框架分析--dictionary组件、protobuf组件与消息压缩

2024-05-09 07:18

本文主要是介绍框架分析--dictionary组件、protobuf组件与消息压缩,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在实际编程中,为了减少数据传输带宽的消耗,提高传输效率,pomelo提供了对消息的压缩,包括基于字典的对route的压缩和基于protobuf的对具体传输数据的压缩。

route压缩

在实际编程中,网络带宽的有效数据负载率是一个值得考虑的问题。特别地,对于移动客户端来说,网络资源往往并不是很丰富,为了尽可能地节省网络资源,往往需要尽大可能地增加数据包的有效数据率。

route问题

在pomelo编程中,pomelo中的route是用来确定消息的分发路径,将其交给相应的服务器和服务处理的。route分为两类,由客户端发给服务端消息时使用的route和服务端向客户端广播时使用的route。

  • 前一种route是由服务器自动生成的,其中的字段就代表了对应的方法在服务端的位置。如“area.playerHandler.attack”则表示在“area”类型的服务器上的“playerHandler”提供的“attack”方法,其格式为".."。 路由信息过长,使得有效消息数据负载率大大降低。例如,在聊天应用中,如果用户的发言仅仅是一个字符,结果不得不携带一个route,“chat.chatHandler.send”,这样使得有效数据负载率大大降低。

  • 后一种route是服务端想客户端推送消息时使用,是客户端的路由信息,如“onMove”,“onAttack”等,其格式一般为"on"这些字段是由用户自己定义的。虽然可以定义很短的路由,但是那样会造成可读性变差,不利于代码阅读。

一般来说,当应用固定后,具体路由就不会再变动,因此可以考虑通过一种简单替换的方式对路由信息进行压缩。

基于dict的压缩

pomelo中实现了基于字典的route压缩,目前route压缩功能仅仅支持hybridconnector,sioconnector目前无法使用route压缩。其实现原理如下:

  • 对于系统生成的route,也就是服务端的路由信息,即格式为".."的路由信息,在系统启动时由CoDictionary组件进行服务端路由信息扫描,然后会对每一个route生成唯一的字典项,由一个无符号小整数标识。

  • 对于用户自定义的route,也就是客户端的路由信息,即格式为"on",则需要用户提供一个自定义的route列表,会根据这一个列表对每个用户自定义的route生成一个对应的字典项,即也就是一个无符号小整数。

  • 在开启字典功能的状态下,使用hybridconnector的时候,当协议握手的时候,服务端会将整个字典的消息发送给客户端,这样客户端和服务端都会拥有相同的具体route无符号整数的对应关系。

  • 当有消息传递时,其中的route在发送时会被替换为在字典项,而接收端会自动还原,这一过程对于用户而言是完全透明的。

使用route压缩

目前仅仅在hybridconnector中实现了支持,启用此功能只需在app.js中配置开启即可,示例如下:

	app.set('connectorConfig',{connector : pomelo.connectors.hybridconnector,heartbeat : 3,useDict : true // enable route compression}});

客户端的路由信息,也就是用户自定义的路由信息,需要用户自己通过配置文件配置,具体的配置文件为config/dictionary.json,在这个文件中加入一个字符串列表即可,示例如下:

["onDropItem","onAttack","onDied","onMove","onRevive","addEntities","onRemoveEntities","onPathCheckout"
]

注意:对于没有加入到这个列表中的客户端路由信息,依然会使用原始的路由,而不会使用整数,pomelo在打包消息的时候会进行判断,如果字典项里有相应的路由信息,那么会使用字典项,如果没有的话,会使用原始的路由信息。这一切对用户是透明的,用户只需要配置好就行,不用关心其具体实现。

基于protobuf的传输数据压缩

在进行消息传输时,pomelo实现了基于protobuf的数据编码协议,与其他的编码协议如xml,json相比,protobuf有着更好的传输效率和压缩比率。在我们的lordofpomelo项目中,使用protobuf进行数据编码后的消息大小只有基于Json的编码的20%左右。

protobuf协议介绍

protobuf协议是由google制定的,主要用于其内部的rpc调用和文件编码。原生的protobuf包括两部分内容:基于二进制的数据编码协议和基于proto元数据的代码生成器。首先,需要根据每条消息来编写对应的proto文件,然后使用google提供的代码生成器,基于proto文件来生成相应的编码器和解码器,然后使用生成的编/解码器来进行编/解码操作,对应的流程如下图:

