信奥数据“信息差”,让你惊掉下巴!

2024-05-09 11:20
文章标签 数据 信息 下巴 信奥

本文主要是介绍信奥数据“信息差”,让你惊掉下巴!,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

✅ 信奥红利分析

暑假信奥赛即将到来,在全国各地赛事也越来越受到重视,但是似乎关于红利这一块各地如何,并没有太多的老师给各位家长分析清楚。

那么今天曹老师就主要给从各位新手家长分析一下信奥红利地区,在开始分析之前请大家看好上面的图记住自己在第几梯队

✅ 年龄红利分析

以2023年CSP-J普及组复赛获奖分析为例,在分析之前,先知道几个要素:

👉获奖证书作用:J组证书有校内分班(含综评)优势、小升初阶段点招择校、部分地区中考可走科技类特长,S组证书同样分班优势一般可为中高考特长生择校或者走三位一体(自主招生)

👉信奥参赛年级:不限制参赛年龄;

👉信奥试卷难度:全国为统一卷。

在明确上述几个点后,我们再来看上图的(2023年CSP-J组复赛成绩单),小学及初中阶段获奖的合计15,463人,其中最关键的两个阶段分别是小学阶段、初中(仅初一&初二,不含初三 因为初三获奖成绩拿到已经是高一了)。

小学获奖就意味着小升初的助力,初中就意味着中考的助力,那么我来考考各位新手家长:

# 答案将在文末公布 #

所以在这2个关键年龄段获奖的人一共10,839人,一模一样的试卷难度,其中小学就有2015个孩子是小学生占获奖人数的五分之一,因为CSP-J作为信奥赛入门级比赛,越早开始备考越有利,作为升学认证的门槛就越轻松,因为认证的门槛会随着年龄的增长而抬高例如小学复赛获奖即可,初中就需要指定获得复赛一二等奖

✅ 地区红利分析

分析前先知道几个要素

👉竞赛分数线:竞赛的分数线是各省根据成绩评定的,非是全国一条分数线,所以如果省份竞争越激烈分数线就越高,否则反之。

👉获奖含金量:虽分数线不同,但是奖项荣誉是同样具有含金量的,这就造成了信息差,薄弱的省份分数线非常低,获奖难度也很低,往科技类发展就越轻松。

👉复赛试卷分值:共计4题,每题100分,合计总分400分。

第一梯队(前10)的省份的分数线数据。

也就是说在这10个省份,一等奖的分数线,最高是重庆——250分。

最低的福建也需要190分才能拿到一等奖。而二等奖,需要拿到90分。

这个时候曹老师发现了一个现象,90分在第一梯队只能拿到二等奖,放到新疆、青海这样的第三梯队省份,妥妥的一等奖

云南、宁夏、广西、新疆、甘肃、内蒙古这六个省的一等奖分数线就是90分。

90分是什么概念,满分400分,四道题目只要能做对一题就够了

湖北、辽宁、河南、黑龙江、陕西、海南这样的省份,是排在中间的第二梯队。它们的分数线也不是特别高,100分多一点点。

这是部分省份的CSP-J晋级到第二轮的人数比例,最高的甘肃能到99%,最低的新疆也能到56%。

所以,这个差距是真真切切存在的,报名人数少,竞争少,自然获奖就容易很多。这其实就是信息差造成的红利

✅ 以为获奖容易了?

为什么很多省份分数低、获奖率高,但是还是没什么参与?

👉1、教育信息差普及覆盖率太低了

👉2、师资团队少:本地能拿结果的太少了

👉3、底子不够强:信息学能够做到的一定是锦上添花,而不是雪中送炭,学习的前提是自己本身学科能力就还不错,很多课程顾问会错误的表达为救命稻草!

选择了信息学,家长就得用业余时间去了解去学习规划,并不是交给了老师或者机构就好了,想学出成绩就需要投入不少的时间。

这样的获奖难度和奖项的含金量对比奥数

奥数:每年参赛人数有上百万人

信奥:每年参赛人数每年不到8万

但获奖名额却是差不多的,也就是说,信息学奥赛的参加人数,只是数学奥赛的十分之一都不到,但是获奖率却是后者的十倍之多

✅ 投票题答案

答案:不能,因为对应阶段升学认可的是近三年的参赛获奖,小学组获得的荣誉已经超过三年了,需要在初中阶段重新参赛。

这篇文章确实干货太多了,如果有晦涩难懂的知识点,欢迎文章评论区留言老师给你解答~

✅ 资料领取

关注CSDN号:编程竞赛一站通

发送“0319”免费领取

《信奥习题集 电子版在线》

有大智慧的父母,总是能未雨绸缪

▼▼▼

♥ 青橙编程 ♥

让孩子学习有用的编程!

