本文主要是介绍mnist手写体数据加载碰到问题解决方案，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1 直接下载mnist.pkl.gz数据文件，速度快，否则网速蛋疼，并且多次不成功，重启idle等后，还要清空keras下的mnist.gz更是很不方便，渣渣。
2 mnist.load_data()函数返回的对象data包含是一个三元组tuple:
应该这样构造 (X_train, y_train),(X_val,y_val), (X_test, y_test) = mnist.load_data() ，示例只有训练集和测试集。
3 构造自己的神经网络吧，结合网上的一些经验，然后做特征提取用。全链接层输出特征，具体例子看博客中的一片特征权重的那篇，再好好研究下。
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