在这里插入图片描述

这种方式的优势是代码静态生成,运行时不需要proto文件信息,而且可以根据具体的信息内容对代码进行优化,编解码的时候不需要类型元信息,效率很高。但缺点也十分明显:使用复杂(涉及到代码生成,编译,部署),改动成本高昂(需要重新生成,编译代码,并对代码进行部署),需要生成大量新代码(每个消息都需要一个独立的编码/解码器)。
关于protobuf协议的更多内容,可以参见其官网protobuf项目。

pomelo中的protobuf

原生的带有代码生成器的protobuf过于重量级,缺乏灵活性,任何消息的修改都会是一个非常重量级的操作,而这个在pomelo中,由于pomelo是能够快速开发的,因此也必须要求代码不能有编译阶段,所有的类型信息应该在运行时进行评估。因此,我们没有采用生成代码的方式,而是根据proto文件的定义,对消息进行即时的解析。

在pomelo中,我们实现了一个通用的protobuf编/解码器,以及一个proto文件解析器。通过分析proto文件内容,实现了对消息的编码/解码。这样,当修改/添加消息类型时,只需要修改对应的proto文件就可以了。具体的运行流程如下图:

在这里插入图片描述

从上图可以看出,与原生的protobuf生成代码的方式相比,pomelo中的解决方案要更将灵活,轻量。不需要生成任何代码,在运行时通过proto文件中对消息的定义,实现对消息的动态编码/解码功能。

proto 文件定义

原生的protobuf中,每一个消息都与一个proto中的message定义对应,而在生成编码/解码器之后,这些message的定义不再被使用。而在pomelo中,因为我们需要proto的内容来动态的对消息进行编码/解码,因此需要维护一个完整的protos信息表, 我们将所有的proto定义放在一个json文件中,通过key来进行区分,在pomelo中,key就是消息的route。我们的proto文件使用了类似与原始proto的语法,不过是使用了json格式,示例如下:

"onMove" : {"required uInt32 entityId" : 1,"message Path": {"required uInt32 x" : 1,"required uInt32 y" : 2},"repeated Path path" : 2,"required uInt32 speed" : 3
},
"onAttack" : {"required uInt32 attacker" : 1,"required uInt32 target" : 2
}

在pomelo中,对于同样route的消息,如’area.playerHander.attack’,在客户端和服务端的格式可能完全不同,这就意味着对于客户端的编码器和解码器对于同样route的消息需要不同的定义。因此,我们需要两套protos文件,server protos和client protos,具体的关系如下图:
在这里插入图片描述

使用protobuf

虽然protobuf的实现看上去十分复杂,但由于这一层对用户是完全透明的,使用会非常简单。用户只需要通过简单的两步定义就可以在原有的项目中开启protobuf功能。

  • 首先,需要在connector组件上打开protobuf开关,在app.js中的配置如下:
	app.set('connectorConfig',{connector : pomelo.connectors.hybridconnector,heartbeat : 3,useProtobuf : true});
  • 实际上需要加入的就是“useProtobuf:true”这一项。当设置这一标识后,pomelo会在客户端握手时将protos内容同步到客户端,并默认开启protobuf压缩功能。

  • 在protobuf功能开启用,用户还需要加入protos定义来实现对具体消息的编码/解码。protos文件默认在/game-server/config目录下,包括两个文件:serverProtos.json和clientProtos.json,分别表示服务端->客户端消息的protos和 客户端->服务端消息的protos。只要在其中加入有效的proto定义,就可以开启对应消息的protobuf编码功能,CoProtobuf组件会自动加载这两个proto文件。

  • 当然pomelo中的protobuf实现对原有项目是完全兼容的,你可以直接在老的项目中打开protobuf开关而不会引起任何问题。只是当proto定义是空的,默认所有的消息都不会经过protobuf压缩,而是采用默认的二进制编码进行传输。

  • 当你想对某个消息进行protobuf编码时,只需要在对应的protos文件(serverProtos.json或clientProtos.json)中加入对应的protobuf项,pomelo在启动时就会自动识别并对消息进行压缩,而不会对其他未定义的消息产生任何影响。

