MySQL基础1——Express与MySQL联调.md

2024-05-05 16:38

本文主要是介绍MySQL基础1——Express与MySQL联调.md,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

0.目标

实现通过Node.js对MySQL进行数据CURD操作,这里将使用Node.js的Express框架。


1.前置条件

1.1 已经安装了MySQL数据库。

建议再安装一个可视化操作工具:MySQL Front

1.2 安装Express和MySQL

npm install express --save
npm install mysql --save

2.重点

2.0 文件夹结构预览

整个应用的流程如下:
这里写图片描述
启动app.js后,用户在浏览器发出请求,调用routes对应的方法,从models中找到处理方法,从config获取配置后对数据库进行操作。

2.1 定义数据库配置参数

这里先在config文件夹里创建一个db.js文件,导出一个名为onelib的数据库链接配置。

module.exports = {onelib: {host: '127.0.0.1',      // MySQL所在服务器IPuser: 'root',           // 用户名password: '',           // 密码database:'onelib',      // 数据库名称port: 3306,             // 端口号dateStrings: true,      // 时间以字符串形式显示,否则会有类似这样的显示:Thu Apr 14 2016 00:00:00 GMT+0800 (中国标准时间) 17:20:12}
};

注意,如果有多个数据库,可以增加一个配置参数,和onelib并列。如:

module.exports = {onelib: {……},newdb: {    // 新的数据库配置……}
};

2.2 设置数据库连接

仍然在config文件夹中创建一个文件,名为mysql.js。该文件用于建立与MySQL的连接。

var mysql = require('mysql');   // 引用mysql模块。注意要先安装mysql: npm install mysql
var config = require('./db');var onelib_pool = mysql.createPool(config.onelib);
exports.onelib_pool = onelib_pool;

注意,如果有多个数据库,只需要使用对应的配置(在db.js中定义的)信息即可设置多个数据库连接,如:

var mysql = require('mysql');   // 引用mysql模块。注意要先安装mysql: npm install mysql
var config = require('./db');// 数据库连接
var onelib_pool = mysql.createPool(config.onelib);
exports.onelib_pool = onelib_pool;// 新的数据库连接
var newdb_pool = mysql.createPool(config. newdb);
exports. newdb_pool = newdb_pool;

2.3 操作数据库的模型

在数据库配置完毕并建立连接后,即可对数据库进行CURD操作。
我们在models文件夹中,创建一个名为tasks.js的文件,用来存储对task模块的操作:

var mysql = require('../config/mysql');// 获取数据库连接配置var Task = function() {};   // 预定义一个空的类,接下来只需要往里增加方法即可Task.prototype.find = function(id, callback) {   // 增加一个方法,名为find,传入参数为id和回调函数callback// sql查询语句,注意这里的“?”号,它会在query的时候被处理var sql = "SELECT * FROM tasks WHERE id =?";// 获取mysql的onelib_pool连接池,以回调的方式处理(即获取成功后,执行下一步)mysql.onelib_pool.getConnection(function(err, connection) {if (err) {callback(true);return;}// 获取成功后,执行query// 注意到这里有三个参数,第一个是sql语句,第二个是一个数组,第三个是回调函数// 需要着重说明的是第二个参数,它将依次替换sql里的“?”号// sql语句被替换后,会是这样的:"SELECT * FROM tasks WHERE id = " + idconnection.query(sql, [id], function(err, results) {if (err) {callback(true);return;}callback(false, results);});});
};

Hint1:如果我们要对newdb进行操作,则可以这样写:

Task.prototype.find = function(id, callback){……mysql.newdb_pool.getConnection(function(err, connection) {……});
};

Hint2:关于sql语句的填写:

如果有多个参数要传入,可以这么写:

var sql = "SELECT * FROM tasks WHERE releaser=? OR relative=?";
var sql_value_arr = [name, name];   // 对应sql语句里的问号
……
connection.query(sql, sql_value_arr, function(err, results) {……    
}

如果没有参数要传入,可以这么写:

var sql = "SELECT * FROM tasks";
var sql_value_arr = [];
……
connection.query(sql, sql_value_arr, function(err, results) {……    
}

2.4 处理路由请求

在routes文件夹中创建一个文件:tasks.js。这个文件用来处理用户的路由请求

// 引用tasks模型
var Task = require('../models/tasks');// 根据taskid获取任务数据
exports.getTask = function(req, res) {var taskid = req.params.taskid;var task = new Task();task.find(taskid,function(err,result){if(err){res.send('没有找到taskid为'+taskid+'的任务');}else if(undefined!=result){ // 增加这个判断,否则在没有查询到的情况下,Node.js会挂掉res.send(result.length === 1 ? result[0]:result);}else{res.end("Error");}});
}

Hint1:关于查询结果的结构
查询结果如果只有一个,会以对象的形式返回。查询结果如果有多个,会以数组的形式把对象组合起来

Hint2:关于undefined的检查
如果查询结果result为undefined,而我们又对result取result[0],将导致出错,Node.js会直接挂掉!

