缓存菜品操作

2024-05-07 08:04
文章标签 操作 缓存 菜品

本文主要是介绍缓存菜品操作,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一:问题说明

用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得,如果用户端访问量比较大,数据库访问压力随之增大。

二:实现思路 

通过Redis来缓存菜品数据,减少数据库查询操作。

缓存逻辑分析:

  • 每个分类下的菜品保存一份缓存数据
  • 数据库中菜品数据有变更时清理缓存数据 

 三:具体的代码实现:

DishControll层(用户端):

我们需要在dishcontrol层加入缓存处理

  1. 注入redis
  2. 构造redis的key(根据我们上面的规则,redis中的key是为dish_ + 分类的id)
  3. 查询redis中是否有这个菜品
  4. 如果有,直接返回
  5. 如果没有,请求数据库,并且把这个菜品放到redis中
package com.sky.controller.user;import com.sky.constant.StatusConstant;
import com.sky.entity.Dish;
import com.sky.result.PageResult;
import com.sky.result.Result;
import com.sky.service.DishService;
import com.sky.vo.DishVO;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import java.util.List;@RestController("userDishController")
@RequestMapping("/user/dish")
@Api(tags = "菜品相关接口")
@Slf4j
public class DishController {@Autowiredprivate DishService dishService;@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;/*** 根据分类id查询菜品* @param categoryId* @return*/@GetMapping("/list")@ApiOperation("根据分类id查询菜品")public Result<List<DishVO>> selectById(Long categoryId){log.info("根据分类id查询菜品:{}",categoryId);//构造redis中的key ,规则:dish_分类idString key = "dish_" + categoryId;//查询redis中是否又菜品数据List<DishVO> dishVOList = (List<DishVO>) redisTemplate.opsForValue().get(key);if(dishVOList != null|| dishVOList.size()>0){//如果存在,直接返回,不用查询数据库return Result.success(dishVOList);}Dish dish = new Dish();dish.setCategoryId(categoryId);dish.setStatus(StatusConstant.ENABLE);/*这里的dish对象的作用就是充当一个判断条件我们返回的是一个List<DishVO>对象,那这个对象的条件是什么呢?是:这个dish的分类id和这个categoryId相等,并且呢,还得是在起售的产品*/List<DishVO> list = dishService.listWithFlavor(dish);//如果不存在,查询数据库,将查询到的数据放到redis中redisTemplate.opsForValue().set(key,list);return Result.success(list);}
}

 清理缓存:

上面的操作有一个很大的问题就是,如果我们修改了数据库里面的数据,怎么同步到redis中

这就涉及到这个请求缓存的操作了

我们的解决方法是在服务端DishControll层(因为客户肯定不可能修改我的数据,只有客户端可以)进行清理缓存的操作。

那这个时候又要具体分析了,什么样的方法需要清理缓存,是不是对数据库能进行修改的操作嘞

(增删改)

所以我们在dishcontroll层对这三类方法采用的方法是:

只要你对这个数据库进行了操作,我们直接把相关的缓存全部删掉

 DishControll层(服务端):

