tensorflow2.0 学习笔记 - 程序运行时出现大量警告、通知、报错信息

本文主要是介绍tensorflow2.0 学习笔记 - 程序运行时出现大量警告、通知、报错信息,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在配置完成环境之后,如果没有安装GPU的计算插件,在运行的时候会出现警告,实际上也不影响程序运行。
但是如果不想考到警告信息,是的输出信息更加简洁,在程序最上方设置下面的操作不使用GPU进行计算
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1"
设置日志等级
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = "2"TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL 取值 0 : 0也是默认值,输出所有信息TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL 取值 1 : 屏蔽通知信息TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL 取值 2 : 屏蔽通知信息和警告信息TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL 取值 3 : 屏蔽通知信息、警告信息和报错信息

 

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