本文主要是介绍建立索引并不一定会走索引，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
建立索引并不一定会走索引
文章目录
- 建立索引并不一定会走索引
- 1.不合适的查询条件：
- 2.不精确的匹配
- 3.函数或表达式
- 4.统计信息不准确：
- 5.索引选择性低：
- 6.查询结果集过大：
- 7.ORDER BY 与 LIMIT：
- 8.索引失效或损坏：
- 9.查询优化器的决定：
- 要解决这个问题，你可以尝试以下步骤：
在MySQL中，当EXPLAIN分析显示查询的type列为ALL时，这意味着全表扫描正在发生，即MySQL选择了不使用任何索引来执行查询，而是遍历表中的每一行。即使日期字段已经建立了索引，查询仍然可能不走索引，这通常由以下原因引起
1.不合适的查询条件：
如果查询条件没有正确地匹配索引的前导列，MySQL可能无法有效地使用该索引。例如，如果你有一个复合索引 (date, other_field)，但你的查询只涉及到date，而other_field没有被WHERE子句使用，那么MySQL可能会忽略整个索引。
2.不精确的匹配
如果查询条件使用了不等于操作符（!=, <>, NOT IN, NOT LIKE），MySQL通常不能利用索引，因为这些操作要求扫描所有不匹配的行。
3.函数或表达式
当索引字段在查询中被函数、表达式或者计算所包裹时，MySQL无法直接使用索引。例如，DATE()、YEAR()或其他时间函数可能阻止MySQL利用日期字段上的索引。
4.统计信息不准确：
MySQL的统计信息可能过时或不准确，导致优化器错误地估计了使用索引的成本，从而选择全表扫描
5.索引选择性低：
如果日期字段的值分布非常集中，即很多行有相同的日期，那么索引的选择性很低，MySQL可能会认为全表扫描更快
6.查询结果集过大：
如果查询返回的行数占表总行数的比例较大（通常超过30%），MySQL优化器可能认为全表扫描更有效率
7.ORDER BY 与 LIMIT：
当ORDER BY和LIMIT结合使用，且排序字段与索引不完全匹配时，即使查询条件中涉及的字段有索引，MySQL也可能选择不使用它。
8.索引失效或损坏：
索引可能由于数据更新、删除或插入操作而变得无效或损坏，需要重建索引。
9.查询优化器的决定：
MySQL的查询优化器有时会选择他认为的最佳执行计划，即使这不包括使用索引。
要解决这个问题，你可以尝试以下步骤：
- 检查查询条件是否能有效利用索引，确保索引的前导列被查询条件包含。
- 确认没有使用可能导致索引失效的操作
- 更新统计信息，如运行ANALYZE TABLE来获取更准确的索引使用信息。
- 考虑重构查询，比如将复杂条件拆分为多个简单的查询，或者调整查询顺序。
- 如果索引确实无效，重建或优化索引
如将复杂条件拆分为多个简单的查询，或者调整查询顺序。 - 如果索引确实无效，重建或优化索引
- 检查数据库配置，如join_buffer_size等，以确保不会因为资源限制而无法使用索引。
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