Fastapi+docker+tortoise-orm+celery

本文主要是介绍Fastapi+docker+tortoise-orm+celery，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

因为项目是后期引入celery,所以导致构建docker的时候只有fastapi的项目，celery的重启比较麻烦
1.docker安装celery

pip install celery

安装celery的时候注意python版本与celery版本的适配，有些celery的版本不支持python的版本，具体的版本请看celery官网里面的版本信息

2.在工程目录中创建celery的启动文件，这里我创建的是tasks.py 文件

from celery import Celerycelery_app = Celery("worker",broker="redis://:frasergen2022@192.168.2.189:26379/0",backend="redis://:frasergen2022@192.168.2.189:26379/0",include=["apps.tools.my_celery.__init__"]
)

这是celery的启动文件，里面最好不要引入你的项目里面的变量，如果引入你项目里的变了，后期去定义后台任务的时候，引入celery_app会陷入到循环引用的深坑

3.测试celery

celery -A tasks.celery_app worker --loglevel=info

4.可以后台启动celery

celery multi start w1 -A tasks.celery_app -l info --logfile=celerylog.log

这里不用启动，后续会用看门狗(watchdog)监控任务文件，如果文件修改，会重启celery

5.安装看门狗(watchdog)

pip install watchdog

参考链接：https://whoosy.cn/2019/08/01/Celery/celery使用/
后台启动watchdog

nohup watchmedo auto-restart --directory=/data/cloud_platform/apps/tools/my_celery/ --pattern=*.py --recursive -- celery -A tasks.celery_app worker --loglevel=info --logfile=celerylog.log > watchmedo.log 2> watchmedo.elog &

–directory : 监控路径
–pattern： 监控文件后缀

6.配置celery后台任务
1.配置tortoise-orm数据库连接

import asynciofrom tortoise import Tortoise
from celery.signals import worker_process_init, worker_process_shutdownfrom apps.models import User
from tasks import celery_app
from apps.tools.db_config import ORM_LINK_CONFasync def init_db():await Tortoise.init(config=ORM_LINK_CONF)@worker_process_init.connect
def on_worker_init(*args, **kwargs):print('初始化数据库')from celery._state import _task_stackif _task_stack.top is not None:loop = _task_stack.top.request.loopelse:loop = asyncio.get_event_loop()loop.run_until_complete(init_db())@worker_process_shutdown.connect
def on_worker_shutdown(*args, **kwargs):print('关闭数据库')from celery._state import _task_stackif _task_stack.top is not None:loop = _task_stack.top.request.loopelse:loop = asyncio.get_event_loop()loop.run_until_complete(Tortoise.close_connections())

2.配置后台任务

@celery_app.task(name="get_user_task")
def get_user_task(*args, **kwargs):asyncio.get_event_loop().run_until_complete(_get_user_task())async def _get_user_task():user = await User.filter().all()for item in user:print(item.nickname, item.username)print(f"{item.phone=}")

代码上传到docker后，celery会重启

7.测试接口+后台异步任务

@router.get("/get_user_info", summary="测试后台任务获取用户信息")
async def get_user_info():get_user_task.delay()return res()

结果：

这篇关于Fastapi+docker+tortoise-orm+celery的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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