Java面试题:解释CountDownLatch, CyclicBarrier和Semaphore在并发编程中的使用

本文主要是介绍Java面试题:解释CountDownLatch, CyclicBarrier和Semaphore在并发编程中的使用,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在并发编程中,CountDownLatchCyclicBarrierSemaphore 是 Java 提供的同步辅助类,它们用于控制线程之间的协调。以下是每个类的基本用法和特点:

  1. CountDownLatch(倒计时门闩)

    • CountDownLatch 是一个同步辅助器,允许一个或多个线程等待一组其他线程完成操作。
    • 它通过一个计数器来工作,初始化时设定一个计数值,每当一个线程完成它的任务,计数器的值就会减一。
    • 当计数器的值到达零时,所有等待在这个 CountDownLatch 上的线程都会继续执行。
    • 一个典型用例是,当主线程需要等待多个工作线程完成它们的任务后才能继续执行。
    public class CountDownLatchExample {public static void main(String[] args) throws InterruptedException {int workerCount = 5;CountDownLatch latch = new CountDownLatch(workerCount);for (int i = 0; i < workerCount; i++) {new Thread(() -> {// 模拟工作线程执行任务System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " finished work.");latch.countDown();}).start();}latch.await(); // 主线程等待,直到所有工作线程完成任务System.out.println("All workers have finished.");}
    }
    
  2. CyclicBarrier(循环屏障)

    • CyclicBarrier 也用于线程之间的协调,但它可以重用。当一定数量的线程达到屏障时,这些线程会被阻塞,直到所有线程都到达屏障,然后所有线程才会继续执行。
    • CyclicBarrier 可以用于多轮的同步操作,当一轮操作完成后,屏障可以被重置,用于下一轮操作。
    • 一个典型用例是,当一组线程需要相互等待,直到它们都到达某个点,然后一起继续执行下一个任务。
    public class CyclicBarrierExample {public static void main(String[] args) throws InterruptedException {int workerCount = 5;CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(workerCount, () -> System.out.println("All workers are ready to proceed to the next phase."));for (int i = 0; i < workerCount; i++) {new Thread(() -> {// 模拟工作线程执行任务System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " is ready.");try {barrier.await();} catch (InterruptedException | BrokenBarrierException e) {e.printStackTrace();}}).start();}}
    }
    
  3. Semaphore(信号量)

    • Semaphore 是一个计数信号量,用于控制同时访问某个特定资源的线程数量。
    • 它通过一个许可计数来工作,线程可以通过调用 acquire() 方法来获取一个许可,当许可计数大于零时,acquire() 方法会减少许可计数并立即返回;如果许可计数为零,则调用线程会被阻塞,直到有其他线程调用 release() 方法增加许可计数。
    • Semaphore 可以用来实现流量控制,例如限制同时执行的线程数量,或者用于线程池中控制线程的并发数。
    public class SemaphoreExample {public static void main(String[] args) {Semaphore semaphore = new Semaphore(2);for (int i = 0; i < 5; i++) {new Thread(() -> {try {semaphore.acquire();// 模拟一个需要许可才能执行的任务System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " acquired a permit.");// 模拟任务执行时间Thread.sleep(1000);semaphore.release();System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " released a permit.");} catch (InterruptedException | BrokenBarrierException e) {e.printStackTrace();}}).start();}}
    }
    

这些同步辅助工具在多线程编程中非常有用,它们可以帮助开发者实现复杂的线程协调和控制逻辑。

这篇关于Java面试题:解释CountDownLatch, CyclicBarrier和Semaphore在并发编程中的使用的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/968991

相关文章

Java实现Excel与HTML互转

《Java实现Excel与HTML互转》Excel是一种电子表格格式,而HTM则是一种用于创建网页的标记语言,虽然两者在用途上存在差异,但有时我们需要将数据从一种格式转换为另一种格式,下面我们就来看看... Excel是一种电子表格格式,广泛用于数据处理和分析,而HTM则是一种用于创建网页的标记语言。虽然两

java图像识别工具类(ImageRecognitionUtils)使用实例详解

《java图像识别工具类(ImageRecognitionUtils)使用实例详解》:本文主要介绍如何在Java中使用OpenCV进行图像识别,包括图像加载、预处理、分类、人脸检测和特征提取等步骤... 目录前言1. 图像识别的背景与作用2. 设计目标3. 项目依赖4. 设计与实现 ImageRecogni

Java中Springboot集成Kafka实现消息发送和接收功能

《Java中Springboot集成Kafka实现消息发送和接收功能》Kafka是一个高吞吐量的分布式发布-订阅消息系统,主要用于处理大规模数据流,它由生产者、消费者、主题、分区和代理等组件构成,Ka... 目录一、Kafka 简介二、Kafka 功能三、POM依赖四、配置文件五、生产者六、消费者一、Kaf

Java访问修饰符public、private、protected及默认访问权限详解

《Java访问修饰符public、private、protected及默认访问权限详解》:本文主要介绍Java访问修饰符public、private、protected及默认访问权限的相关资料,每... 目录前言1. public 访问修饰符特点:示例:适用场景:2. private 访问修饰符特点:示例:

python管理工具之conda安装部署及使用详解

《python管理工具之conda安装部署及使用详解》这篇文章详细介绍了如何安装和使用conda来管理Python环境,它涵盖了从安装部署、镜像源配置到具体的conda使用方法,包括创建、激活、安装包... 目录pytpshheraerUhon管理工具:conda部署+使用一、安装部署1、 下载2、 安装3

Mysql虚拟列的使用场景

《Mysql虚拟列的使用场景》MySQL虚拟列是一种在查询时动态生成的特殊列,它不占用存储空间,可以提高查询效率和数据处理便利性,本文给大家介绍Mysql虚拟列的相关知识,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录1. 介绍mysql虚拟列1.1 定义和作用1.2 虚拟列与普通列的区别2. MySQL虚拟列的类型2

详解Java如何向http/https接口发出请求

《详解Java如何向http/https接口发出请求》这篇文章主要为大家详细介绍了Java如何实现向http/https接口发出请求,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 用Java发送web请求所用到的包都在java.net下,在具体使用时可以用如下代码,你可以把它封装成一

使用MongoDB进行数据存储的操作流程

《使用MongoDB进行数据存储的操作流程》在现代应用开发中,数据存储是一个至关重要的部分,随着数据量的增大和复杂性的增加,传统的关系型数据库有时难以应对高并发和大数据量的处理需求,MongoDB作为... 目录什么是MongoDB?MongoDB的优势使用MongoDB进行数据存储1. 安装MongoDB

关于@MapperScan和@ComponentScan的使用问题

《关于@MapperScan和@ComponentScan的使用问题》文章介绍了在使用`@MapperScan`和`@ComponentScan`时可能会遇到的包扫描冲突问题,并提供了解决方法,同时,... 目录@MapperScan和@ComponentScan的使用问题报错如下原因解决办法课外拓展总结@

mysql数据库分区的使用

《mysql数据库分区的使用》MySQL分区技术通过将大表分割成多个较小片段,提高查询性能、管理效率和数据存储效率,本文就来介绍一下mysql数据库分区的使用,感兴趣的可以了解一下... 目录【一】分区的基本概念【1】物理存储与逻辑分割【2】查询性能提升【3】数据管理与维护【4】扩展性与并行处理【二】分区的