package com.sky.controller.admin;import com.github.pagehelper.Page;
import com.sky.dto.DishDTO;
import com.sky.dto.DishPageQueryDTO;
import com.sky.entity.Dish;
import com.sky.result.PageResult;
import com.sky.result.Result;
import com.sky.service.DishService;
import com.sky.vo.DishVO;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Set;@RestController("adminDishController")
@RequestMapping("/admin/dish")
@Api(tags = "菜品相关接口")
@Slf4j
public class DishController {@Autowiredprivate DishService dishService;@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;/*** 新增菜品操作* @param dishDTO* @return*/@PostMapping@ApiOperation("新增菜品操作")public Result save(@RequestBody DishDTO dishDTO){log.info("新增菜品:{}",dishDTO);dishService.insert(dishDTO);//清理缓存数据String pattern = "dish_"+dishDTO.getCategoryId();cleanCache(pattern);return Result.success();}/*** 分页查询菜品* @param dishPageQueryDTO* @return*/@GetMapping("/page")@ApiOperation("分页查询菜品操作")public Result<PageResult> page(DishPageQueryDTO dishPageQueryDTO){log.info("分页查询菜品");PageResult pageresult = dishService.page(dishPageQueryDTO);return Result.success(pageresult);}/*** 批量删除菜品* @param ids* @return*/@DeleteMapping@ApiOperation("批量删除菜品")public Result delete(@RequestParam List<Long> ids){log.info("批量删除菜品:{}",ids);dishService.deletebatch(ids);//清理缓存数据String pattern = "dish_*";cleanCache(pattern);return Result.success();}/*** 根据id查询菜品* @param id* @return*/@GetMapping("/{id}")@ApiOperation("根据id查询菜品接口")public Result<DishVO> selectById(@PathVariable Long id){log.info("根据id查询菜品:{}",id);DishVO dishVO = dishService.selectById(id);return Result.success(dishVO);}/*** 修改菜品* @param dishDTO* @return*/@PutMapping@ApiOperation("修改菜品接口")public Result update(@RequestBody DishDTO dishDTO){log.info("修改菜品:{}",dishDTO);dishService.updateWithFlavor(dishDTO);//清理缓存数据String pattern = "dish_*";cleanCache(pattern);return Result.success();}/*** 菜品起售停售* @param status* @param id* @return*/@PostMapping("/status/{status}")@ApiOperation("菜品起售停售")public Result<String> startOrStop(@PathVariable Integer status, Long id){dishService.startOrStop(status,id);//清理缓存数据String pattern = "dish_*";cleanCache(pattern);return Result.success();}/*** 清理缓存* @param pattern*/private void cleanCache(String pattern){final Set keys = redisTemplate.keys(pattern);redisTemplate.delete(keys);}
}

四:Spring Cache框架:

Spring Cache 是一个框架,实现了基于注解的缓存功能,只需要简单地加一个注解,就能实现缓存功能

Spring Cache中的常用注解:

Spring Cache入门小程序:

 @EnableCaching注解:

直接加在启动类上就行。

@Slf4j
@SpringBootApplication
@EnableCaching//启动缓存注解
public class CacheDemoApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(CacheDemoApplication.class,args);log.info("项目启动成功...");}
}
 @CachePut注解:

(cacheput这个注解一般加在插入数据的方法上)

    @PostMapping@CachePut(cacheNames = "userNames",key = "#user.id")public User save(@RequestBody User user){userMapper.insert(user);return user;}

 这里的cacheNames其实就是这个缓存的名字。

key的生成:cacheNames::#user.id

我们这个使用的时候这个返回值的id,

    @Insert("insert into spring_cache_demo.user(name,age) values (#{name},#{age})")@Options(useGeneratedKeys = true,keyProperty = "id")void insert(User user);

这里需要注意的是,我们需要在mapper层中的插入方法下加入将id返回这个一个选项功能。

因为id是自增的,所以不一定要从前端传。 

@Cacheable注解:
    @GetMapping@Cacheable(cacheNames = "userNames",key = "#id")public User getById(Long id){User user = userMapper.getById(id);return user;}

这里的两个参数就和刚刚的@CachePut的参数一样就行。

下面是我查询了一个id为1的数据,因为id为1的数据还没放到缓存中,所以还是从数据库里面查的

 然后我查询了一个id为2的数据,控制台没有任何反应。

并且这个Cacheable注解还会把数据直接插入缓存中:

下面是我又查了一次id为1的数据。

控制台没有任何的反应

 @Cacheable 这个注解使用了一个代理对象的技术(AOP),

就是当你给controller层的方法加了这个Cacheable注解,其实这个框架就会创建一个代理对象,我们查询的数据会先被这个代理对象接收,如果这个代理对象没查到,才会交给这个方法来查。

具体的体现就是,如果这个数据在这个缓存中,就连这个select的方法都不会调用(用断点的方式可以测出)

 @CacheEvict注解:
    @DeleteMapping@CacheEvict(cacheNames = "userNames",key = "#id")public void deleteById(Long id){userMapper.deleteById(id);}

这个注解主要的作用就是帮我们清楚缓存,我们直接在发一条sql语句,同时能删除数据库中和redis中的数据。 

@CacheEvict(cacheNames = "setmealCache",allEntries = true)

如果指定这个allEntries = true,那就代表把所有的缓存都给删掉

 Spring Cache缓存套餐具体思路:

具体的实现思路如下:

