json返回工具类|世界协调时间(UTC)

2024-05-08 15:04

本文主要是介绍json返回工具类|世界协调时间(UTC),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

 

一、问题

世界协调时间(UTC)是一个标准的时间参考,通常被用于跨越不同时区的时间标准。要将 UTC 时间转换为中国时间(中国标准时间),你需要将时间加上8个小时,因为中国位于 UTC+8 时区。

初中知识的时区问题了。

给定 UTC 时间 2024-05-08T02:21:45Z,你可以通过以下方式转换为中国标准时间:

将 UTC 时间加上 8 个小时。
结果将是中国标准时间。
通过添加 8 个小时:

UTC 时间:2024-05-08T02:21:45Z
中国标准时间:2024-05-08T10:21:45(即当天早上 10 点 21 分 45 秒)。

二、json标准返回数据格式的代码

2.1新建了一个工具类

package fuak.ioe.util;import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonProperty;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;public class APIResponseUtil {@JsonProperty("status")private Status status;@JsonProperty("data")private Map<String, Object> data = new HashMap<>();@JsonProperty("metadata")private Metadata metadata;public APIResponseUtil() {// 默认构造函数}public APIResponseUtil(Status status, Metadata metadata) {this.status = status;this.metadata = metadata;}// Getter 和 Setter 方法public Status getStatus() {return status;}public void setStatus(Status status) {this.status = status;}public Map<String, Object> getData() {return data;}public Metadata getMetadata() {return metadata;}public void setMetadata(Metadata metadata) {this.metadata = metadata;}// 内部类定义public static class Status {@JsonProperty("code")private int code;@JsonProperty("message")private String message;public Status() {// 默认构造函数}public Status(int code, String message) {this.code = code;this.message = message;}// Getter 和 Setter 方法public int getCode() {return code;}public void setCode(int code) {this.code = code;}public String getMessage() {return message;}public void setMessage(String message) {this.message = message;}}public static class Metadata {@JsonProperty("requestId")private String requestId;@JsonProperty("timestamp")@JsonFormat(shape = JsonFormat.Shape.STRING, pattern = "yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss'Z'")private Date timestamp;public Metadata() {// 默认构造函数}public Metadata(String requestId, Date timestamp) {this.requestId = requestId;this.timestamp = timestamp;}// Getter 和 Setter 方法public String getRequestId() {return requestId;}public void setRequestId(String requestId) {this.requestId = requestId;}public Date getTimestamp() {return timestamp;}public void setTimestamp(Date timestamp) {this.timestamp = timestamp;}}@Overridepublic String toString() {ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();try {return objectMapper.writeValueAsString(this);} catch (JsonProcessingException e) {e.printStackTrace();return "{}"; // 如果转换失败,返回空对象}}
}

2.2jackson maven 坐标

在 Maven 项目中使用 Jackson 库,您需要在项目的 pom.xml 文件中添加相应的依赖

<dependency>

  <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>

       <artifactId>jackson-databind</artifactId>

     <version>2.12.6</version>

</dependency>

 2.3直接导包

2.4测试类

根据公司给定的前后端json返回格式要求

  • tatus:包含状态码和描述消息,提供了关于操作执行结果的简要信息。

    • code:状态码,通常为0表示成功,其他值表示不同类型的错误。
    • message:可读的描述信息,例如"success"或错误描述。
  • data:包含请求返回的实际数据。在这个示例中,它包括userId、userName和age字段。

  • metadata:包含与请求或响应相关的其他元数据。

    • requestId:一个唯一标识请求的ID,便于跟踪和调试。
    • timestamp:响应的时间戳,以ISO 8601格式表示。

 

package fuak.ioe.test;import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;import org.junit.Test;import zck.ioe.util.APIResponseUtil;public class APIResponseTest {@Testpublic void testAPIResponse() {// 创建 Status 对象APIResponseUtil.Status status = new APIResponseUtil.Status(0, "success");// 创建 data 对象Map<String, Object> data = new HashMap<>();data.put("userId", 123);data.put("userName", "John");data.put("age", 25);data.put("email", "john@example.com");// 创建 Metadata 对象Date timestamp = new Date();APIResponseUtil.Metadata metadata = new APIResponseUtil.Metadata("abc123", timestamp);// 创建 APIResponse 对象APIResponseUtil response = new APIResponseUtil(status, metadata);// 设置 dataresponse.getData().putAll(data);// 打印 JSON 格式的响应String jsonResponse = response.toString();System.out.println(jsonResponse);}
}
呈现{"status": {"code": 0,"message": "success"},"data": {"userName": "John","userId": 123,"age": 25,"email": "john@example.com"},"metadata": {"requestId": "abc123","timestamp": "2024-05-08T02:24:51Z"}
}

