本文主要是介绍B站发布国内首款免费AI定制工具,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
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最近AI又有啥进展?一起看看吧~
清华大学成立人工智能学院,图灵奖获得者姚期智任院长
清华大学近日宣布成立人工智能学院,聚焦“人工智能核心基础理论与架构”和“人工智能 + X”两个重点方向,以高定位和新机制建设中国自主的“AI 顶尖人才和原始创新基座”,为实现高水平科技自立自强提供有力支撑
https://www.ithome.com/0/764/638.htm
B站发布必剪Studio,国内首款免费数字分身定制工具
必剪studio是B站推出的国内首款免费数字分身定制工具,利用先进的AI技术允许用户上传个人视频和语音数据,生成高度仿真的数字分身模型,实现逼真的出镜效果,帮助视频和音频创作者提升创作效率。此外,必剪Studio还提供音色定制功能,用户提交音频后,系统能生成个性化的音色模型,输入文字即可生成语音。该工具旨在推动AI技术在视频创作领域的应用,同时确保用户数据的安全与私密
https://ai-bot.cn/sites/11721.html
阿里发布《“AI+”职业趋势报告》:“人机协作”成为新工作方式
报告指出,“人人都有一个AI助理”的时代加速到来,AI能力成为职场关键竞争力,“人机协作”成为新的工作方式。面向AI时代的职场,AI能力是关键,AI助理则是个人和企业调用AI超强智能最简便、最普惠的方式
https://www.163.com/tech/article/J0KI7G9000098IEO.html
商汤发布日日新5.0大模型,对标GPT-4Turbo
商汤科技在中国北京举行新品发布会,正式发布人工智能大模型“日日新5.0”,该模型采用了先进的MOE(Mixture of Experts)混合专家架构,并基于超过10TB的数据tokens进行深度学习训练。此外,日日新5.0大模型还拥有高达200K的推理上下文窗口,旨在全面对标OpenAI的GPT-4Turbo
https://www.guandian.cn/article/20240423/402856.html
GitLab发布AI编程助手Duo Chat
Duo Chat是源代码管理平台 GitLab 推出的一款集成了AI对话式编程助手,旨在通过自然语言交互为用户提供实时指导。能够解释代码、重构代码、生成测试,以及提供代码建议,提升开发效率和代码质量,注重隐私保护,不使用客户数据来训练 AI模型,并允许组织控制对敏感数据的 AI 访问。Duo Chat 除作为 GitLab 用户界面的一部分,也可以集成到流行的 IDE 中,如 VS Code 和 JetBrains 套件
https://ai-bot.cn/sites/11414.html
Moderna与OpenAI合作加速药物研发
生物科技巨头Moderna扩大了与OpenAI的合作关系,目标是利用人工智能加速开发新的疗法,主要为:
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Moderna计划在五年内推出多达15款新的mRNA产品,包括疫苗和癌症治疗方法
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定制的“剂量识别”GPT有助于为临床试验选择最佳疫苗剂量
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Moderna每周每位用户进行120次ChatGPT对话,创建了750多个定制GPT
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此次重新设计旨在让一支精干的3000人团队通过人工智能的力量倍增,发挥出10万人的效能
https://openai.com/customer-stories/moderna?utm_source=www.therundown.ai&utm_medium=newsletter&utm_campaign=apple-ai-goes-open-source
Meta为其智能眼镜推出了多模态AI功能
Meta宣布对其Ray-Ban Meta智能眼镜系列进行了大更新,推出新款以适应更广泛的脸型。此外,还引入了通过WhatsApp和Messenger进行视频通话的功能,使用户在视频通话期间能够分享自己的视角
Meta正将其AI技术Meta AI Vision集成到Ray-Ban智能眼镜中。用户可以使用语音命令“Hey Meta”与眼镜进行交互,并接收实时信息。这种多模态AI可以使用内置摄像头将文本翻译成不同的语言
https://about.fb.com/news/2024/04/new-ray-ban-meta-smart-glasses-styles-and-meta-ai-updates/
微软推出可用于手机的最小AI模型
微软发布了Phi-3系列中的首款小型模型Phi-3-Mini,一个拥有38亿参数的语言模型。使用的数据集比GPT-4等大型语言模型要小,但在MMLU和MT-bench等基准测试中,其表现优于Meta的Llama 2 7B和GPT-3.5等模型
Phi-3-Mini的独到之处在于由于其优化后的大小和创新的量化技术,能够在iPhone 14等移动设备上本地运行。微软团队从儿童学习的方式中汲取灵感,采用“课程”方法,用合成“睡前故事”和简化文本训练Phi-3。尽管Phi-3-Mini的体积小巧且功能强大,但在存储大量事实性知识方面仍有局限,且主要侧重于英语
https://arxiv.org/html/2404.14219v1
Groq打破AI推理速度纪录,LLaMA 3每秒处理800个token
AI芯片初创公司Groq最近确认,其新颖的处理器架构能够以每秒超过800个token的速度为Meta新发布的LLaMA 3大型语言模型提供服务。相当于每秒生成约500个单词的文本——比主流GPU上大型模型的速度几乎快了一个数量级
Groq的张量流处理器(Tensor Streaming Processor)是从头开始设计,旨在加速AI推理工作负载,摒弃了通用CPU和GPU的缓存和复杂控制逻辑。该公司声称这种“白纸”方法显著降低了运行大型神经网络的延迟、功耗和成本
https://venturebeat.com/ai/groqs-breakthrough-ai-chip-achieves-blistering-800-tokens-per-second-on-metas-llama-3/
iOS 18将具备完全在设备上处理的AI功能
随着iOS 18即将发布,苹果在人工智能领域将迈出重大步伐。根据AppleInsider的最新报告,这家科技巨头正专注于以隐私为中心的AI功能,这些功能将完全在设备上运行,无需基于云的处理或互联网连接。这种方法解决了依赖服务器端处理的AI工具所引发的问题,因为这些工具已知会产生不准确的信息并侵犯用户隐私
苹果正在开发自家的LLM,名为“Ajax”,它将为iOS 18中的AI功能提供动力。用户可以期待Messages、Safari、Spotlight Search和Siri等应用的改进,其中基本的文本分析和响应生成功能将可在离线状态下使用。关于苹果的AI计划,将在6月10日开始的全球开发者大会(WWDC)上了解更多信息
https://appleinsider.com/articles/24/04/15/apples-ios-18-ai-will-be-on-device-preserving-privacy-and-not-server-side
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