代码随想录算法训练营第六十一天|739.每日温度、496.下一个更大元素I

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代码随想录算法训练营第六十一天|739.每日温度、496.下一个更大元素I

739.每日温度

给定一个整数数组 temperatures ,表示每天的温度,返回一个数组 answer ,其中 answer[i] 是指对于第 i 天,下一个更高温度出现在几天后。如果气温在这之后都不会升高,请在该位置用 0 来代替。

示例 1:

输入: temperatures = [73,74,75,71,69,72,76,73]
输出: [1,1,4,2,1,1,0,0]

题解:什么时候用单调栈:通常是一维数组,要寻找任一个元素的右边或者左边第一个比自己大或者小的元素的位置,此时我们就要想到可以用单调栈了。时间复杂度为O(n)。

单调栈解法的实现:用一个栈来保存我们遍历过的值,如果需要的是第一个大于的值,那么栈的顺序是递增的,反之则是递减的。使用单调栈需要判断大于、小于、等于的情况。大于和小于的情况根据题意,递增大于需要while循环,递减小于也是。

代码

class Solution {public int[] dailyTemperatures(int[] tem) {Stack <Integer> st=new Stack<>();int len=tem.length;int [] res=new int[len];st.push(0);//找第一个大的元素,栈递增for(int i=1;i<len;i++){if(tem[i]<tem[st.peek()]){st.push(i);}else if(tem[i]==tem[st.peek()]){st.push(i);}else{while(!st.isEmpty() && tem[i]>tem[st.peek()]){res[st.peek()]=i-st.peek();st.pop();}st.push(i);}}return res;}
}

496.下一个更大元素

nums1 中数字 x下一个更大元素 是指 xnums2 中对应位置 右侧第一个x 大的元素。

给你两个 没有重复元素 的数组 nums1nums2 ,下标从 0 开始计数,其中nums1nums2 的子集。

对于每个 0 <= i < nums1.length ,找出满足 nums1[i] == nums2[j] 的下标 j ,并且在 nums2 确定 nums2[j]下一个更大元素 。如果不存在下一个更大元素,那么本次查询的答案是 -1

返回一个长度为 nums1.length 的数组 ans 作为答案,满足 ans[i] 是如上所述的 下一个更大元素

示例 1:

输入:nums1 = [4,1,2], nums2 = [1,3,4,2].
输出:[-1,3,-1]
解释:nums1 中每个值的下一个更大元素如下所述:
- 4 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,3,4,2]。不存在下一个更大元素,所以答案是 -1 。
- 1 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,3,4,2]。下一个更大元素是 3 。
- 2 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,3,4,2]。不存在下一个更大元素,所以答案是 -1 。

题解:嗯,这个题目的意思表达真的是让人看不懂啊。看样例来理解题目。找到当前数组元素在另一个数组中的第一个大于的元素,并将元素值覆盖掉这个元素,找不到就将下标记为1

因为在数组2中找数组1的最近出现的最大一个数,并且数组1是数组2的子集。那么可以直接在数组2中查找,如果查找到元素有最近的最大值,那么就去找数组1中有没有这个值。需要一个map映射关系。

代码

class Solution {public int[] nextGreaterElement(int[] nums1, int[] nums2) {Stack<Integer> st=new Stack<>();st.push(0);int[] res=new int[nums1.length];Arrays.fill(res,-1);HashMap<Integer,Integer> map=new HashMap<>();for(int i=0;i<nums1.length;i++){map.put(nums1[i],i);}//递增栈for(int i=1;i<nums2.length;i++){if(nums2[i]<=nums2[st.peek()]){st.push(i);}else {while(!st.isEmpty() && nums2[i]>nums2[st.peek()]){if(map.containsKey(nums2[st.peek()]))res[map.get(nums2[st.peek()])]=nums2[i];st.pop();}st.push(i);}}return res;}
}

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