本文主要是介绍【大比武01】AIGC赋能档案文创设计的尝试，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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随着科技的飞速发展，AI技术逐渐深入我们的工作与生活，特别是随着2022年底ChatGPT的横空出世，AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，内容生成式人工智能）开始登上历史舞台。作为从业10余年的档案信息化老兵，笔者却一直有一个档案文创梦，近几年一直在思考如何改变档案文创中存在的创意少、效率低、前期工作量大的问题。
当档案文创遇上AIGC，文字、图片、影像便“活”了起来！通过智能分析、深度学习、图像识别等AI技术的综合应用，挖掘档案背后的故事，将其转化为引人入胜的文创产品，您是不是很期待呢？笔者通过自己搭建AIGC运行环境不断尝试，终于探索出一条档案文创设计的速成之路，通过罗塞塔公众号平台分享给大家。
一、流程、工具和环境
1、基于AIGC的档案文创设计流程
整个流程大致分为六个步骤，如下图所示：
2、用到的软件工具
通用大模型：文心一言、讯飞星火、Kimi；
AIGC：ComfyUI、stable diffusion；
后期制作：Photoshop、ZBrush等。
3、硬件配置
服务器1
CPU：I7-11700 8核心16线程，
内存：128G，
显卡：RTX 3080TI 12G；
服务器2
CPU：E5-2699V4 44核心88线程，
内存：64G，
显卡：RTX3060 12G *2。
二、步骤分解
1、明确目标和定位
需要明确文创产品的目标和定位，第一步回答我们到底想要什么。将大脑中零散的词汇、记忆片段、不成熟的想法，或者直白想要的东西真实表达出来，然后通过AI串起来。
示例一
Prompt（提示词）：国潮风，文创，档案，文化，帮我把这几个字串起来，做文创产品的建议
从示例1中可以看到，AI已经给出了部分建议，选择第四项“文创T恤和服饰”再进行二次优化。
示例二
Prompt：请为夏天设计的国风T恤，包含敦煌元素，拟写几个吸引人的标题。
要求：1.标题应突出国风T恤的特色。2.标题应简洁明了，易于理解。3.标题应具有一定的创意和吸引力，能够引起消费者的兴趣。4.标题应考虑到目标受众的喜好和需求，以吸引他们购买。
标题有了之后不一定是你满意的，可以再进行多次优化，直到满意为止。
2、背景知识学习
知识的积累是循序渐进的过程，获取相关知识的途径非常多，但在这个AI时代，最高效的途径无疑就是借助“文心一言”、“Kimi”等通用大模型快速获取自己想要的知识了。
示例
Prompt：我需要做敦煌风格的档案文创项目，但我对敦煌历史和文化了解不够。请推荐一些相关的书籍、杂志论文或学习资料？
换个大模型再试试，确保获取知识的准确度，广度和深度（来自于网络资料，可直接访问网址链接）：
通过以上的操作，知识已经获取到，剩下的就是我们自己去挑灯夜读了。
3、内容提炼
笔者在经历挑灯夜读学习后，最终选择“敦煌壁画中的飞天、仙女等形象”，进入下一步骤。
示例
Prompt：敦煌壁画中的飞天、仙女等形象，已成为中国传统文化的重要符号，根据这句话分别形成T恤和书签的文创产品介绍，要求包括文创主题、核心内容、亮点元素、文创属性、预期效果。
经过整理，如下表所示：
4、提示词和模型选择
既然确定了“敦煌飞天”作为文创产品的主题，下一步就要借助AIGC工具来帮我们设计了。笔者选用开源的ComfyUI来生成设计图，由于ComfyUI只接受英文提示词，需要进行翻译。
示例
【中文提示词】一幅描绘精美敦煌飞天形象的画面，仙女身姿轻盈，衣裙飘带仿佛在空中飘舞。画面中还细致地描绘了周围传统的云纹图案，增添了神秘而古老的氛围。
【Prompt】A high-resolution, high-quality image of a delicate Dunhuang Feitian figure with a maiden's graceful posture and flowing dress ribbons as if dancing in the air. The surrounding area is adorned with traditional cloud patterns, creating an enchanting ancient atmosphere, with a touch of fantasy and mythology.
【参数】Sampling method：DPM++ SDE Karras；Sampling steps：20；CFG Scale：7；Seed：123456789；最优长宽比：16:9。
ComfyUI节点配置：
模型选择：
Checkpoint模型，模型说明：写实。配合LoRA模型一起使用：
5、训练和出图
在训练、出图过程中需要多次调节以下几个参数：
批次（latent）
一般设置为10，值越大生成图片越多，但是速度会慢。
步数（steps）
一般设置为20，步数小的话噪点会多，步数大的话，图像越清晰，但是对显卡要求高，速度上也有影响。
图片与提示词的关联程度（CFG）
一般设置为8，CFG值越大，生成的图片细节越丰富。
提示词（prompt）
优美文雅且表达准确的提示词为图片的生成起到至关重要的作用，需反复修改提炼直至满意。可以先写好中文再利用讯飞星火等工具翻译成英文，再对英文进行优化。
6、挑选和调整
从AIGC生成的图片中挑选自己满意的，然后对其中的不满意处进行略微修图调整。下面直接上成品：
示例
T恤类：
手机套类：
其他类：
二次元摆件（需要采用ZBrush等工具输出3D模型）：
三、过程总结
为完成这篇文章，笔者花了差不多两个月时间对AIGC赋能档案文创设计的整个过程进行了摸索，虽说流程是走通了，但实际上细节方面还是有很多不明白的地方，特别是ComfyUI一旦出现后台英文报错就傻眼。
总结一下，上述AIGC框架（工具）的优缺点如下：
根据笔者的经验，这里面最关键的实际上是提示词，难怪现在已经出现了一个新的职业——提示词工程师。优质的提示词可以事半功倍，可以使AI回答的准确度以及生成的成果物质量更高。以下为笔者梳理的关于“如何写好提示词”的要点：
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这篇关于【大比武01】AIGC赋能档案文创设计的尝试的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
