多域名情况下使用memcache方式共享session数据的实现方法

本文主要是介绍多域名情况下使用memcache方式共享session数据的实现方法,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

本文实例讲述了thinkPHP多域名情况下使用memcache方式共享session数据的实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

一、问题起源

稍大一些的网站,通常都会有好几个服务器,每个服务器运行着不同功能的模块,使用不同的二级域名,而一个整体性强的网站,用户系统是统一的,即一套用户名、密码在整个网站的各个模块中都是可以登录使用的。各个服务器共享用户数据是比较容易实现的,只需要在后端放个数据库服务器,各个服务器通过统一接口对用户数据进行访问即可。但还存在一个问题,就是用户在这个服务器登录之后,进入另一个服务器的别的模块时,仍然需要重新登录,这就是一次登录,全部通行的问题,映射到技术上,其实就是各个服务器之间如何实现共享 SESSION 数据的问题。

二、PHP SESSION 的工作原理

在解决问题之前,先来了解一下 PHP SESSION 的工作原理。在客户端(如浏览器)登录网站时,被访问的 PHP 页面可以使用session_start() 打开 SESSION,这样就会产生客户端的唯一标识 SESSION ID(此 ID 可通过函数session_id() 获取/设置)。SESSION ID 可以通过两种方式保留在客户端,使得请求不同的页面时,PHP程序可以获知客户端的 SESSION ID;一种是将 SESSION ID 自动加入到 GET 的 URL 中,或者 POST的表单中,默认情况下,变量名为 PHPSESSID;另一种是通过 COOKIE,将 SESSION ID 保存在 COOKIE中,默认情况下,这个 COOKIE 的名字为 PHPSESSID。这里我们主要以 COOKIE方式进行说明,因为应用比较广泛。

那么 SESSION 的数据保存在哪里呢?当然是在服务器端,但不是保存在内存中,而是保存在文件或数据库中。默认情况下,php.ini中设置的 SESSION 保存方式是 files(session.save_handler = files),即使用读写文件的方式保存SESSION 数据,而 SESSION 文件保存的目录由 session.save_path 指定,文件名以 sess_为前缀,后跟 SESSIONID,如:sess_c72665af28a8b14c0fe11afe3b59b51b。文件中的数据即是序列化之后的 SESSION数据了。如果访问量大,可能产生的 SESSION 文件会比较多,这时可以设置分级目录进行 SESSION文件的保存,效率会提高很多,设置方法为:session.save_path=”N;/save_path”,N为分级的级数,save_path 为开始目录。当写入 SESSION 数据的时候,PHP 会获取到客户端的SESSION_ID,然后根据这个 SESSION ID 到指定的 SESSION 文件保存目录中找到相应的 SESSION文件,不存在则创建之,最后将数据序列化之后写入文件。读取 SESSION数据是也是类似的操作流程,对读出来的数据需要进行解序列化,生成相应的 SESSION 变量。

三、多服务器共享 SESSION 的主要障碍及解决办法

通过了解 SESSION 的工作原理,我们可以发现,在默认情况下,各个服务器会各自分别对同一个客户端产生 SESSIONID,如对于同一个用户浏览器,A 服务器产生的 SESSION ID 是30de1e9de3192ba6ce2992d27a1b6a0a,而 B 服务器生成的则是c72665af28a8b14c0fe11afe3b59b51b。另外,PHP 的 SESSION数据都是分别保存在本服务器的文件系统中。

确定了问题所在之后,就可以着手进行解决了。想要共享 SESSION 数据,那就必须实现两个目标:一个是各个服务器对同一个客户端产生的SESSION ID 必须相同,并且可通过同一个 COOKIE 进行传递,也就是说各个服务器必须可以读取同一个名为 PHPSESSID的 COOKIE;另一个是 SESSION 数据的存储方式/位置必须保证各个服务器都能够访问到。简单地说就是多服务器共享客户端的SESSION ID,同时还必须共享服务器端的 SESSION 数据。