三、总结

我们首先创建了一个 APIResponse.Status 对象,并传入状态码和消息。
然后创建了一个 data 的 HashMap 对象,并添加一些示例数据。
接着,我们创建了一个 APIResponse.Metadata 对象,其中包含请求的 requestId 和当前时间戳。
最后,我们通过新的构造函数创建了 APIResponse 对象,将 status 和 metadata 传入。
使用 response.getData().putAll(data); 将预设的数据添加到 APIResponse 对象的 data 中。
最后,将 APIResponse 对象转换为 JSON 格式的字符串,并打印出来。

最最后可以将json 回调给前端,测试人员可以通过metadata 中的时间戳和请求id 进行调试

这篇关于json返回工具类|世界协调时间(UTC)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/970653

相关文章

Python的Darts库实现时间序列预测

《Python的Darts库实现时间序列预测》Darts一个集统计、机器学习与深度学习模型于一体的Python时间序列预测库,本文主要介绍了Python的Darts库实现时间序列预测,感兴趣的可以了解... 目录目录一、什么是 Darts?二、安装与基本配置安装 Darts导入基础模块三、时间序列数据结构与

MyBatis Plus实现时间字段自动填充的完整方案

《MyBatisPlus实现时间字段自动填充的完整方案》在日常开发中,我们经常需要记录数据的创建时间和更新时间,传统的做法是在每次插入或更新操作时手动设置这些时间字段,这种方式不仅繁琐,还容易遗漏,... 目录前言解决目标技术栈实现步骤1. 实体类注解配置2. 创建元数据处理器3. 服务层代码优化填充机制详

C++统计函数执行时间的最佳实践

《C++统计函数执行时间的最佳实践》在软件开发过程中,性能分析是优化程序的重要环节,了解函数的执行时间分布对于识别性能瓶颈至关重要,本文将分享一个C++函数执行时间统计工具,希望对大家有所帮助... 目录前言工具特性核心设计1. 数据结构设计2. 单例模式管理器3. RAII自动计时使用方法基本用法高级用法

MyBatis-plus处理存储json数据过程

《MyBatis-plus处理存储json数据过程》文章介绍MyBatis-Plus3.4.21处理对象与集合的差异:对象可用内置Handler配合autoResultMap,集合需自定义处理器继承F... 目录1、如果是对象2、如果需要转换的是List集合总结对象和集合分两种情况处理,目前我用的MP的版本

C#下Newtonsoft.Json的具体使用

《C#下Newtonsoft.Json的具体使用》Newtonsoft.Json是一个非常流行的C#JSON序列化和反序列化库,它可以方便地将C#对象转换为JSON格式,或者将JSON数据解析为C#对... 目录安装 Newtonsoft.json基本用法1. 序列化 C# 对象为 JSON2. 反序列化

Python中Json和其他类型相互转换的实现示例

《Python中Json和其他类型相互转换的实现示例》本文介绍了在Python中使用json模块实现json数据与dict、object之间的高效转换,包括loads(),load(),dumps()... 项目中经常会用到json格式转为object对象、dict字典格式等。在此做个记录,方便后续用到该方

GSON框架下将百度天气JSON数据转JavaBean

《GSON框架下将百度天气JSON数据转JavaBean》这篇文章主要为大家详细介绍了如何在GSON框架下实现将百度天气JSON数据转JavaBean,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录前言一、百度天气jsON1、请求参数2、返回参数3、属性映射二、GSON属性映射实战1、类对象映

C# LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案

《C#LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案》LiteDB作为.NET生态下的轻量级嵌入式NoSQL数据库,一直是时间序列处理的优选方案,本文将为大家大家简单介绍一下LiteDB处理时间序列数... 目录为什么选择LiteDB处理时间序列数据第一章:LiteDB时间序列数据模型设计1.1 核心设计原则

Python实战之SEO优化自动化工具开发指南

《Python实战之SEO优化自动化工具开发指南》在数字化营销时代,搜索引擎优化(SEO)已成为网站获取流量的重要手段,本文将带您使用Python开发一套完整的SEO自动化工具,需要的可以了解下... 目录前言项目概述技术栈选择核心模块实现1. 关键词研究模块2. 网站技术seo检测模块3. 内容优化分析模

MySQL按时间维度对亿级数据表进行平滑分表

《MySQL按时间维度对亿级数据表进行平滑分表》本文将以一个真实的4亿数据表分表案例为基础,详细介绍如何在不影响线上业务的情况下,完成按时间维度分表的完整过程,感兴趣的小伙伴可以了解一下... 目录引言一、为什么我们需要分表1.1 单表数据量过大的问题1.2 分表方案选型二、分表前的准备工作2.1 数据评估