本文主要是介绍Flink Keyed State ，Operator State 作用 区别 用法，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Flink的State类型
基本类型划分：
在Flink中，按照基本类型，对State做了以下两类的划分：
Keyed State，和Key有关的状态类型，它只能被基于KeyedStream之上的操作，方法所使用。我们可以从逻辑上理解这种状态是一个并行度操作实例和一种Key的对应， <parallel-operator-instance, key>。
Operator State（或者non-keyed state），它是和Key无关的一种状态类型。相应地我们从逻辑上去理解这个概念，它相当于一个并行度实例，对应一份状态数据。因为这里没有涉及Key的概念，所以在并行度（扩/缩容）发生变化的时候，这里会有状态数据的重分布的处理。
组织形式划分：
但是在这里还有一种按照组织形式的划分，也可以理解为按照runtime层面的划分，又可以分为一下两类：
Managed State，这类State的内部结构完全由Flink runtime内部来控制，包括如何将它们编码写入到checkpoint中等等。
Raw State，这类State就比较显得灵活一些，它们被保留在操作运行实例内部的数据结构中。从Flink系统角度来观察，在checkpoint时，它只知道的是这些状态数据是以连续字节的形式被写入checkpoint中。等待进行状态恢复时，又从字节数据反序列化为状态对象。
Managed State可以在所有的data stream相关方法中被使用，官方也是推荐优先使用这类State，因为它能被Flink run
这篇关于Flink Keyed State ，Operator State 作用 区别 用法的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
