从零学算法14

2024-05-11 16:20
文章标签 算法 14 零学

本文主要是介绍从零学算法14,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

14. 最长公共前缀
编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。
如果不存在公共前缀,返回空字符串 “”。
示例 1:
输入:strs = [“flower”,“flow”,“flight”]
输出:“fl”
示例 2:
输入:strs = [“dog”,“racecar”,“car”]
输出:“”
解释:输入不存在公共前缀。
提示:
1 <= strs.length <= 200
0 <= strs[i].length <= 200
strs[i] 仅由小写英文字母组成

  • 最容易想到的思路就是先默认第一个字符串为结果 res,然后遍历剩下的字符串,不断根据 res 以及 str 的比较得到新的 res,这样就相当于比较了所有字符串,最终 res 就是公共前缀
  •   public String longestCommonPrefix(String[] strs) {if(strs.length == 0)return "";String res = strs[0];for(int i = 1; i < strs.length; i++){res = getPre(res, strs[i]);if("".equals(res))break;}return res;}public String getPre(String s1, String s2){int min = Math.min(s1.length(), s2.length());int i = 0;while(i < min && s1.charAt(i) == s2.charAt(i)){i++;}return s1.substring(0, i);}
    
  • 既然有横向的,那么纵向的也比较容易想到,取任意一个字符串为例,从第一位开始,比较所有字符串某一位是否等于该字符的这一位,需要注意的是不仅当遇到不同字符时需要返回,当某个字符串已经被比较完也应该返回
  •   public String longestCommonPrefix(String[] strs) {if(strs.length == 0)return "";for(int i = 0; i < strs[0].length(); i++){char c = strs[0].charAt(i);for(int j = 1; j < strs.length; j++){if(i == strs[j].length() || strs[j].charAt(i) != c){return strs[0].substring(0, i);}}}// 理论上来说返回什么都可以,因为上面的情况已经包含了比较完的情况// 但是 strs 只有一个字符串时就不会进入比较// 所以需要返回 strs[0]return strs[0];}
    
  • 分治:由于不管怎么样最终每个字符都会被比较,比如第一种解法就是不断更新两个字符串比较后的结果,那么其实分治也可以,不过同时比较两组字符串而已
  •   public String longestCommonPrefix(String[] strs) {if(strs.length == 0)return "";return longestCommonPrefix(strs, 0, strs.length - 1);}// 分治public String longestCommonPrefix(String[] strs, int start, int end) {if(start == end)return strs[start];int mid = start + (end - start) / 2;String left = longestCommonPrefix(strs, start, mid);String right = longestCommonPrefix(strs, mid + 1, end);return commonPrefix(left, right);}// 获取两个字符串的公共前缀public String commonPrefix(String lcpLeft, String lcpRight) {int minLength = Math.min(lcpLeft.length(), lcpRight.length());       for (int i = 0; i < minLength; i++) {if (lcpLeft.charAt(i) != lcpRight.charAt(i)) {return lcpLeft.substring(0, i);}}return lcpLeft.substring(0, minLength);}
    
  • 二分法:由于最终公共前缀的长度不会大于最短字符串长度 min ,那么可以在解法 2 的基础上,使用二分法,从 left = 0 ,right = min 开始,得到最终公共前缀的长度
  •   public String longestCommonPrefix(String[] strs) {if(strs.length == 0)return "";int min = Integer.MAX_VALUE;for (String str : strs) {min = Math.min(min, str.length());}int left = 0, right = min;while(left < right){int mid = left + (right - left + 1) / 2;if(isCommonPrefix(strs, mid))left = mid;else right = mid - 1;}return strs[0].substring(0, left);}// 判断 length 是否为公共前缀public boolean isCommonPrefix(String[] strs, int length) {    for (int i = 0; i < length; i++) {char c = strs[0].charAt(i);for(int j = 1; j < strs.length; j++){if(strs[j].charAt(i) != c)return false;}}return true;}
    

这篇关于从零学算法14的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/980042

相关文章

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例,告诉我们不懂推荐算法的产品,也能从产品侧出发, 设计出一款不错的推荐系统。 相信很多新手产品,看到算法二字,多是懵圈的。 什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法(注:传统是指科班出身的产品都会接触过)。但对于推荐算法,多数产品对着网上搜到的资源,都会无从下手。特别当某些推荐算法 和 “AI”扯上关系后,更是加大了理解的难度。 但,不了解推荐算法,就无法做推荐系