我知道你在看

这篇关于信奥数据“信息差”,让你惊掉下巴!的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


原文地址:
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.chinasem.cn/article/973272

相关文章

Python获取中国节假日数据记录入JSON文件

《Python获取中国节假日数据记录入JSON文件》项目系统内置的日历应用为了提升用户体验,特别设置了在调休日期显示“休”的UI图标功能,那么问题是这些调休数据从哪里来呢?我尝试一种更为智能的方法:P... 目录节假日数据获取存入jsON文件节假日数据读取封装完整代码项目系统内置的日历应用为了提升用户体验,

Java利用JSONPath操作JSON数据的技术指南

《Java利用JSONPath操作JSON数据的技术指南》JSONPath是一种强大的工具,用于查询和操作JSON数据,类似于SQL的语法,它为处理复杂的JSON数据结构提供了简单且高效... 目录1、简述2、什么是 jsONPath?3、Java 示例3.1 基本查询3.2 过滤查询3.3 递归搜索3.4

MySQL大表数据的分区与分库分表的实现

《MySQL大表数据的分区与分库分表的实现》数据库的分区和分库分表是两种常用的技术方案,本文主要介绍了MySQL大表数据的分区与分库分表的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有... 目录1. mysql大表数据的分区1.1 什么是分区?1.2 分区的类型1.3 分区的优点1.4 分

Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现

《Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现》在MySQL中删除一个大表中的数据时,需要特别注意操作的性能和对系统的影响,本文主要介绍了Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现,具有一定... 目录1、需求2、方案1. 使用 DELETE 语句分批删除2. 使用 INPLACE ALTER T

Python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录

《PythonDash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录》Python的PlotlyDash库提供了一种简便且强大的方式来构建和展示互动式数据仪表板,本篇文章将深入探讨如何使用Dash设计一... 目录python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践1. 什么是Plotly Dash?1.1

Redis 中的热点键和数据倾斜示例详解

《Redis中的热点键和数据倾斜示例详解》热点键是指在Redis中被频繁访问的特定键,这些键由于其高访问频率,可能导致Redis服务器的性能问题,尤其是在高并发场景下,本文给大家介绍Redis中的热... 目录Redis 中的热点键和数据倾斜热点键(Hot Key)定义特点应对策略示例数据倾斜(Data S

Python实现将MySQL中所有表的数据都导出为CSV文件并压缩

《Python实现将MySQL中所有表的数据都导出为CSV文件并压缩》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python将MySQL数据库中所有表的数据都导出为CSV文件到一个目录,并压缩为zip文件到... python将mysql数据库中所有表的数据都导出为CSV文件到一个目录,并压缩为zip文件到另一个

SpringBoot整合jasypt实现重要数据加密

《SpringBoot整合jasypt实现重要数据加密》Jasypt是一个专注于简化Java加密操作的开源工具,:本文主要介绍详细介绍了如何使用jasypt实现重要数据加密,感兴趣的小伙伴可... 目录jasypt简介 jasypt的优点SpringBoot使用jasypt创建mapper接口配置文件加密

使用Python高效获取网络数据的操作指南

《使用Python高效获取网络数据的操作指南》网络爬虫是一种自动化程序,用于访问和提取网站上的数据,Python是进行网络爬虫开发的理想语言,拥有丰富的库和工具,使得编写和维护爬虫变得简单高效,本文将... 目录网络爬虫的基本概念常用库介绍安装库Requests和BeautifulSoup爬虫开发发送请求解

Oracle存储过程里操作BLOB的字节数据的办法

《Oracle存储过程里操作BLOB的字节数据的办法》该篇文章介绍了如何在Oracle存储过程中操作BLOB的字节数据,作者研究了如何获取BLOB的字节长度、如何使用DBMS_LOB包进行BLOB操作... 目录一、缘由二、办法2.1 基本操作2.2 DBMS_LOB包2.3 字节级操作与RAW数据类型2.