相位特性解卷绕

2024-05-10 06:58

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本文主要是介绍相位特性解卷绕，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1.什么是解卷绕？为什么要解卷绕？

对于FIR滤波器的系数，也就是FIR滤波器的单位冲击响应，做离散时间的傅里叶变换。比如，像下面这样。

所得到的结果是这个FIR滤波器的频率响应。然而，频率响应又表示为振幅特性和相位特性，就像这样

所以，振幅特性和相位特性就按下式可以计算出来。

既然如此，我们就把一个系统的相位特性作图，看看得到的是什么东西。就拿我们之前已经设计并实现的FIR来做试验，其相位特性如下图所示。

我们都知道，FIR滤波器是具有线性相位特性的，说的不严格一点，至少他是一条直线。而上图的拿Matlab画的相位特性，并是这样的。为什么呢？再次看看我们之前的算式，其使用到了反正切函数。假设，我们现在所设计的滤波器某一段相位特性，是由-120°转动到-225°的，就像下图所示一样的。

但是，Matlab所求得的反正切的值的范围是。所以，当角度转过实轴（Re轴），-225°所输出的值为135°，这里产生了一个2π的跳动。所以，我们看到的相位特性，在开始的部分，跳动都是2π。为了形象点，我在下图标注了。

这也就解决了一个问题，为什么明明是线性相位特性，用Matlab画出来的相位特性却如此不规则。所以，在这个时候，我们需要把反正切漏算的2π给补上，这个过程就叫做解卷绕，有的也称为解包裹。在Matlab中，使用函数unwrap()进行解卷绕操作，具体的代码就像这样。当然，在绘制相位特性前，你需要一组FIR滤波器系数h。

[plain]  view plain copy  
 w = 0:0.01:pi;  
 H = freqz(h,1,w);  
 figure;  
 plot(w,unwrap(angle(H)));  
 axis([0 pi -35 5]);grid;   
 xlabel('Frequency \omega [rad]');  
 ylabel('\theta [rad]');  

解完卷绕后的相位特性，就像下图一样，很清晰的就可以看出是线性相位特性。

即便是到此，我们解卷绕之后，还是有一个问题，红色的部分，还是在震荡。为什么会有这个震荡呢？

2.为什么要解卷绕之后，相位特性还不是完美的直线？

要弄清楚问题，我们先看看这个FIR滤波器的振幅特性和相位特性。

可以看到，相位特性产生震荡的部分，好像就在截止频率附近。然而，通过窗函数实现的滤波器，通带和阻带是有纹波的。这里的振幅特性由于纵轴是对数特性，所以，我们可以很清晰的看到阻带纹波的存在。正是因为纹波的存在，才使得相位特性有震荡！

为了方便理解，我们把之前离散时间傅里叶变换的计算结果拿出来，直接画在复平面上，如下图所示。

我们先看这个最外层的圆，这个圆必定是单位圆。这个单位圆代表了通带，在通带上，振幅特性为1。我们可以这么理解外面的最外层的圆。然后从某一点开始，这个圆逐渐向圆心收敛（嘛，不要在意不严密的言辞）。这个收敛的区域代表了过渡带，振幅特性在逐渐减小。最后到达阻带，严格来讲，理想情况下，阻带就是原点。因为阻带的振幅特性为0。

但是，我们之前提及了，纹波是存在的！通带有纹波，阻带也有纹波。通带由于存在纹波，不会是完美的单位圆。同样的，阻带由于存在纹波，也不是完美的。我们放大来看看。