本文主要是介绍考虑机组禁止运行区间的含风电的鲁棒机组组合，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
2.1目标函数：
目标函数主要考虑了投资成本和运行成本两部分，其中，投资成本主要为储能的等年值投资成本，运行成本则包括配电网交互成本（购售电成本）、各单元运维成本以及微型燃气轮机的燃料成本。
2.2 各单元约束条件
2.2.1微型燃气轮机
2.2.2配电网交互
2.2.3储能
1储能充放电功率约束
（2）2储能荷电状态（State of Charge，SOC）约束
（3）充放电量平衡约束
2.2.4功率平衡约束
储能寿命损耗线性化约束：
对储能寿命损耗成本Cbat线性化：
放电深度：
两阶段鲁棒模型：
参数：
高峰电价时段为9:00-11:00和19:00-23:00，电价均为1.35元/kWh，低谷电价时段为24:00-8:00和12:00-18:00，电价分别为0.48元/kWh和0.9元/kWh。
3.2 两阶段鲁棒模型及求解方法
3.2.1 两阶段鲁棒优化模型
（1） 模型预处理
（2） 等效模型和不确定集
为了解决微电网中风光出力和负荷功率的不确定性问题，将鲁棒优化的思想引入3.1中的确定型模型，构建了微电网的两阶段鲁棒优化容量配置模型，其一阶段目标函数为微电网的投资成本，二阶段目标函数为微电网的运行成本。将上文预处理过的约束条件分阶段归类后，两阶段鲁棒等效优化模型如下式：
式中：
| n | —— | 一阶段决策变量，为微电网各微源的配置容量； |
| u | —— | 不确定变量，为微电网风光出力和负荷功率； |
| x | —— | 二阶段决策变量，为微电网各微源的0/1状态变量； |
| y | —— | 二阶段决策变量，为微电网各微源的时序出力； |
| y1 | —— | 电池储能日循环次数计数变量，为0/1变量； |
| z | —— | 二阶段决策变量，为电池储能的分段放电深度； |
一、二阶段决策变量及不确定变量的具体公式如下：
由于在微网系统中风光出力和负荷存在不确定性，将其以上下界等比例缩放的盒式不确定U集表示，如下式：
（3）约束的抽象形式
将式（3-21）中的约束经合并整理后，产生了如下几类抽象约束模型（为避免表述过于繁琐，不等式约束仅写出“≤”形式）：
式中：
| ① | —— | 约束（3-18）的抽象形式； |
| ② | —— | 约束（3-4）和（3-5）的抽象形式； |
| ③ | —— | 约束（3-13）和（3-14）的抽象形式； |
| ④ | —— | 约束（3-16）的抽象形式； |
| ⑤ | —— | 约束（3-17）的抽象形式； |
| ⑥ | —— | 约束（3-19）的抽象形式； |
| ⑦ | —— | 约束（3-20）的抽象形式； |
| ⑧ | —— | 约束（2-8）第二式的抽象形式； |
| ⑨ | —— | 约束（2-8）第三式的抽象形式； |
| ⑩ | —— | 约束（2-6）的抽象形式。 |
3.2.2 求解方法
对于上述两阶段鲁棒模型，本章节采用C&CG算法将之分解为主问题和子问题，便于交替求解。另外，对于求解过程中遇到的一些数学问题，本章节也给出了单独说明。
主问题：
子问题：
用 KarushKuhn-Tucker(KKT)条件将max-min双层问题转换成max单层问题求解。
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