第一个目标的实现其实很简单,只需要对 COOKIE 的域(domain)进行特殊地设置即可,默认情况下,COOKIE的域是当前服务器的域名/IP 地址,而域不同的话,各个服务器所设置的 COOKIE 是不能相互访问的,如 www.aaa.com的服务器是不能读写 www.bbb.com 服务器设置的 COOKIE的。这里我们所说的同一网站的服务器有其特殊性,那就是他们同属于同一个一级域,如:tieba.xiaoyuan.com 和www.xiaoyuan.com 都属于域 .xiaoyuan.com,那么我们就可以设置 COOKIE 的域为.xiaoyuan.com,这样 tieba.xiaoyuan.com、www.xiaoyuan.com 等等都可以访问此COOKIE。PHP 代码中的设置方法如下:

1
2
3
<?php
ini_set ( 'session.cookie_domain' '.xiaoyuan.com' );
?>

这样各个服务器共享同一客户端 SESSION ID 的目的就达到了。

第二个目标的实现可以使用文件共享方式,有2种方式可以解决,一是用数据库存session,还有就是试用memcache。这里用MEMCACHE来解决.

我用的是thinkphp框架,已经支持memcache方式存取session.架好memcache服务器后,只需要在配置文件里面设置好memcache的IP和端口,然后指定COOKIE_DOMAIN参数就可以了,然后就可以按正常操作session的方式进行操作,这时已经可以多域名共享session了

这篇关于多域名情况下使用memcache方式共享session数据的实现方法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/966647

相关文章

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据,统一放到一张M

关于数据埋点,你需要了解这些基本知识

产品汪每天都在和数据打交道,你知道数据来自哪里吗? 移动app端内的用户行为数据大多来自埋点,了解一些埋点知识,能和数据分析师、技术侃大山,参与到前期的数据采集,更重要是让最终的埋点数据能为我所用,否则可怜巴巴等上几个月是常有的事。   埋点类型 根据埋点方式,可以区分为: 手动埋点半自动埋点全自动埋点 秉承“任何事物都有两面性”的道理:自动程度高的,能解决通用统计,便于统一化管理,但个性化定

中文分词jieba库的使用与实景应用(一)

知识星球:https://articles.zsxq.com/id_fxvgc803qmr2.html 目录 一.定义: 精确模式(默认模式): 全模式: 搜索引擎模式: paddle 模式(基于深度学习的分词模式): 二 自定义词典 三.文本解析   调整词出现的频率 四. 关键词提取 A. 基于TF-IDF算法的关键词提取 B. 基于TextRank算法的关键词提取

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

异构存储(冷热数据分离)

异构存储主要解决不同的数据,存储在不同类型的硬盘中,达到最佳性能的问题。 异构存储Shell操作 (1)查看当前有哪些存储策略可以用 [lytfly@hadoop102 hadoop-3.1.4]$ hdfs storagepolicies -listPolicies (2)为指定路径(数据存储目录)设置指定的存储策略 hdfs storagepolicies -setStoragePo

Hadoop集群数据均衡之磁盘间数据均衡

生产环境,由于硬盘空间不足,往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时,可以执行磁盘数据均衡命令。(Hadoop3.x新特性) plan后面带的节点的名字必须是已经存在的,并且是需要均衡的节点。 如果节点不存在,会报如下错误: 如果节点只有一个硬盘的话,不会创建均衡计划: (1)生成均衡计划 hdfs diskbalancer -plan hadoop102 (2)执行均衡计划 hd

Hadoop数据压缩使用介绍

一、压缩原则 (1)运算密集型的Job,少用压缩 (2)IO密集型的Job,多用压缩 二、压缩算法比较 三、压缩位置选择 四、压缩参数配置 1)为了支持多种压缩/解压缩算法,Hadoop引入了编码/解码器 2)要在Hadoop中启用压缩,可以配置如下参数

Makefile简明使用教程

文章目录 规则makefile文件的基本语法:加在命令前的特殊符号:.PHONY伪目标: Makefilev1 直观写法v2 加上中间过程v3 伪目标v4 变量 make 选项-f-n-C Make 是一种流行的构建工具,常用于将源代码转换成可执行文件或者其他形式的输出文件(如库文件、文档等)。Make 可以自动化地执行编译、链接等一系列操作。 规则 makefile文件

hdu1043(八数码问题,广搜 + hash(实现状态压缩) )

利用康拓展开将一个排列映射成一个自然数,然后就变成了普通的广搜题。 #include<iostream>#include<algorithm>#include<string>#include<stack>#include<queue>#include<map>#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<ctype.h>#inclu