPath(root, [root.val], result, targetSum-root.val)return resultdef getPath(self, node, path, result, count):if not node.left and not node.right:if count == 0:result.append(path[:])if node.left:path.append(node.left.val)self.getPath(node.left, path, result, count-node.left.val)path.pop()if node.right:path.append(node.right.val)self.getPath(node.right, path, result, count-node.right.val)path.pop()

106.从中序与后序遍历序列构造二叉树

下面为每层递归定义了新的vector(就是数组),既耗时又耗空间。可以使用索引的方式,每次确定区间的左右索引

class Solution:def buildTree(self, inorder: List[int], postorder: List[int]) -> Optional[TreeNode]:if len(inorder) <= 0:returnvalue = postorder[-1]index = inorder.index(value)left = self.buildTree(inorder[0:index], postorder[0:index])right = self.buildTree(inorder[index+1:], postorder[index:-1])return TreeNode(value, left, right)

105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树

class Solution:def buildTree(self, preorder: List[int], inorder: List[int]) -> Optional[TreeNode]:if not preorder:returnvalue = preorder[0]index = inorder.index(value)left = self.buildTree(preorder[1:index+1], inorder[0:index])right = self.buildTree(preorder[index+1:], inorder[index+1:])return TreeNode(value, left, right)

这篇关于代码随想录算法训练营day21 | 513.找树左下角的值、112. 路径总和、106.从中序与后序遍历序列构造二叉树的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/980279

相关文章

C#使用SQLite进行大数据量高效处理的代码示例

《C#使用SQLite进行大数据量高效处理的代码示例》在软件开发中,高效处理大数据量是一个常见且具有挑战性的任务,SQLite因其零配置、嵌入式、跨平台的特性,成为许多开发者的首选数据库,本文将深入探... 目录前言准备工作数据实体核心技术批量插入:从乌龟到猎豹的蜕变分页查询:加载百万数据异步处理:拒绝界面

用js控制视频播放进度基本示例代码

《用js控制视频播放进度基本示例代码》写前端的时候,很多的时候是需要支持要网页视频播放的功能,下面这篇文章主要给大家介绍了关于用js控制视频播放进度的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可... 目录前言html部分:JavaScript部分:注意:总结前言在javascript中控制视频播放

Spring Boot 3.4.3 基于 Spring WebFlux 实现 SSE 功能(代码示例)

《SpringBoot3.4.3基于SpringWebFlux实现SSE功能(代码示例)》SpringBoot3.4.3结合SpringWebFlux实现SSE功能,为实时数据推送提供... 目录1. SSE 简介1.1 什么是 SSE?1.2 SSE 的优点1.3 适用场景2. Spring WebFlu

java之Objects.nonNull用法代码解读

《java之Objects.nonNull用法代码解读》:本文主要介绍java之Objects.nonNull用法代码,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐... 目录Java之Objects.nonwww.chinasem.cnNull用法代码Objects.nonN

SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码

《SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码》加盐算法是一种用于增强密码安全性的技术,本文主要介绍了SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习... 目录一、什么是加盐算法二、如何实现加盐算法2.1 加盐算法代码实现2.2 注册页面中进行密码加盐2.

python+opencv处理颜色之将目标颜色转换实例代码

《python+opencv处理颜色之将目标颜色转换实例代码》OpenCV是一个的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和MacOS操作系统上,:本文主要介绍python+ope... 目录下面是代码+ 效果 + 解释转HSV: 关于颜色总是要转HSV的掩膜再标注总结 目标:将红色的部分滤

在C#中调用Python代码的两种实现方式

《在C#中调用Python代码的两种实现方式》:本文主要介绍在C#中调用Python代码的两种实现方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录C#调用python代码的方式1. 使用 Python.NET2. 使用外部进程调用 Python 脚本总结C#调

Java时间轮调度算法的代码实现

《Java时间轮调度算法的代码实现》时间轮是一种高效的定时调度算法,主要用于管理延时任务或周期性任务,它通过一个环形数组(时间轮)和指针来实现,将大量定时任务分摊到固定的时间槽中,极大地降低了时间复杂... 目录1、简述2、时间轮的原理3. 时间轮的实现步骤3.1 定义时间槽3.2 定义时间轮3.3 使用时

Java中&和&&以及|和||的区别、应用场景和代码示例

《Java中&和&&以及|和||的区别、应用场景和代码示例》:本文主要介绍Java中的逻辑运算符&、&&、|和||的区别,包括它们在布尔和整数类型上的应用,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可... 目录前言1. & 和 &&代码示例2. | 和 ||代码示例3. 为什么要使用 & 和 | 而不是总是使

Java强制转化示例代码详解

《Java强制转化示例代码详解》:本文主要介绍Java编程语言中的类型转换,包括基本类型之间的强制类型转换和引用类型的强制类型转换,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下... 目录引入基本类型强制转换1.数字之间2.数字字符之间引入引用类型的强制转换总结引入在Java编程语言中,类型转换(无论