EasyExcel导入(含表头验证+空白行读取)

2024-05-03 14:38

本文主要是介绍EasyExcel导入(含表头验证+空白行读取),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

创建表头枚举类:

public enum InvokeHeadEnums {/*** 播种及产量数据表头*/SOWING_YIELD_HEAD("SOWING_YIELD_HEAD", Arrays.asList("市*", "县(区)*", "乡/镇*", "耕地面积(亩)", "年小麦播种面积(亩)", "小麦总产量(吨)", "单位面积产量(吨/亩)", "时间(YYYY)*"));/*** 表头所属类型*/private String headType;/*** 请求头内容*/private List<String> headInfos;InvokeHeadEnums(String headType, List<String> headInfos) {this.headType = headType;this.headInfos = headInfos;}public String getHeadType() {return headType;}public List<String> getHeadInfos() {return headInfos;}/*** 根据表头类型获取字段信息** @param headType 表头类型* @return 字段信息*/public static List<String> getHeadInfos(String headType) {if (StringUtils.isBlank(headType)) {Asserts.fail("表头类型不能为空");}for (InvokeHeadEnums enums : values()) {if (headType.equals(enums.getHeadType())) {return enums.getHeadInfos();}}return null;}}

继承AnalysisEventListener:

public class EasyExcelListener extends AnalysisEventListener<Object> {/*** 表头枚举*/private String invokeHead;/*** 是否跳过空白行 true-跳过 false-不跳过*/private boolean whetherSkipBlankLines = true;/*** 验证表头+跳过空白行** @param invokeHead 表头枚举*/public EasyExcelListener(String invokeHead) {this.invokeHead = invokeHead;}/*** 验证表头+是否跳过空白行** @param invokeHead            表头枚举* @param whetherSkipBlankLines 是否跳过空白行*/public EasyExcelListener(String invokeHead, boolean whetherSkipBlankLines) {this.whetherSkipBlankLines = whetherSkipBlankLines;this.invokeHead = invokeHead;}/*** 不验证表头*/public EasyExcelListener() {}/*** 不验证表头+是否跳过空白行** @param whetherSkipBlankLines 是否跳过空白行*/public EasyExcelListener(boolean whetherSkipBlankLines) {this.whetherSkipBlankLines = whetherSkipBlankLines;}/*** 创建list集合封装最终的数据*/List<Object> list = new ArrayList<>();/*** 读取excle内容** @param t* @param analysisContext*/@Overridepublic void invoke(Object t, AnalysisContext analysisContext) {analysisContext.readWorkbookHolder().setIgnoreEmptyRow(false);// 验证空数据if (whetherSkipBlankLines && BeanUtils.checkObjAllFieldsIsNull(t)) {return;}// 将读取到的数据输出到控制台list.add(t);}/*** 读取excel表头信息** @param headMap* @param context*/@Overridepublic void invokeHeadMap(Map<Integer, String> headMap, AnalysisContext context) {// 验证表头if (StringUtils.isNotBlank(invokeHead)) {List<String> headInfos = InvokeHeadEnums.getHeadInfos(invokeHead);if (headInfos.isEmpty()) {Asserts.fail("未查询到表头对应的字段信息");}if (headInfos.size() != headMap.size()) {Asserts.fail("模板不正确");}for (Integer index : headMap.keySet()) {if (!headInfos.get(index).equals(headMap.get(index))) {Asserts.fail("模板不正确");}}}}/*** 读取完成后执行** @param analysisContext*/@Overridepublic void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext analysisContext) {}/*** 获取表格内容** @param obj 需要转化的实体* @param <T>* @return*/public <T> List<T> getList(Class<T> obj) {String jsonObj = JSONUtil.toJsonStr(list);return JSONUtil.toList(jsonObj, obj);}@Overridepublic boolean hasNext(AnalysisContext analysisContext) {if (RowTypeEnum.EMPTY.equals(analysisContext.readRowHolder().getRowType())) {doAfterAllAnalysed(analysisContext);return true;}return super.hasNext(analysisContext);}}

获取导入行数据:

