BI赋能金融新质生产力，16家金融机构智能BI创新实践分享

本文主要是介绍BI赋能金融新质生产力，16家金融机构智能BI创新实践分享，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

2024年政府工作报告强调，要“大力发展科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融”，同时“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力”。对于金融行业而言，培育新质生产力是高质量发展的关键着力点。金融机构可以通过加大对科技创新的支持力度，为发展新质生产力注入新动能。

当前，金融行业进入数智化元年，在AI、大模型等技术的加持下，金融行业从数字化到数智化转型迫在眉睫。在这个关键时刻，金融机构亟需梳理出符合自身发展的清晰路径。作为国内拥有最多金融客户的BI厂商，思迈特在过去十多年中通过参与上千个大型金融项目的实践，积累了丰富的金融数智化服务经验。为此，我们正式推出了《金融行业智能BI最佳实践合集》案例册，帮助金融机构布局发展新质生产力。

本案例册详细记录了思迈特在银行、证券、保险等金融领域客户在流程数智化、业务数智化、全员数智化等阶段的BI创新实践，希望通过各领域的数智化实践，帮助更多的金融机构在复杂多变的大环境下寻找新的增长点和机遇。

Part.1 

6大垂直领域，16家标杆案例分享

该案例册覆盖股份制银行、城商行、农商行、省农信、保险、证券6大垂直领域，内含16个标杆案例，其中不乏南京银行、平安银行、泰康保险、中信建投证券等行业龙头企业。

从行业、需求、方案、场景、价值等多个维度深度剖析案例，并进行系统性的梳理和归纳，为金融企业数智化转型探索出可借鉴的方案和路径。

通过这些创新实践经验，我们会发现，金融机构需要加大对数字技术的应用和创新，以提升服务质量和效率。同时，金融机构可以借鉴先进技术在客户体验、风险管理、业务流程优化等方面的成功案例，不断提升自身竞争力。

Part.2  

详细剖析BI如何助力金融业务创新

从案例册收录的16家金融机构的项目实战经验中，我们发现，金融行业在数智化转型过程中普遍面临以下挑战：

如何广泛获取和汇聚数据、如何更高质量应用数据
如何有效管理和保护大量敏感数据
如何整合新兴技术并将此应用于实际业务中

通过深度剖析各金融领域数智化转型中的问题、痛点及需求，并基于金融机构真实的诉求，总结出具体的解决方案和最终价值效果，相信能给到类似客户参考与建议。

每个案例均带有解决方案思路，场景围绕着数据运营平台构建、经营分析、领导决策分析、风险管理、客户管理、系统集成等，从顶层数智化思维的设计，到数智化平台的搭建，再到企业数智化能力的构建，均有详细的剖析讲解。

Part.3 

探寻培育金融新质生产力关键着力点

新质生产力的核心在于创新，而BI工具正是推动这一创新的关键技术之一。

随着金融行业从数字化到数智化转型，传统的决策方式已经难以满足现代金融业务的需求。在案例册里也有提及到，BI平台能够提供实时的数据分析结果，帮助管理层快速做出响应市场变化的决策。同时，BI技术能够帮助金融机构从大量的结构化和非结构化数据中提取有价值的信息，通过深入的数据分析，金融机构可以更好地理解市场趋势、客户行为模式以及潜在风险，这些都与新质生产力强调的高科技、高效能和高质量的特征高度契合。

如今，随着金融行业竞争的不断激烈化，思迈特软件希望以此案例册为契机，抛砖引玉，利用人工智能、大数据等先进技术和BI解决方案，为金融行业的数智化转型注入新动力，进一步提升金融行业管理效率和经营效益。

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