让您轻松理解分布式事务解决方案之TCC

本文主要是介绍让您轻松理解分布式事务解决方案之TCC，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1.什么是TCC

TCC是Try、Confirm、Cancel三个词语的缩写，TCC要求每个分支事务实现三个操作 ：预处理Try、确认Confirm、撤销Cancel。Try操作做业务检查及资源预留，Confirm做业务确认操作，Cancel实现一个与Try相反的操作既回滚操作。TM首先发起所有的分支事务的try操作，任何一个分支事务的try操作执行失败，TM将会发起所有分支事务的Cancel操作，若try操作全部成功，TM将会发起所有分支事务的Confirm操作，其中Confirm/Cancel操作若执行失败，TM会进行重试。

分支事务失败的情况 ：

TCC分为三个阶段 ：

1. Try阶段是做业务检查（一致性）及资源预留（隔离），此阶段仅是一个初步操作，它和后续的Confirm一起才能真正构成一个完整的业务逻辑。
2. Confirm阶段是做确认提交，Try阶段所有分支事务执行成功后开始执行Confirm。通常情况下，采用TCC则认为Confirm阶段是不会出错的。即 ：只要Try成功，Confirm一定成功。若Confirm阶段真的出错了，需引入重试机制或人工处理。
3. Cancel阶段是在业务执行错误需要回滚的状态下执行分支事务的业务取消，预留资源释放。通常情况下，采用TCC则认为Cancel阶段也是一定成功的。若Cancel阶段真的出错了，需引入重试机制或人工处理。
4. TM事务管理器
   TM事务管理器可以实现为独立的服务，也可以让全局事务发起方充当TM的角色，TM独立出来是为了成为公用组件，是为了考虑结构和软件复用。
   TM在发起全局事务时生成全局事务记录，全局事务ID贯穿整个分布式事务调用链条，用来记录事务上下文，追踪和记录状态，由于Confirm和Cancel失败需进行重试，因此需要实现为幂等性是指同一个操作无论请求多少次，其结果都相同。

2.TCC解决方案

目前业界对TCC的解决方案已经有很多了。

• tcc-transaction：https://github.com/changmingxie/tcc-transaction
• hmily：https://github.com/Dromara/hmily
• ByteTCC：https://github.com/liuyangming/ByteTCC
• EesyTransaction: https://github.com/QNJR-GROUP/EasyTransaction
• Seata TCC：https://github.com/seata/seata/tree/master/tcc

这篇关于让您轻松理解分布式事务解决方案之TCC的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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