HDU Max Sum of Max-K-sub-sequence(单调队列)

2024-05-03 19:32

本文主要是介绍HDU Max Sum of Max-K-sub-sequence(单调队列),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

                                  Max Sum of Max-K-sub-sequence


题目链接:Click Here~

题目分析:

     题意要求给出N给数的序列,要求你求出其在满足连续子串长度不超过k的最大和。

思路分析:

     我们以前都做过,是同一个作者出的题,叫MAX Sum和Max Sum Plus其实这两道题的思想都是差不多的,只是到了MAX SUM PLUS PLUS 之后解题思路就要发生本质上的变化了。扯远了。说回这道题吧,显然很容易想到的算法是N*K的暴力遍历。但这个是明显超时的节奏。所以,要另寻他法。

    经过思考之后,我们可以很容易的想到运用前缀和思想。但是题目要求的是K个数,这就是本题的一个卡,我们要如何去突破呢?在经过思考我们有可以在进一步的发现前缀和的特点。例如,6 5 7 1 3 8如果,我们假定最后的结果是以8那个数结尾的,那么如何找到最大的k个连续和呢?显然,只要我们找到了前面最小的(8 - min),则结果一定会最大。但是这个前面的数不能和8的position超过K位.则这个数就是我们要求的答案了。

算法实现:

    既然知道了实现思路,那么我们要如何去快速的找到那个在当前值前面不超过K个数的最小值呢?

    经过思考,我们可以发现我们只要运用一个单调队列就可以达到这个要求了。

  

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <string>
#include <cstdio>
using namespace std;const int N = 1e5 + 10;
int sum[2*N],a[2*N],num[2*N];
int main()
{int T,n,k;scanf("%d",&T);while(T--){sum[0] = 0;scanf("%d%d",&n,&k);for(int i = 1;i <= n;++i){scanf("%d",&a[i]);sum[i] = sum[i-1] + a[i];a[i+n] = a[i];}for(int i = n+1;i <= n+k;++i)sum[i] = sum[i-1] + a[i];int rear = 0,front = 0;int st = 1,ed = 1,maxv = -1e10;for(int i = 1;i <= n+k;++i){while(front < rear&&sum[num[rear-1]] > sum[i-1]) rear--;    //保持队列的单调递增/* 当调用while时我们可以知道此时是出现了负数。我们知道当sum[num[rear-1]] > sum[i-1]成立时,此时队列中的元素(sum[num[rear-1]] > sum[i-1])必须出列。因为,后面的数减去sum[num[rear-1]]中的数,一定比减去sum[i-1]的值小。所以我们就让其出列,从而提高代码的效率。 */                       num[rear++] = i - 1;       while(front < rear&&i - num[front] > k) front++;           //使结果至多k个数if(sum[i] - sum[num[front]] > maxv){maxv = sum[i] - sum[num[front]];st = num[front]+1;ed = i;}}if(st > n) st -= n;if(ed > n) ed -= n;printf("%d %d %d\n",maxv,st,ed);}return 0;
}



这篇关于HDU Max Sum of Max-K-sub-sequence(单调队列)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/957474

相关文章

SpringKafka错误处理(重试机制与死信队列)

《SpringKafka错误处理(重试机制与死信队列)》SpringKafka提供了全面的错误处理机制,通过灵活的重试策略和死信队列处理,下面就来介绍一下,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录引言一、Spring Kafka错误处理基础二、配置重试机制三、死信队列实现四、特定异常的处理策略五

Spring Boot整合消息队列RabbitMQ的实现示例

《SpringBoot整合消息队列RabbitMQ的实现示例》本文主要介绍了SpringBoot整合消息队列RabbitMQ的实现示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的... 目录RabbitMQ 简介与安装1. RabbitMQ 简介2. RabbitMQ 安装Spring

如何通过Python实现一个消息队列

《如何通过Python实现一个消息队列》这篇文章主要为大家详细介绍了如何通过Python实现一个简单的消息队列,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录如何通过 python 实现消息队列如何把 http 请求放在队列中执行1. 使用 queue.Queue 和 reque

解读Redis秒杀优化方案(阻塞队列+基于Stream流的消息队列)

《解读Redis秒杀优化方案(阻塞队列+基于Stream流的消息队列)》该文章介绍了使用Redis的阻塞队列和Stream流的消息队列来优化秒杀系统的方案,通过将秒杀流程拆分为两条流水线,使用Redi... 目录Redis秒杀优化方案(阻塞队列+Stream流的消息队列)什么是消息队列?消费者组的工作方式每

Redis延迟队列的实现示例

《Redis延迟队列的实现示例》Redis延迟队列是一种使用Redis实现的消息队列,本文主要介绍了Redis延迟队列的实现示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习... 目录一、什么是 Redis 延迟队列二、实现原理三、Java 代码示例四、注意事项五、使用 Redi

hdu1180(广搜+优先队列)

此题要求最少到达目标点T的最短时间,所以我选择了广度优先搜索,并且要用到优先队列。 另外此题注意点较多,比如说可以在某个点停留,我wa了好多两次,就是因为忽略了这一点,然后参考了大神的思想,然后经过反复修改才AC的 这是我的代码 #include<iostream>#include<algorithm>#include<string>#include<stack>#include<

usaco 1.3 Mixing Milk (结构体排序 qsort) and hdu 2020(sort)

到了这题学会了结构体排序 于是回去修改了 1.2 milking cows 的算法~ 结构体排序核心: 1.结构体定义 struct Milk{int price;int milks;}milk[5000]; 2.自定义的比较函数,若返回值为正,qsort 函数判定a>b ;为负,a<b;为0,a==b; int milkcmp(const void *va,c

poj 3974 and hdu 3068 最长回文串的O(n)解法(Manacher算法)

求一段字符串中的最长回文串。 因为数据量比较大,用原来的O(n^2)会爆。 小白上的O(n^2)解法代码:TLE啦~ #include<stdio.h>#include<string.h>const int Maxn = 1000000;char s[Maxn];int main(){char e[] = {"END"};while(scanf("%s", s) != EO

hdu 2093 考试排名(sscanf)

模拟题。 直接从教程里拉解析。 因为表格里的数据格式不统一。有时候有"()",有时候又没有。而它也不会给我们提示。 这种情况下,就只能它它们统一看作字符串来处理了。现在就请出我们的主角sscanf()! sscanf 语法: #include int sscanf( const char *buffer, const char *format, ... ); 函数sscanf()和

hdu 2602 and poj 3624(01背包)

01背包的模板题。 hdu2602代码: #include<stdio.h>#include<string.h>const int MaxN = 1001;int max(int a, int b){return a > b ? a : b;}int w[MaxN];int v[MaxN];int dp[MaxN];int main(){int T;int N, V;s