【C++并发编程】（三）互斥锁：std::mutex

本文主要是介绍【C++并发编程】（三）互斥锁：std::mutex，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

互斥锁

数据竞争

在并发编程中，数据竞争是指多个线程同时对共享数据进行读写操作，并且至少有一个线程进行写操作，从而导致未定义的行为或结果。
下面给出一个例子：

#include <iostream>  
#include <thread>  int counter = 0; // 共享数据void increment() {  for (int i = 0; i < 100000; ++i) {  ++counter; // 修改被共享的数据}  
}  int main() {  std::thread th1(increment);  std::thread th2(increment);  th1.join();  th2.join();  // 预期输出是200000，但由于数据竞争，实际输出可能小于这个值  std::cout << "Final counter value: " << counter << std::endl;  // Final counter value: 107194return 0;  
}

两个线程t1和t2可能同时对counter进行自增操作，导致counter的值增加的数量少于预期（即少于200000）。这是因为：

自增操作包含三个步骤：

• 从内存中读取counter的当前值0。
• 将这个值加1。
• 将结果1写回内存中的counter。

如果两个线程同时执行这些步骤，可能会发生以下情况：

• 线程t1读取counter的值为0。
• 线程t2也读取counter的值为0（因为线程t1还没有将新的值写回内存）。
• 线程t1将1写回counter。
• 线程t2也将1写回counter（因为它之前读取的值是0）。

C++互斥锁

互斥锁（互斥量）能保护多个线程的共享资源不被同时访问。互斥锁的状态只有两种：开锁（unlocked）和闭锁（locked）。当一个任务（或线程）持有互斥锁，且该互斥锁处于闭锁状态，那么这个任务可以执行访问共享资源的代码，其他任务（或线程）则不被允许。开锁后，该线程将失去了对互斥锁的所有权，其他正在等待的线程现在有机会获取这个互斥锁，以访问共享资源。

在C++11中提供了std::mutex支持这一功能。std::mutex是一个简单的互斥锁类，它有两个主要操作：lock()和unlock()，用于实现闭锁和开锁。

**lock()：**当一个线程调用 lock() 函数时，它会尝试获取与该函数关联的互斥锁。如果互斥量当前没有被其他线程锁定（即它是可用的），则调用线程会成功获取锁，并继续执行其后续代码。
如果互斥量已经被其他线程锁定，则调用线程会被阻塞（即它会停止执行，直到锁变得可用）。
一旦线程获取了锁，它就可以安全地访问共享资源，而不必担心其他线程同时修改它。

unlock()： 当一个线程完成对共享资源的访问后，它应该调用 unlock() 函数来释放与该函数关联的互斥量（或其他锁）。释放锁允许其他线程获取该锁并访问共享资源。

在C++中，直接使用 lock() 和 unlock() 函数来管理锁可能会导致一些问题，特别是当代码路径变得复杂时。为了简化锁的管理并减少出错的可能性，C++11引入了 std::lock_guard 和 std::unique_lock 等RAII（Resource Acquisition Is Initialization）风格的包装器，用于自动管理互斥锁的开锁和闭锁。其中，std::lock_guard 是最简单的锁包装器，它只提供了基本的锁定和解锁功能。 std::unique_lock 提供了比 std::lock_guard 更多的功能，更灵活，后续再单独介绍。

下面给出示例展示如何使用lock()和unlock()以及锁包装器std::lock_guard 进行互斥锁的闭锁和开锁。

lock() 和 unlock()

#include <iostream>  
#include <thread>  
#include <mutex>  std::mutex mtx; // 创建一个互斥锁实例，用于保护共享数据
int counter = 0; // 共享数据 void increment() {  for (int i = 0; i < 100000; ++i) {  // 显式地调用了lock()和unlock()来分别获取和释放锁：mtx.lock(); // 获取锁  ++counter; // 递增操作  mtx.unlock(); // 释放锁  }  
}  int main() {  std::thread th1(increment);  std::thread th2(increment);  th1.join();  th2.join();  std::cout << "Final counter value: " << counter << std::endl;  // Final counter value: 200000return 0;  
}

std::lock_guard

#include <iostream>  
#include <thread>  
#include <mutex>  std::mutex mtx; // 互斥锁用于保护共享数据
int counter = 0; // 共享数据 void increment() {  std::unique_lock<std::mutex> lock(mtx); // 构造时自动获取锁  for (int i = 0; i < 100000; ++i) {  ++counter; // 递增操作，因为lock存在，所以此操作是安全的  }  // lock在离开作用域时自动释放锁  
}  int main() {  std::thread th1(increment);  std::thread th2(increment);  th1.join();  th2.join();  std::cout << "Final counter value: " << counter << std::endl;  // Final counter value: 200000return 0;  
}

这篇关于【C++并发编程】（三）互斥锁：std::mutex的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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