  @PostMapping("/upload")@ApiOperation("导入")public CommonResult<SowingYieldDataErrorDTO> upload(@ApiParam(name = "file", value = "file", required = true) @RequestParam(value = "file") MultipartFile file,@ApiParam(name = "verifyRepeat", value = "是否验证重复 true-验证 false-不验证", required = true) @RequestParam(value = "verifyRepeat") boolean verifyRepeat) throws IOException {String originalFilename = file.getOriginalFilename();originalFilename = originalFilename.substring(originalFilename.indexOf(CommonSymbolConstant.POINT));if (!CommonSymbolConstant.EXCEL_SUFFIX.contains(originalFilename)) {Asserts.fail("文件格式错误!");}EasyExcelListener easyExcelListener = new EasyExcelListener(InvokeHeadEnums.SOWING_YIELD_HEAD.getHeadType());EasyExcelFactory.read(file.getInputStream(), SowingYieldDataUploadReq.class, easyExcelListener).sheet(0).doRead();List<SowingYieldDataUploadReq> list = easyExcelListener.getList(SowingYieldDataUploadReq.class);if (null == list || list.size() == 0) {Asserts.fail("不能导入空白数据");}// 数据验证for (SowingYieldDataUploadReq uploadReq : list) {if (BeanUtils.checkObjAllFieldsIsNull(uploadReq)) {continue;}ValidatorUtils.validate(uploadReq);}     SowingYieldDataErrorDTO errorDTO = sowingYieldDataService.dealUploadData(list, verifyRepeat);return CommonResult.success(errorDTO);}

对象值判空工具类:

public class ObjectUtils {public static boolean checkObjAllFieldsIsNull(Object object) {if (null == object) {return true;}try {for (Field f : object.getClass().getDeclaredFields()) {f.setAccessible(true);if (f.get(object) != null && StringUtils.isNotBlank(f.get(object).toString())) {return false;}}} catch (Exception e) {log.error("判空异常",e)}return true;}
}

ValidatorUtils :可触发实体上的valida相关注解

@Component
public class ValidatorUtils {private static Validator validator;@Autowiredpublic void setValidator(Validator validator) {ValidatorUtils.validator = validator;}public static <T> void validate(T entity) {Set<ConstraintViolation<T>> validate = validator.validate(entity, Default.class);if (CollUtil.isNotEmpty(validate)) {Asserts.fail(validate.stream().map(ConstraintViolation::getMessage).collect(Collectors.joining(";")));}}
}

实体举例:

@Data
@ApiModel(value = "播种及产量数据上传实体", description = "播种及产量数据")
public class SowingYieldDataUploadReq {@ApiModelProperty(value = "市名称")@ExcelProperty(value = "市", index = 0)@NotNull(message = "市不能为空")private String cityName;@ApiModelProperty(value = "县区名称")@ExcelProperty(value = "县(区)", index = 1)@NotNull(message = "县(区)不能为空")private String countiesName;@ApiModelProperty(value = "乡镇名称")@ExcelProperty(value = "乡/镇", index = 2)@NotNull(message = "乡/镇不能为空")private String villageTownName;@ApiModelProperty(value = "耕地面积(亩)")@ExcelProperty(value = "耕地面积(亩)", index = 3)@DecimalMin(value = "0", message = "耕地面积(亩)必须大于等于0")@DecimalMax(value = "9999999999.9999", message = "耕地面积(亩)必须小于等于9999999999.9999")private String agriculturalAcreage;@ApiModelProperty(value = "年小麦播种面积(亩)")@ExcelProperty(value = "年小麦播种面积(亩)", index = 4)@DecimalMin(value = "0", message = "年小麦播种面积(亩)必须大于等于0")@DecimalMax(value = "9999999999.9999", message = "年小麦播种面积(亩)必须小于等于9999999999.9999")private String annualWheatSownArea;@ApiModelProperty(value = "小麦总产量(吨)")@ExcelProperty(value = "小麦总产量(吨)", index = 5)@DecimalMin(value = "0", message = "小麦总产量(吨)必须大于等于0")@DecimalMax(value = "9999999999.9999", message = "小麦总产量(吨)必须小于等于9999999999.9999")private String totalWheatProduction;@ApiModelProperty(value = "单位面积产量(吨/亩)")@ExcelProperty(value = "单位面积产量(吨/亩)", index = 6)@DecimalMin(value = "0", message = "单位面积产量(吨/亩)必须大于等于0")@DecimalMax(value = "9999999999.9999", message = "单位面积产量(吨/亩)必须小于等于9999999999.9999")private String perUnitAreaYield;@ApiModelProperty(value = "所属年份")@ExcelProperty(value = "时间", index = 7)@NotNull(message = "时间不能为空")@PositiveOrZero(message = "时间必须大于0")@DecimalMax(value = "9999", message = "时间必须小于等于9999")private String belongYear;}

