性能指标分析实例100W会员

本文主要是介绍性能指标分析实例100W会员，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1 性能需求

系统需要满足100W会员

2 开始分析

2.1 系统现状分析

前期预计总会员数100W
门店总数300，一家店50个台位，共15000个台位
平均每家店3台pos、3台apk

TPS分析

80%的用户集中在20%的时间来吃饭
用餐时段：11-14，17-22，共8小时
假设一个会员一天只消费一次
80%的用户（80W）集中在20%的时间（1.6小时）消费
平均每秒处理138次消费
再乘以1.25的系数，需要每个常用接口tps均达到174

响应时间分析

每个接口响应时间不超过200ms（公司KPI，不能变）
通常接口不超过500ms，页面不超过2s

并发用户数分析

系统用户数为pos总数+apk总数+扫码点餐数量（台位总数*(点餐时间/用餐总时间)）
假设一半的用户使用会员支付
请求会员接口时间大约占一次点餐过程的十分之一
在线用户数=(900+900+15000*0.1)/2=1650
并发用户数 = 1650/10=165
峰值并发用户数=165 *1.25=206

被测接口分析

一次消费行为涉及如下接口：
会员查询 member/get
优惠计算查询 discountQuery
会员资产支付 order/pay
会员资产支付撤销 revertedPay
结账 close

其他频次较低接口：
结账撤销 revertedClose
充值 recharge
反充值 revertedRecharge
售卡 card/sell
激活 card/active
新增会员 member/create

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