康拓展开(hash算法中会用到)

康拓展开是一个全排列到一个自然数的双射(也就是某个全排列与某个自然数一一对应) 公式: X=a[n]*(n-1)!+a[n-1]*(n-2)!+...+a[i]*(i-1)!+...+a[1]*0! 其中,a[i]为整数,并且0<=a[i]<i,1<=i<=n。(a[i]在不同应用中的含义不同); 典型应用: 计算当前排列在所有由小到大全排列中的顺序,也就是说求当前排列是第

csu 1446 Problem J Modified LCS (扩展欧几里得算法的简单应用)

这是一道扩展欧几里得算法的简单应用题,这题是在湖南多校训练赛中队友ac的一道题,在比赛之后请教了队友,然后自己把它a掉 这也是自己独自做扩展欧几里得算法的题目 题意:把题意转变下就变成了:求d1*x - d2*y = f2 - f1的解,很明显用exgcd来解 下面介绍一下exgcd的一些知识点:求ax + by = c的解 一、首先求ax + by = gcd(a,b)的解 这个

综合安防管理平台LntonAIServer视频监控汇聚抖动检测算法优势

LntonAIServer视频质量诊断功能中的抖动检测是一个专门针对视频稳定性进行分析的功能。抖动通常是指视频帧之间的不必要运动,这种运动可能是由于摄像机的移动、传输中的错误或编解码问题导致的。抖动检测对于确保视频内容的平滑性和观看体验至关重要。 优势 1. 提高图像质量 - 清晰度提升:减少抖动,提高图像的清晰度和细节表现力,使得监控画面更加真实可信。 - 细节增强:在低光条件下,抖

【数据结构】——原来排序算法搞懂这些就行,轻松拿捏

前言:快速排序的实现最重要的是找基准值,下面让我们来了解如何实现找基准值 基准值的注释:在快排的过程中,每一次我们要取一个元素作为枢纽值,以这个数字来将序列划分为两部分。 在此我们采用三数取中法,也就是取左端、中间、右端三个数,然后进行排序,将中间数作为枢纽值。 快速排序实现主框架: //快速排序 void QuickSort(int* arr, int left, int rig

poj 3974 and hdu 3068 最长回文串的O(n)解法(Manacher算法)

求一段字符串中的最长回文串。 因为数据量比较大,用原来的O(n^2)会爆。 小白上的O(n^2)解法代码:TLE啦~ #include<stdio.h>#include<string.h>const int Maxn = 1000000;char s[Maxn];int main(){char e[] = {"END"};while(scanf("%s", s) != EO

业务中14个需要进行A/B测试的时刻[信息图]

在本指南中,我们将全面了解有关 A/B测试 的所有内容。 我们将介绍不同类型的A/B测试,如何有效地规划和启动测试,如何评估测试是否成功,您应该关注哪些指标,多年来我们发现的常见错误等等。 什么是A/B测试? A/B测试(有时称为“分割测试”)是一种实验类型,其中您创建两种或多种内容变体——如登录页面、电子邮件或广告——并将它们显示给不同的受众群体,以查看哪一种效果最好。 本质上,A/B测

秋招最新大模型算法面试,熬夜都要肝完它

💥大家在面试大模型LLM这个板块的时候,不知道面试完会不会复盘、总结,做笔记的习惯,这份大模型算法岗面试八股笔记也帮助不少人拿到过offer ✨对于面试大模型算法工程师会有一定的帮助,都附有完整答案,熬夜也要看完,祝大家一臂之力 这份《大模型算法工程师面试题》已经上传CSDN,还有完整版的大模型 AI 学习资料,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费

dp算法练习题【8】

不同二叉搜索树 96. 不同的二叉搜索树 给你一个整数 n ,求恰由 n 个节点组成且节点值从 1 到 n 互不相同的 二叉搜索树 有多少种?返回满足题意的二叉搜索树的种数。 示例 1: 输入:n = 3输出:5 示例 2: 输入:n = 1输出:1 class Solution {public int numTrees(int n) {int[] dp = new int

Codeforces Round #240 (Div. 2) E分治算法探究1

Codeforces Round #240 (Div. 2) E  http://codeforces.com/contest/415/problem/E 2^n个数,每次操作将其分成2^q份,对于每一份内部的数进行翻转(逆序),每次操作完后输出操作后新序列的逆序对数。 图一:  划分子问题。 图二: 分而治之,=>  合并 。 图三: 回溯: