本文主要是介绍2023年全国职业院校技能大赛（高职组）“云计算应用”赛项赛卷1（公有云），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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模块三 公有云（40分）
企业选择国内公有云提供商，选择云主机、云网络、云硬盘、云防火墙、负载均衡等服务，可创建Web服务，共享文件存储服务，数据库服务，数据库集群等服务。搭建基于云原生的DevOps相关服务，构建云、边、端一体化的边缘计算系统，并开发云应用程序。
根据上述公有云平台的特性，完成公有云中的各项运维工作。
任务1 公有云服务搭建（5分）
3.1.1 私有网络管理
在公有云中完成虚拟私有云网络的创建。
3.1.2 云实例管理
登录公有云平台，创建两台云实例虚拟机。
3.1.3 管理数据库
使用intnetX-mysql网络创建两台chinaskill-sql-1和chinaskill-sql-2云服务器，并完成MongoDB安装。
3.1.4 主从数据库
在chinaskill-sql-1和chinaskill-sql-2云服务器中配置MongoDB主从数据库。
3.1.5 node环境管理
使用提供的压缩文件，安装Node.js环境。
3.1.6 安全组管理
根据要求，创建一个安全组。
3.1.7 RocketChat上云
使用http服务器提供文件，将Rocket.Chat应用部署上云。
3.1.8 NAT网关
根据要求创建一个公网NAT网关。
3.1.9云服务器备份
创建一个云服务器备份存储库名为server_backup，容量为100G。将ChinaSkill-node-1云服务器制作镜像文件chinaskill-image。
3.1.10 负载均衡器
根据要求创建一个负载均衡器chinaskill-elb。
3.1.11 弹性伸缩管理
根据要求新建一个弹性伸缩启动配置。
任务2 公有云服务运维（10分）
3.2.1 云容器引擎
在公有云上，按照要求创建一个x86架构的容器云集群。
3.2.2 云容器管理
使用插件管理在kcloud容器集群中安装Dashboard可视化监控界面。
3.2.3 使用kubectl操作集群
在kcloud集群中安装kubectl命令，使用kubectl命令管理kcloud集群。
3.2.4 安装Helm
使用提供的Helm软件包，在kcloud集群中安装Helm服务。
3.2.5 根据提供的chart包mariadb-7.3.14.tgz部署mariadb服务，修改mariadb使用NodePort模式对其进行访问。
3.2.6 在k8s集群中创建mariadb命名空间，根据提供的chart包mariadb-7.3.14.tgz修改其配置，使用NodePort模式对其进行访问。
任务3 公有云运维开发（10分）
3.3.1 开发环境搭建
创建一台云主机，并登录此云服务器，安装Python3.68运行环境与SDK依赖库。
3.3.2 安全组管理
调用api安全组的接口，实现安全组的增删查改。
3.3.3 安全组规则管理
调用SDK安全组规则的方法，实现安全组规则的增删查改。
3.3.4 云主机管理
调用SDK云主机管理的方法，实现云主机的的增删查改。
3.3.5 完成公有云平台自动化运维程序开发。（本任务只公布考试范围，不公布赛题）
任务4 边缘计算系统运维（10分）
3.4.1 云端部署
构建Kubernetes容器云平台，云端部署KubeEdge CloudCore云测模块，并启动cloudcore服务。
3.4.2 边端部署
在边侧部署KubeEdge EdgeCore边侧模块，并启动edgecore服务。
3.4.3 边缘应用部署
通过边缘计算平台完成应用场景镜像部署与调试。（本任务只公布考试范围，不公布赛题）
任务5 边缘计算云应用开发（5分）
3.5.1 对接边缘计算系统，完成云应用微服务开发。（本任务只公布考试范围，不公布赛题）
这篇关于2023年全国职业院校技能大赛（高职组）“云计算应用”赛项赛卷1（公有云）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