总结

在这部分,介绍了pomelo中实现的对数据的压缩。通过对数据的压缩提高了带宽的有效数据利用率,使得在一些带宽以及流量敏感的环境中,pomelo能够更好地工作。目前pomelo的route以及基于protobuf的数据压缩仅仅支持hybridconnector,对于sioconnector,是使用json作为通信格式的,目前不支持对其进行压缩。

这篇关于框架分析--dictionary组件、protobuf组件与消息压缩的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/972745

相关文章

Redis主从/哨兵机制原理分析

《Redis主从/哨兵机制原理分析》本文介绍了Redis的主从复制和哨兵机制,主从复制实现了数据的热备份和负载均衡,而哨兵机制可以监控Redis集群,实现自动故障转移,哨兵机制通过监控、下线、选举和故... 目录一、主从复制1.1 什么是主从复制1.2 主从复制的作用1.3 主从复制原理1.3.1 全量复制

vue解决子组件样式覆盖问题scoped deep

《vue解决子组件样式覆盖问题scopeddeep》文章主要介绍了在Vue项目中处理全局样式和局部样式的方法,包括使用scoped属性和深度选择器(/deep/)来覆盖子组件的样式,作者建议所有组件... 目录前言scoped分析deep分析使用总结所有组件必须加scoped父组件覆盖子组件使用deep前言

基于Qt Qml实现时间轴组件

《基于QtQml实现时间轴组件》时间轴组件是现代用户界面中常见的元素,用于按时间顺序展示事件,本文主要为大家详细介绍了如何使用Qml实现一个简单的时间轴组件,需要的可以参考下... 目录写在前面效果图组件概述实现细节1. 组件结构2. 属性定义3. 数据模型4. 事件项的添加和排序5. 事件项的渲染如何使用

Redis主从复制的原理分析

《Redis主从复制的原理分析》Redis主从复制通过将数据镜像到多个从节点,实现高可用性和扩展性,主从复制包括初次全量同步和增量同步两个阶段,为优化复制性能,可以采用AOF持久化、调整复制超时时间、... 目录Redis主从复制的原理主从复制概述配置主从复制数据同步过程复制一致性与延迟故障转移机制监控与维

Redis连接失败:客户端IP不在白名单中的问题分析与解决方案

《Redis连接失败:客户端IP不在白名单中的问题分析与解决方案》在现代分布式系统中,Redis作为一种高性能的内存数据库,被广泛应用于缓存、消息队列、会话存储等场景,然而,在实际使用过程中,我们可能... 目录一、问题背景二、错误分析1. 错误信息解读2. 根本原因三、解决方案1. 将客户端IP添加到Re

Redis主从复制实现原理分析

《Redis主从复制实现原理分析》Redis主从复制通过Sync和CommandPropagate阶段实现数据同步,2.8版本后引入Psync指令,根据复制偏移量进行全量或部分同步,优化了数据传输效率... 目录Redis主DodMIK从复制实现原理实现原理Psync: 2.8版本后总结Redis主从复制实

锐捷和腾达哪个好? 两个品牌路由器对比分析

《锐捷和腾达哪个好?两个品牌路由器对比分析》在选择路由器时,Tenda和锐捷都是备受关注的品牌,各自有独特的产品特点和市场定位,选择哪个品牌的路由器更合适,实际上取决于你的具体需求和使用场景,我们从... 在选购路由器时,锐捷和腾达都是市场上备受关注的品牌,但它们的定位和特点却有所不同。锐捷更偏向企业级和专

Spring中Bean有关NullPointerException异常的原因分析

《Spring中Bean有关NullPointerException异常的原因分析》在Spring中使用@Autowired注解注入的bean不能在静态上下文中访问,否则会导致NullPointerE... 目录Spring中Bean有关NullPointerException异常的原因问题描述解决方案总结

python中的与时间相关的模块应用场景分析

《python中的与时间相关的模块应用场景分析》本文介绍了Python中与时间相关的几个重要模块:`time`、`datetime`、`calendar`、`timeit`、`pytz`和`dateu... 目录1. time 模块2. datetime 模块3. calendar 模块4. timeit

python-nmap实现python利用nmap进行扫描分析

《python-nmap实现python利用nmap进行扫描分析》Nmap是一个非常用的网络/端口扫描工具,如果想将nmap集成进你的工具里,可以使用python-nmap这个python库,它提供了... 目录前言python-nmap的基本使用PortScanner扫描PortScannerAsync异