学习危险理论

本文主要是介绍学习危险理论，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

在人工免疫领域里，有四种较为主流的算法：1.阴性选择法；2.人工免疫网络；3.克隆选择算法；4.危险理论和树突细胞算法。

其中危险理论是1994年有 Polly Matzinger提出的理论，该理论引发了免疫学界一场新的革命，堪称近几年来免疫学最重要的理论突破。

它打破了Forrest提出的阴性选择法中的自我与非我的传统理论。Matzinger认为在人体免疫中依旧存在正常的非我物质（如肠道中的事物和益生菌）以及非正常的自我物质（如癌细胞），因此免疫系统的动力并非抵御非我，而是对生命体检测和抵御危险的需求。

危险理论的主要观点是受损细胞发出危险信号激活抗原提呈细胞（APCs），并在受损细胞周围建立危险领域，危险域中的抗原物质将被巨噬细胞等APCs捕获并转交给本地淋巴结点，再提呈给淋巴细胞。B淋巴细胞分泌抗体，与抗原进行匹配，只有在危险域内与抗原成功匹配的淋巴细胞才会被激活，并克隆扩增。

总结：在危险理论中有两个触发点，1.抗原抗体匹配；2.在受损细胞危险域内

在应用危险理论时，应明确以下几点：

抗原必须是须有唯一标识的属性（如恶意代码或MAC地址），但抗原决定簇是一个集合或数组。

危险特征可以提取多个，用于形成受体，即抗体的基本组成单位。

抗体的功能是：1.自我防御 2.自我清除。每一个抗体具有检测范围，即检测半径Dr。如果抗原抗体之间的距离Dis(Ag,Ab)<Dr，则抗体可以用于检测抗原，抗体生成后被添加到抗体库内。

明确抗原、抗体、受体、淋巴细胞、健康细胞、受损细胞、危险信号和APCs分别对应应用模型中的何种物质。

决策中心：用于接受和处理危险信号，获取抗原提呈（接受抗原），建立危险域，生成并分发抗体。

抗体库：存放所有特征抗体，新生成的抗体会被添加到该库中。

自我特征库：储存正常的自我特征。用于通过阴性选择法生成抗体。

在危险特征中，应分清楚危险等级和危险半径。

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