向量数据库：Chroma

本文主要是介绍向量数据库：Chroma，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

目录

一、Chroma 介绍

二、安装 Chroma

2.1 创建虚拟 python 环境

2.2 安装 Chroma

2.3 运行 Chroma

三、Backend API

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一、Chroma 介绍

        Chroma是一个开源的嵌入式数据库。Chroma通过使知识(knowledge)、事实(facts)和技能(skills)可插拔，从而简化了大型语言模型（LLM）应用程序的构建。

二、安装 Chroma

2.1 创建虚拟 python 环境

        通过Conda创建Chroma虚拟python环境，conda的安装及操作可参考：Python 环境管理工具：Conda-CSDN博客

conda create --name chromadb python=3.11

2.2 安装 Chroma

pip install chromadb

2.3 运行 Chroma

        以客户端/服务器模式运行Chroma数据库，Python、JavaScript、Java等开发语言通过客户端访问Chroma数据库。

chroma run --host 0.0.0.0

        1.Python通过客户端访问：

import chromadb
chroma_client = chromadb.HttpClient(host='localhost', port=8000)

        客户端-服务器模式下运行Chroma，Python环境中可以安装chromadb-client包，而不需要安装完整的Chroma库。chromadb-client包是一个针对服务器的轻量级HTTP客户端，具有极小的依赖项占用空间。

# pip install chromadb

pip install chromadb-client

        在Python项目中，还可以将Chroma配置为从本地机器保存和加载。数据将自动持久化保存在本机，并在启动时加载（如果存在）：

import chromadb

client = chromadb.PersistentClient(path="/path/to/save/to")

        2.JavaScript通过客户端访问：

// CJS
const { ChromaClient } = require("chromadb");

// ESM
import { ChromaClient } from 'chromadb'

const client = new ChromaClient();

三、Backend API

http://192.168.179.134:8000/docs

这篇关于向量数据库：Chroma的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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