本文主要是介绍已退役，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
退出ACM2月有余。以后再写点什么吧这篇关于已退役的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
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点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”面试“获取更多惊喜 截止本文发稿时，Apache Ambari官网正式宣告该项目退役。 截止本文发稿时，Apache Ambari官网正式宣告该项目退役。 This project has retired. Apache Ambari 是一个基于 Web 的 Apache Hadoop 集群的供应、管理和监控工具，曾是 Apache Soft
Suryxin’s ACM退役记
序 我的记忆力很差，经历过的很多事情都已经记不太清了，其中有很多美好回忆也已经消散，我很惋惜没能留存一些照片和声音或是文字供我怀念，这就像《泰坦尼克号》一样，露丝和杰克感人肺腑的爱情故事，最后也仅仅存在于暮年露丝的回忆里。这四年所经历的一切，都是我这一生可遇而不可求的美好时光，有些事情我不想忘记，也不想最后只有我记得，所以我想以文字的形式记录并怀念一下这四年的ACM生活。 梦开始的地方 缘起
【退役之重学 SQL】什么是笛卡尔积
一、初识笛卡尔积 概念： 笛卡尔积是指在关系型数据库中，两个表进行 join 操作时，没有指定任何条件，导致生成的结果集，是两个表中所有行的组合。 简单来说： 笛卡尔积是两个表的乘积，结果集中的每一行都是第一个表的每一行与第二个表的每一行的组合。 注意事项： 在实际数据库的查询中，应尽量避免笛卡尔积的产生，因为它会导致结果集过大、性能下降，而且通常不是我们所期望的查询结果。因此在进行 join
【退役之重学】为什么要加入多级缓存
一、为什么 加入多级缓存是为了提高数据访问的效率和性能 二、怎么做 在多级访问系统中，数据首先会被存储在速度最快的 L1 缓存中，如果数据在 L1 缓存中未命中，则会继续在 L2 缓存 和 L3 缓存中查找，如果在所有缓存中都未命中，则需要从主存中加载数据。通过多级缓存系统，可以利用局部性原理，提高数据的命中率，减少对主存的访问，从而提高系统整体性能。
【退役之Java面试经历】第一次面试记录和复盘， Action！
一、简历 两段工作经历，四个项目 二、面试 技术面试 总体还行，关于 redis 和 rabbitmq 以及 spring boot，spring cloud 的知识，回答得还可以。但是，还问到了 “单点登录”、“撰写需求分析文档和操作手册”等盲点。还有一个重点是，公司方面更需要能够与用户进行沟通的人，而不是只会敲代码的人。 三、复盘 存在的问题 没有对面试公司和岗位进行充分
【退役之重学Java】总结
带着一把伤心的吉他，我背井离乡 你居然想要成为别人的老婆 只有代码 不伤人心 一、深入理解 JVM 底层原理 运行时数据区域 JVM 运行时数据区域，分为栈区、堆区、方法区、程序计数器、本地方法栈 栈区存放的是变量的最浅层的值，如果是基本数据类型，存放的就是变量值，如果是引用数据类型，存放的就是其引用 堆区存放的是对象，如果对象有嵌套，那么采用链式存储 方法区里存放的是静态变量，方法
【退役之重学Java】关于B+树索引
一、为什么使用索引 一条数据可能有很多字段，数据量比较大，挨个查询效率极差故使用索引，提高查询性能和加快数据检索速度。同时还可以帮助优化排序、分组和连接操作，提高数据库系统的整体性能和响应速度。 二、为什么要用 B+ 树 B+树在处理大量数据和范围查询时具有优势 三、B+ 树有什么优点 在B+树中，所有数据都存储在叶子节点上，而非叶子节点仅用于索引目的。B+树的叶子节点形成
【退役之重学Java】ThreadLocal
一、ThreadLocal 与 Synchronized 区别 ThreadLocal： 采用“以空间换时间”的方式，为每一个线程都提供了一份变量的副本，从而实现同时访问而互不干扰多线程中让每个线程之间的数据相互隔离 Synchronized 同步机制采用“以时间换空间”的方式，值提供一份变量，荣不同的线程排队访问对个线程之间访问资源的同步 二、ThreadLocal 方案的好处 传递
【退役之重学Java】Redis 高并发与高可用
Redis 单机承载的并发量，一般来说不超过10 万 一、Redis 如何支撑超过 10万的并发 读写分离，主从复制，分布式 Redis master 负责写操作，并同步数据到其他 Redis Redis slave 负责读操作，增加 Redis slaver 的数量，就可以增加读的并发承受能力 二、Redis replication 核心机制 Redis 采用异步方式复制数据到 s
【退役之重学Java】Redis 持久化机制及其选择
一、RDB RDB 持久化机制，对 Redis 中的数据执行周期性的持久化 二、AOF AOF 机制对每条写入命令最为日志，以 append-only 的模式写入一个日志文件中，在 Redis 重启的时候，可以通过回放 AOF 日志中的写入指令，来重新构建整个数据集 分析 如果我们想要 Redis 仅仅作为纯内存的缓存使用，那么可以禁止 RDB 和 AOF 所有的持久化机制通过 RDB