本文主要是介绍符号数学库-sympy，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
文章目录
- 前言
- 一、符号声明
- 二、代数运算
- 三、求解方程和方程组
- 1 求解一元方程
- 2 求解方程组
- 四、微积分（求导（包括偏导）求积分等）
- 1 求导（偏导）
- 2 求不定积分与定积分
- 五、解微分方程与微分方程组
- 1 解微分方程
- 2 解微分方程组
- 总结
前言
SymPy 是一个用 Python 编写的符号数学库，用于进行符号数学计算。可以进行符号化函数的创建，求导，解方程，微积分，微分方程等操作。
【注】：使用这个符号化库，最好使用jupyter演示效果最佳，打印出来的效果并不好，所以更加建议使用jupyter。
一、符号声明
创建数学上的符号，第一步就是要进行符号声明：
from sympy import symbolsx, y, z = symbols('x y z')
z
输出：
二、代数运算
进行函数的创建、表达式的展开、因式分解等
x, y, z = symbols('x y z')
f = (x+y+z)**2
f
输出：
g = x**2 + y**2 + z**2 + 2*x*y + 2*x*z + 2*y*z
g
输出：
这篇关于符号数学库-sympy的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
