kaldi学习参考

本文主要是介绍kaldi学习参考，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

 HMM模型

https://www.cnblogs.com/baixf-xyz/p/16777438.htmlhttps://www.cnblogs.com/baixf-xyz/p/16777438.htmlGMM-HMM
 基于GMM-HMM的语音识别系统https://www.cnblogs.com/baixf-xyz/p/16777439.html

https://www.cnblogs.com/baixf-xyz/p/16777426.htmlhttps://www.cnblogs.com/baixf-xyz/p/16777426.html

语言模型

https://www.cnblogs.com/baixf-xyz/p/16777427.htmlhttps://www.cnblogs.com/baixf-xyz/p/16777427.html

 WFST解码

https://www.cnblogs.com/baixf-xyz/p/16777428.htmlhttps://www.cnblogs.com/baixf-xyz/p/16777428.html

 语音识别课程(八)：基于WFST的解码器 - 知乎一、解码解码为给定声学观测 O=\left\{ o_{1},o_{2},...,o_{T} \right\} 的情况下，找到最可能对应的词序列 W=\left\{ w_{1},w_{2},...,w_{N} \right\} 的过程 W=argmax_{w}P(W|O)=argmax_{w}P(O|W)P(W) 其中P(O|W…https://zhuanlan.zhihu.com/p/557429321?utm_id=0

kaldi如何学习_kaldi 学习-CSDN博客文章浏览阅读2.8k次，点赞3次，收藏24次。参考文献： 链接：https://www.zhihu.com/question/65516424/answer/265297686 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。我目前使用kaldi分成两块: hmm-gmm和神经网络。学习kaldi的话，先从hmm-gmm入手比较好，像steps/train_delta.sh, steps/train_fmllr.sh,..._kaldi 学习https://blog.csdn.net/Xwei1226/article/details/80189734?spm=1001.2101.3001.6650.2&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogOpenSearchComplete%7ERate-2-80189734-blog-138683864.235%5Ev43%5Epc_blog_bottom_relevance_base5&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogOpenSearchComplete%7ERate-2-80189734-blog-138683864.235%5Ev43%5Epc_blog_bottom_relevance_base5&utm_relevant_index=3     [简话语音识别] 解码器（一）基于WFST静态图展开的VertibiBeamSearch解码算法 - 知乎1 背景介绍语音识别技术简介语音识别技术是人机交互的重要入口，其应用广泛，从我们用户手中的智能手机语音助手，到智能音箱，再到智能录音笔等，语音识别早已经成为我们生活中一种很常见的技术。 语音识别概括来…https://zhuanlan.zhihu.com/p/280697554

         ngram可以用fsa实现,lattice用于rescore，可以用于热词增强？

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