Hint3:对结果集进行解析
当前的代码会将查询结果直接以对象的形式输出到页面中,如果不是ajax的请求,这样的输出会unreadable;所以,我们有必要在输出之前先对其进行“装饰”。虽然这个是前端工程师的工作,但我们的目标是全栈工程师嘛。

2.5 映射路由到应用中

注意到,我们之前写的方法全部是export的,即可以被外部调用的。我们把路由请求的处理也export了,目的是让app.js文件更简洁,路由的实现全部在routes文件夹里,而不会掺杂在app.js文件中。

下面给出app.js代码

var express = require('express'), path = require('path'), task = require('./routes/tasks');
var app = express();/* 主页 */
app.get('/', function(req, res){res.sendfile('views/index.html');
});/* 处理路由请求 */
// Onelib
app.get('/gettask/:taskid',task.getTask);
// newdb
app.get('/gettask/:taskid',task.getTask);/* 设置静态文件路径 */
app.use(express.static(path.join(__dirname, 'public')));/* 启动服务器 */
var server = app.listen(3000, function(){var host = server.address().address;var port = server.address().port;console.log("*** OneLib智库已启动,访问地址为 http://%s:%s", host, port)
});

打开浏览器,输入

http://127.0.0.1:3000/gettask/1

taskid为1的数据将显示在网页中(当然,你的数据库里首先要有这个数据 ^ _ ^)


 **原创文章,未经许可,请勿转载**作者:林晓州日期:2016.05.17QQ:1139904786Blog:http://blog.csdn.net/kkdestiny参考文档:http://www.tuicool.com/articles/UZzeyuy

这篇关于MySQL基础1——Express与MySQL联调.md的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/962155

相关文章

Mysql 中的多表连接和连接类型详解

《Mysql中的多表连接和连接类型详解》这篇文章详细介绍了MySQL中的多表连接及其各种类型,包括内连接、左连接、右连接、全外连接、自连接和交叉连接,通过这些连接方式,可以将分散在不同表中的相关数据... 目录什么是多表连接?1. 内连接(INNER JOIN)2. 左连接(LEFT JOIN 或 LEFT

mysql重置root密码的完整步骤(适用于5.7和8.0)

《mysql重置root密码的完整步骤(适用于5.7和8.0)》:本文主要介绍mysql重置root密码的完整步骤,文中描述了如何停止MySQL服务、以管理员身份打开命令行、替换配置文件路径、修改... 目录第一步:先停止mysql服务,一定要停止!方式一:通过命令行关闭mysql服务方式二:通过服务项关闭

SQL Server数据库磁盘满了的解决办法

《SQLServer数据库磁盘满了的解决办法》系统再正常运行,我还在操作中,突然发现接口报错,后续所有接口都报错了,一查日志发现说是数据库磁盘满了,所以本文记录了SQLServer数据库磁盘满了的解... 目录问题解决方法删除数据库日志设置数据库日志大小问题今http://www.chinasem.cn天发

mysql主从及遇到的问题解决

《mysql主从及遇到的问题解决》本文详细介绍了如何使用Docker配置MySQL主从复制,首先创建了两个文件夹并分别配置了`my.cnf`文件,通过执行脚本启动容器并配置好主从关系,文中还提到了一些... 目录mysql主从及遇到问题解决遇到的问题说明总结mysql主从及遇到问题解决1.基于mysql

MySQL的索引失效的原因实例及解决方案

《MySQL的索引失效的原因实例及解决方案》这篇文章主要讨论了MySQL索引失效的常见原因及其解决方案,它涵盖了数据类型不匹配、隐式转换、函数或表达式、范围查询、LIKE查询、OR条件、全表扫描、索引... 目录1. 数据类型不匹配2. 隐式转换3. 函数或表达式4. 范围查询之后的列5. like 查询6

Linux下MySQL8.0.26安装教程

《Linux下MySQL8.0.26安装教程》文章详细介绍了如何在Linux系统上安装和配置MySQL,包括下载、解压、安装依赖、启动服务、获取默认密码、设置密码、支持远程登录以及创建表,感兴趣的朋友... 目录1.找到官网下载位置1.访问mysql存档2.下载社区版3.百度网盘中2.linux安装配置1.

PostgreSQL如何用psql运行SQL文件

《PostgreSQL如何用psql运行SQL文件》文章介绍了两种运行预写好的SQL文件的方式:首先连接数据库后执行,或者直接通过psql命令执行,需要注意的是,文件路径在Linux系统中应使用斜杠/... 目录PostgreSQ编程L用psql运行SQL文件方式一方式二总结PostgreSQL用psql运

SQL中的外键约束

外键约束用于表示两张表中的指标连接关系。外键约束的作用主要有以下三点: 1.确保子表中的某个字段(外键)只能引用父表中的有效记录2.主表中的列被删除时,子表中的关联列也会被删除3.主表中的列更新时,子表中的关联元素也会被更新 子表中的元素指向主表 以下是一个外键约束的实例展示

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据,统一放到一张M

如何去写一手好SQL

MySQL性能 最大数据量 抛开数据量和并发数,谈性能都是耍流氓。MySQL没有限制单表最大记录数,它取决于操作系统对文件大小的限制。 《阿里巴巴Java开发手册》提出单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB,才推荐分库分表。性能由综合因素决定,抛开业务复杂度,影响程度依次是硬件配置、MySQL配置、数据表设计、索引优化。500万这个值仅供参考,并非铁律。 博主曾经操作过超过4亿行数据