  • 导入Spring Cache和Redis相关maven坐标
  • 在启动类上加入@EnableCaching注解,开启缓存注解功能
  • 在用户端接口SetmealController的 list 方法上加入@Cacheable注解
  • 在管理端接口SetmealController的 save、delete、update、startOrStop等方法上加入CacheEvict注解

这篇关于缓存菜品操作的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/966779

相关文章

Mysql表的简单操作(基本技能)

《Mysql表的简单操作(基本技能)》在数据库中,表的操作主要包括表的创建、查看、修改、删除等,了解如何操作这些表是数据库管理和开发的基本技能,本文给大家介绍Mysql表的简单操作,感兴趣的朋友一起看... 目录3.1 创建表 3.2 查看表结构3.3 修改表3.4 实践案例:修改表在数据库中,表的操作主要

C# WinForms存储过程操作数据库的实例讲解

《C#WinForms存储过程操作数据库的实例讲解》:本文主要介绍C#WinForms存储过程操作数据库的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、存储过程基础二、C# 调用流程1. 数据库连接配置2. 执行存储过程(增删改)3. 查询数据三、事务处

Java使用Curator进行ZooKeeper操作的详细教程

《Java使用Curator进行ZooKeeper操作的详细教程》ApacheCurator是一个基于ZooKeeper的Java客户端库,它极大地简化了使用ZooKeeper的开发工作,在分布式系统... 目录1、简述2、核心功能2.1 CuratorFramework2.2 Recipes3、示例实践3

Java利用JSONPath操作JSON数据的技术指南

《Java利用JSONPath操作JSON数据的技术指南》JSONPath是一种强大的工具,用于查询和操作JSON数据,类似于SQL的语法,它为处理复杂的JSON数据结构提供了简单且高效... 目录1、简述2、什么是 jsONPath?3、Java 示例3.1 基本查询3.2 过滤查询3.3 递归搜索3.4

Python使用DrissionPage中ChromiumPage进行自动化网页操作

《Python使用DrissionPage中ChromiumPage进行自动化网页操作》DrissionPage作为一款轻量级且功能强大的浏览器自动化库,为开发者提供了丰富的功能支持,本文将使用Dri... 目录前言一、ChromiumPage基础操作1.初始化Drission 和 ChromiumPage

利用Go语言开发文件操作工具轻松处理所有文件

《利用Go语言开发文件操作工具轻松处理所有文件》在后端开发中,文件操作是一个非常常见但又容易出错的场景,本文小编要向大家介绍一个强大的Go语言文件操作工具库,它能帮你轻松处理各种文件操作场景... 目录为什么需要这个工具?核心功能详解1. 文件/目录存javascript在性检查2. 批量创建目录3. 文件

Redis中管道操作pipeline的实现

《Redis中管道操作pipeline的实现》RedisPipeline是一种优化客户端与服务器通信的技术,通过批量发送和接收命令减少网络往返次数,提高命令执行效率,本文就来介绍一下Redis中管道操... 目录什么是pipeline场景一:我要向Redis新增大批量的数据分批处理事务( MULTI/EXE

Linux修改pip和conda缓存路径的几种方法

《Linux修改pip和conda缓存路径的几种方法》在Python生态中,pip和conda是两种常见的软件包管理工具,它们在安装、更新和卸载软件包时都会使用缓存来提高效率,适当地修改它们的缓存路径... 目录一、pip 和 conda 的缓存机制1. pip 的缓存机制默认缓存路径2. conda 的缓

使用Python高效获取网络数据的操作指南

《使用Python高效获取网络数据的操作指南》网络爬虫是一种自动化程序,用于访问和提取网站上的数据,Python是进行网络爬虫开发的理想语言,拥有丰富的库和工具,使得编写和维护爬虫变得简单高效,本文将... 目录网络爬虫的基本概念常用库介绍安装库Requests和BeautifulSoup爬虫开发发送请求解

Oracle存储过程里操作BLOB的字节数据的办法

《Oracle存储过程里操作BLOB的字节数据的办法》该篇文章介绍了如何在Oracle存储过程中操作BLOB的字节数据,作者研究了如何获取BLOB的字节长度、如何使用DBMS_LOB包进行BLOB操作... 目录一、缘由二、办法2.1 基本操作2.2 DBMS_LOB包2.3 字节级操作与RAW数据类型2.