这篇关于EasyExcel导入(含表头验证+空白行读取)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/956977

相关文章

Python数据处理之导入导出Excel数据方式

《Python数据处理之导入导出Excel数据方式》Python是Excel数据处理的绝佳工具,通过Pandas和Openpyxl等库可以实现数据的导入、导出和自动化处理,从基础的数据读取和清洗到复杂... 目录python导入导出Excel数据开启数据之旅:为什么Python是Excel数据处理的最佳拍档

Java读取InfluxDB数据库的方法详解

《Java读取InfluxDB数据库的方法详解》本文介绍基于Java语言,读取InfluxDB数据库的方法,包括读取InfluxDB的所有数据库,以及指定数据库中的measurement、field、... 首先,创建一个Java项目,用于撰写代码。接下来,配置所需要的依赖;这里我们就选择可用于与Infl

C#读取本地网络配置信息全攻略分享

《C#读取本地网络配置信息全攻略分享》在当今数字化时代,网络已深度融入我们生活与工作的方方面面,对于软件开发而言,掌握本地计算机的网络配置信息显得尤为关键,而在C#编程的世界里,我们又该如何巧妙地读取... 目录一、引言二、C# 读取本地网络配置信息的基础准备2.1 引入关键命名空间2.2 理解核心类与方法

SpringBoot使用Apache POI库读取Excel文件的操作详解

《SpringBoot使用ApachePOI库读取Excel文件的操作详解》在日常开发中,我们经常需要处理Excel文件中的数据,无论是从数据库导入数据、处理数据报表,还是批量生成数据,都可能会遇到... 目录项目背景依赖导入读取Excel模板的实现代码实现代码解析ExcelDemoInfoDTO 数据传输

java poi实现Excel多级表头导出方式(多级表头,复杂表头)

《javapoi实现Excel多级表头导出方式(多级表头,复杂表头)》文章介绍了使用javapoi库实现Excel多级表头导出的方法,通过主代码、合并单元格、设置表头单元格宽度、填充数据、web下载... 目录Java poi实现Excel多级表头导出(多级表头,复杂表头)上代码1.主代码2.合并单元格3.

Python读取TIF文件的两种方法实现

《Python读取TIF文件的两种方法实现》本文主要介绍了Python读取TIF文件的两种方法实现,包括使用tifffile库和Pillow库逐帧读取TIFF文件,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解... 目录方法 1:使用 tifffile 逐帧读取安装 tifffile:逐帧读取代码:方法 2:使用

Python模块导入的几种方法实现

《Python模块导入的几种方法实现》本文主要介绍了Python模块导入的几种方法实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学... 目录一、什么是模块?二、模块导入的基本方法1. 使用import整个模块2.使用from ... i

Spring Security基于数据库验证流程详解

Spring Security 校验流程图 相关解释说明(认真看哦) AbstractAuthenticationProcessingFilter 抽象类 /*** 调用 #requiresAuthentication(HttpServletRequest, HttpServletResponse) 决定是否需要进行验证操作。* 如果需要验证,则会调用 #attemptAuthentica

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结 多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例 总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别: 当你在一个模块(文件)中使用 global 声明变量时,这个变量只在该模块的全局命名空

C++ | Leetcode C++题解之第393题UTF-8编码验证

题目: 题解: class Solution {public:static const int MASK1 = 1 << 7;static const int MASK2 = (1 << 7) + (1 << 6);bool isValid(int num) {return (num & MASK2) == MASK1;}int getBytes(int num) {if ((num &