【退役之重学】为什么要加入多级缓存

2024-06-01 17:36

本文主要是介绍【退役之重学】为什么要加入多级缓存,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、为什么

加入多级缓存是为了提高数据访问的效率和性能

二、怎么做

在多级访问系统中,数据首先会被存储在速度最快的 L1 缓存中,如果数据在 L1 缓存中未命中,则会继续在 L2 缓存 和 L3 缓存中查找,如果在所有缓存中都未命中,则需要从主存中加载数据。通过多级缓存系统,可以利用局部性原理,提高数据的命中率,减少对主存的访问,从而提高系统整体性能。

这篇关于【退役之重学】为什么要加入多级缓存的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1021662

相关文章

缓存雪崩问题

缓存雪崩是缓存中大量key失效后当高并发到来时导致大量请求到数据库,瞬间耗尽数据库资源,导致数据库无法使用。 解决方案: 1、使用锁进行控制 2、对同一类型信息的key设置不同的过期时间 3、缓存预热 1. 什么是缓存雪崩 缓存雪崩是指在短时间内,大量缓存数据同时失效,导致所有请求直接涌向数据库,瞬间增加数据库的负载压力,可能导致数据库性能下降甚至崩溃。这种情况往往发生在缓存中大量 k

Redis中使用布隆过滤器解决缓存穿透问题

一、缓存穿透(失效)问题 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存中没有命中,会去数据库中查询,而数据库中也没有该数据,并且每次查询都不会命中缓存,从而每次请求都直接打到了数据库上,这会给数据库带来巨大压力。 二、布隆过滤器原理 布隆过滤器(Bloom Filter)是一种空间效率很高的随机数据结构,它利用多个不同的哈希函数将一个元素映射到一个位数组中的多个位置,并将这些位置的值置

防止缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩

使用Redis缓存防止缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩 在高并发系统中,缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩是三种常见的缓存问题。本文将介绍如何使用Redis、分布式锁和布隆过滤器有效解决这些问题,并且会通过Java代码详细说明实现的思路和原因。 1. 背景 缓存穿透:指的是大量请求缓存中不存在且数据库中也不存在的数据,导致大量请求直接打到数据库上,形成数据库压力。 缓存击穿:指的是某个热点数据在

PHP APC缓存函数使用教程

APC,全称是Alternative PHP Cache,官方翻译叫”可选PHP缓存”。它为我们提供了缓存和优化PHP的中间代码的框架。 APC的缓存分两部分:系统缓存和用户数据缓存。(Linux APC扩展安装) 系统缓存 它是指APC把PHP文件源码的编译结果缓存起来,然后在每次调用时先对比时间标记。如果未过期,则使用缓存的中间代码运行。默认缓存 3600s(一小时)。但是这样仍会浪费大量C

缓存策略使用总结

缓存是提高系统性能的最简单方法之一。相对而言,数据库(or NoSQL数据库)的速度比较慢,而速度却又是致胜的关键。 如果使用得当,缓存可以减少相应时间、减少数据库负载以及节省成本。本文罗列了几种缓存策略,选择正确的一种会有很大的不同。缓存策略取决于数据和数据访问模式。换句话说,数据是如何写和读的。例如: 系统是写多读少的吗?(例如基于时间的日志)数据是否是只写入一次并被读取多次?(例如用户配

uniapp小程序下载缓存服务器上的图片

1. 使用uni.downloadFile,但是注意下载图片的地址里的域名,需要在微信公众平台里面的downloadFile合法域名进行配置。 export default function downloadAndCacheImage(imageUrl, name) {return new Promise((resolve, reject) => {console.log("imageUrl",

基于canal的Redis缓存双写

canal地址:alibaba/canal: 阿里巴巴 MySQL binlog 增量订阅&消费组件 (github.com)https://github.com/alibaba/canal 1. 准备 1.1 MySQL 查看主机二进制日志 show master status 查看binlog是否开启 show variables like 'log_bin' 授权

插件:清理maven错误缓存.bat

插件:https://pan.baidu.com/s/1nHIxHoo1C4MvFlW7QbZe5Q?pwd=7zenhttps://pan.baidu.com/s/1nHIxHoo1C4MvFlW7QbZe5Q?pwd=7zen没错误缓存时: 有错误缓存时:

Android/Linux 磁盘写入缓存/等待时间 参数修改

Linux系统当进行文件写操作时,并不会将数据立马写入磁盘,而是写写到缓存,等待达到占用内存一定比例或超过一定时间才会批量将这些缓存数据写入磁盘,这样可以减少IO操作,提升性能和磁盘寿命。如果数据还没来得及写入磁盘发生硬件掉电,这些数据就会丢失。应用可以调用sync实时将内容写入磁盘避免丢失。排查丢失问题可以在断电前执行sync命令,看能不能复现,若无法复现,说明就是缓存没有及时写入磁盘导致。

缓存的常见问题 以及解决博客文章

1.jedispool 连 redis 高并发卡死  (子非鱼yy) https://blog.csdn.net/ztx114/article/details/78291734 2. Redis安装及主从配置 https://blog.csdn.net/ztx114/article/details/78320193 3.Spring中使用RedisTemplate操作Redis(sprin