每日OJ题_贪心算法三⑤_力扣134. 加油站

本文主要是介绍每日OJ题_贪心算法三⑤_力扣134. 加油站，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

力扣134. 加油站

解析代码

力扣134. 加油站

134. 加油站

难度中等

在一条环路上有 n 个加油站，其中第 i 个加油站有汽油 gas[i] 升。

你有一辆油箱容量无限的的汽车，从第 i 个加油站开往第 i+1 个加油站需要消耗汽油 cost[i] 升。你从其中的一个加油站出发，开始时油箱为空。

给定两个整数数组 gas 和 cost ，如果你可以按顺序绕环路行驶一周，则返回出发时加油站的编号，否则返回 -1 。如果存在解，则保证它是唯一的。

示例 1:

输入: gas = [1,2,3,4,5], cost = [3,4,5,1,2]
输出: 3
解释:
从 3 号加油站(索引为 3 处)出发，可获得 4 升汽油。此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油
开往 4 号加油站，此时油箱有 4 - 1 + 5 = 8 升汽油
开往 0 号加油站，此时油箱有 8 - 2 + 1 = 7 升汽油
开往 1 号加油站，此时油箱有 7 - 3 + 2 = 6 升汽油
开往 2 号加油站，此时油箱有 6 - 4 + 3 = 5 升汽油
开往 3 号加油站，你需要消耗 5 升汽油，正好足够你返回到 3 号加油站。
因此，3 可为起始索引。

示例 2:

输入: gas = [2,3,4], cost = [3,4,3]
输出: -1
解释:
你不能从 0 号或 1 号加油站出发，因为没有足够的汽油可以让你行驶到下一个加油站。
我们从 2 号加油站出发，可以获得 4 升汽油。 此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油
开往 0 号加油站，此时油箱有 4 - 3 + 2 = 3 升汽油
开往 1 号加油站，此时油箱有 3 - 3 + 3 = 3 升汽油
你无法返回 2 号加油站，因为返程需要消耗 4 升汽油，但是你的油箱只有 3 升汽油。
因此，无论怎样，你都不可能绕环路行驶一周。

提示:

gas.length == n
cost.length == n
1 <= n <= 10^5
0 <= gas[i], cost[i] <= 10^4

class Solution {
public:int canCompleteCircuit(vector<int>& gas, vector<int>& cost) {}
};

解析代码

暴力解法：依次枚举所有的起点，从起点开始，模拟一遍加油的流程。

下面是暴力解法的代码（时间复杂度是O（N^2），会超时）

class Solution {
public:int canCompleteCircuit(vector<int>& gas, vector<int>& cost) {int n = gas.size();for(int i = 0; i < n; ++i){int diff = 0, step = 0;for(; step < n; ++step){int index = (i + step) % n; // 求出⾛ step 步之后的下标diff += gas[index] - cost[index];if(diff < 0)break;}if(diff >= 0) // 正常跳出return i;}return -1;}
};

贪心优化：发现当从 i 位置出发，走了 step 步之后，如果失败了。那么 [i, i + step] 这个区间内任意一位置作为起点，都不可能环绕一圈（假设 i 位置有一个和暴力解法里面的diff，区间左边的diff肯定是大于0的，否则不能走到右边，如果减去左边的区间，从中间的区间某一个 i 开始，则肯定也是失败的，因为减的是大于0的）。因此枚举的下一个起点，应该是 i + step + 1 。

只需在暴力的解法加上一句代码，时间复杂度就从O（N^2）变为O（N）：

class Solution {
public:int canCompleteCircuit(vector<int>& gas, vector<int>& cost) {int n = gas.size();for(int i = 0; i < n; ++i){int diff = 0, step = 0;for(; step < n; ++step){int index = (i + step) % n; // 求出⾛ step 步之后的下标diff += gas[index] - cost[index];if(diff < 0)break;}if(diff >= 0) // 正常跳出return i;i += step; // i再++直接到step的后面->O(N)}return -1;}
};